KI-Startups behandeln Basismodelle zunehmend als austauschbare Ware und konzentrieren sich eher auf Feinabstimmung und Schnittstellen als auf die Modellentwicklung, wodurch der strategische Vorteil großer KI-Labore wie OpenAI und Anthropic geschmälert wird. Open-Source-Alternativen und die Verlangsamung der Pre-Training-Gewinne verlagern den Wettbewerb auf die Anwendungsebene und stellen die Vorherrschaft der Foundation-Model-Unternehmen in Frage. Während Infrastruktur und Bargeldreserven nach wie vor von Vorteil sind, könnte die Ära der KI-Giganten, die einen uneinholbaren Vorsprung haben, zu Ende gehen, da sich die Branche auf spezialisierte, anpassungsfähige Lösungen konzentriert.