Las nuevas empresas de IA tratan cada vez más los modelos de base como productos intercambiables, centrándose en el ajuste y la interfaz más que en el desarrollo de modelos, lo que disminuye la ventaja estratégica de los grandes laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic. Las alternativas de código abierto y la ralentización de los beneficios del preentrenamiento están desplazando la competencia hacia la innovación en la capa de aplicación, desafiando el dominio de las empresas de modelos básicos. Aunque la infraestructura y las reservas de efectivo siguen siendo ventajas, la era de los gigantes de la IA con ventajas incontestables puede estar llegando a su fin a medida que el sector gira hacia soluciones especializadas y adaptables.