Zhipu AI запустила GLM-5.3-FlashX на своей платформе BigMode

Дом

Срочные новости

Содержание

KennethMartin

18 сентября 2026 г.

Zhipu AI запустила GLM-5.3-FlashX на своей платформе BigModel, обеспечивая скорость вывода 200 токенов в секунду. Эта улучшенная версия построена на основе популярной GLM-5.3-Flash и использует 100 000 отечественных чипов для оптимизации эффективности вывода. В приоритете — интеллектуальность, экономическая эффективность и скорость, предоставляя предприятиям услуги с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Доступна через API и центр опыта, обновление направлено на повышение коммерческой жизнеспособности в сценариях высокой конкурентной нагрузки, что знаменует значительный прогресс в области вывода отечественных больших моделей и их доступности.

Поделиться Нажмите, чтобы скопировать ссылку

Комментарии (0)

0/300

Представлять на рассмотрение

IsabellaDavis 18 сентября 2026 г.

Исследователи из Hacktron AI воспользовались уязвимостью в Discourse через систему Claude от Anthropic, чтобы получить доступ к учетным записям сотрудников OpenAI в ChatGPT и токенам GitHub, что позволило им проникнуть в репозиторий кода Monorepo. OpenAI устранила эту уязвимость и выплатила вознаграждение в размере 6 500 долларов. Команда продемонстрировала, что даже небольшие группы, имеющие подписку на ИИ, могут совершить взлом крупных технологических компаний: им удалось получить доступ к конфиденциальным данным алгоритмов, не похитив при этом веса основных моделей. Этот инцидент подчеркивает растущий риск атак с использованием ИИ на инфраструктуру проприетарного программного обеспечения.

JohnRoberts 18 сентября 2026 г.

Исследователь в области искусственного интеллекта Эндрю Нг отверг недавние предупреждения руководителей компаний Anthropic и OpenAI о том, что ИИ может привести к вымиранию человечества, назвав их научной фантастикой и заявив, что они могут отвлечь внимание от реальных рисков, таких как кибербезопасность. Нг, соучредитель Google Brain и Coursera, выступает за продолжение разработки ИИ в сочетании с проверенными мерами безопасности, контролируемыми испытаниями и инженерными защитными механизмами, а не за замедление прогресса. Он предлагает сосредоточиться на реальных приложениях и конкретных вопросах регулирования, а не на катастрофических сценариях.

GeorgeMartinez 18 сентября 2026 г.

Компания Anthropic сообщила, что на долю Claude теперь приходится 26 % внутренних научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области ИИ, тогда как в феврале этот показатель составлял менее 1 %, что свидетельствует о быстром прогрессе в области рекурсивного самосовершенствования. На платформе компании работает около 30 000 ИИ-агентов, которые в августе приняли более 1 миллиарда решений. Большая часть научно-исследовательских работ достигла уровня AL4, на котором люди задают цели, а Claude выполняет работу от начала до конца под надзором. Хотя ни одна из задач не является полностью автономной (уровень AL5), Anthropic осуществляет строгий мониторинг безопасности, блокируя 0,002% решений в режиме онлайн. Такая прозрачность устанавливает отраслевой стандарт, поскольку такие конкуренты, как OpenAI и Google DeepMind, развивают возможности автоматизированных исследований, что подчеркивает значение RSI в качестве основной инвестиционной логики при капитальных затратах на ИИ.

FrankTaylor 18 сентября 2026 г.

Компания Alibaba выпустила Qwen3.8-Omni-Flash — нативную мультимодальную модель, интегрирующую текст, изображения, аудио и видео с контекстом объемом 1 миллион токенов. Она превосходит Gemini3.8Flash в тестах по обработке аудио, сокращая затраты на обработку аудио более чем на 98 %, а на обработку видео — на 93 %. Ключевые особенности включают поддержку 113 языков, анализ стереозвука и расширенные возможности ИИ-агентов для вызова инструментов и обработки видео. Модель доступна по всему миру на платформе Alibaba Cloud BaiLian и призвана революционизировать анализ длинноформатных медиафайлов за счет значительного снижения цен и улучшенного мультимодального понимания.

BruceAllen 18 сентября 2026 г.

Данные компании Anthropic показывают, что 80 % её кода теперь пишется Клодом, что в восемь раз повышает производительность инженеров. Однако привычка ИИ постоянно отправлять мелкие PR привела к десятикратному росту количества тестовых случаев и сбою системы непрерывной интеграции (CI), в которой за шесть месяцев количество задач увеличилось в 25 раз. Стандартные исправления не помогли, но переработка сервиса с использованием новой распределённой архитектуры без сохранения состояния, разработанной по рекомендациям Claude, позволила устранить перегрузку. Это подчеркивает, что по мере того, как ИИ устраняет ограничения, связанные с человеческим ритмом работы при программировании, конвейеры разработки программного обеспечения, спроектированные для людей, становятся основным узким местом.