ИИ-стартапы все чаще относятся к базовым моделям как к взаимозаменяемому товару, фокусируясь на тонкой настройке и интерфейсе, а не на разработке модели, что снижает стратегическое преимущество крупных ИИ-лабораторий, таких как OpenAI и Anthropic. Альтернативы с открытым исходным кодом и замедление темпов предварительного обучения приводят к тому, что конкуренция переходит на инновации прикладного уровня, что ставит под сомнение доминирующее положение компаний, разрабатывающих базовые модели. Хотя инфраструктура и денежные резервы остаются преимуществами, эра гигантов ИИ, удерживающих неоспоримое лидерство, может закончиться, поскольку отрасль переключается на специализированные, адаптируемые решения.