TypeSafe AI представила Jev, модель на основе архитектуры Transformer, которая обходит традиционную генерацию текста LLM для автоматизации программного обеспечения. Основатель Diogo Almeida утверждает, что оптимизация языка лучше подходит для людей, а не для машин. Jev выводит вероятности вместо текста, что устраняет галлюцинации и снижает затраты. Она взимает плату только за входные токены, тогда как выходные токены бесплатны. Тесты показали, что Vercel достигла скорости в 5–18 раз выше при более высокой точности, используя Jev для классификации безопасности команд по сравнению с OpenAI. Bryo AI сообщила о затратах, в 10–20 раз ниже, чем у Gemini, при несколько меньшей точности. Этот подход нацелен на детерминированное принятие решений для задач программирования, а не на креативную генерацию текста.