Les startups d'IA traitent de plus en plus les modèles de base comme des produits interchangeables, en se concentrant sur le réglage fin et l'interface plutôt que sur le développement de modèles, ce qui réduit l'avantage stratégique des grands laboratoires d'IA tels que OpenAI et Anthropic. Les alternatives open-source et le ralentissement des gains de pré-entraînement déplacent la concurrence vers l'innovation de la couche d'application, remettant en cause la domination des entreprises de modèles de base. Si l'infrastructure et les réserves de trésorerie restent des avantages, l'ère des géants de l'IA détenant une avance inattaquable est peut-être en train de s'achever, le secteur s'orientant vers des solutions spécialisées et adaptables.