Соревнование между США и Китаем в области искусственного интеллекта становится менее острым, но разногласия по поводу ответственного использования ИИ сохраняются

Данные не дают веских оснований полагать, что США сохранят лидерство в области производительности моделей ИИ — и это лишь один из тревожных выводов, содержащихся в отчете «Индекс ИИ 2026» Стэнфордского университета, опубликованном на этой неделе.

Этот 423-страничный ежегодный отчет Института искусственного интеллекта, ориентированного на человека, при Стэнфордском университете содержит всестороннюю оценку ситуации в сфере ИИ. В нем анализируются результаты исследований, возможности моделей, тенденции инвестирования, общественное мнение и ответственные практики в области ИИ, что позволяет сделать несколько поразительных выводов.

Однако наиболее значимые выводы содержатся в менее освещаемых разделах, в частности в разделе о безопасности ИИ, где разрыв между возможностями моделей и строгой оценкой вреда увеличился, а не сократился.

Тем не менее, три ключевых вывода заслуживают особого внимания.

Разрыв в производительности моделей между США и Китаем фактически сократился

Представление о явном лидерстве США в разработке ИИ требует пересмотра. Отчет указывает, что с начала 2025 года модели США и Китая неоднократно менялись местами в рейтинге по производительности. В феврале 2025 года DeepSeek-R1 ненадолго сравнялась с ведущей моделью США. По состоянию на март 2026 года ведущая модель Anthropic опережает всего на 2,7%.

США по-прежнему разрабатывают больше моделей ИИ высшего уровня — 50 по сравнению с 30 у Китая в 2025 году — и владеют патентами, имеющими большее влияние. Однако Китай сейчас лидирует по объему публикаций, доле цитирований и количеству выданных патентов. Доля Китая в 100 наиболее цитируемых статей по ИИ выросла с 33 в 2021 году до 41 в 2024 году. Примечательно, что Южная Корея лидирует в мире по количеству патентов в области ИИ на душу населения.

Практический вывод заключается в том, что предположение о устойчивом технологическом лидерстве США в области производительности моделей ИИ не имеет под собой весомой поддержки со стороны данных. Разрыв по сравнению с двумя годами назад сократился до небольшого отрыва, который колеблется с каждым выпуском крупной модели.

В отчете выявлен еще один структурный недостаток. Хотя в США расположено 5 427 центров обработки данных — более чем в десять раз больше, чем в любой другой стране — практически все ведущие чипы для ИИ в них производит одна компания — TSMC. Вся глобальная цепочка поставок аппаратного обеспечения для ИИ зависит от одного завода на Тайване, хотя в 2025 году начал работу новый завод TSMC в США.

Отставание в области тестирования безопасности ИИ, подтверждаемое данными

Хотя почти каждый разработчик передовых моделей сообщает о результатах тестов производительности, то же самое нельзя сказать о тестах ответственного ИИ. Индекс 2026 года точно документирует это несоответствие.

Таблица тестов безопасности и ответственного ИИ в отчете показывает, что большинство ячеек просто пусты. Только Claude Opus 4.5 сообщает результаты по более чем двум из отслеживаемых тестов ответственного ИИ. Только GPT-5.2 сообщает результаты по StrongREJECT. По тестам, измеряющим справедливость, безопасность и человеческое участие, большинство передовых моделей не предоставляют данных.

Это не означает, что передовые лаборатории пренебрегают внутренней работой по обеспечению безопасности. В отчете признается проведение постоянных тестов «красной команды» и тестов на согласованность, но отмечается, что «эти усилия редко раскрываются с использованием общего, сопоставимого с внешними источниками набора тестов». Следовательно, внешнее сравнение функций безопасности ИИ для большинства моделей фактически невозможно.

Согласно базе данных инцидентов с ИИ, количество задокументированных инцидентов с ИИ выросло до 362 в 2025 году по сравнению с 233 в 2024 году. Монитор инцидентов и опасностей ИИ ОЭСР, который использует более широкий автоматизированный конвейер, зафиксировал пик в 435 инцидентов в месяц в январе 2026 года, при шестимесячном скользящем среднем в 326.

Организационное управление с трудом поспевает за развитием событий. Совместный опрос, проведенный AI Index и McKinsey, показал, что доля организаций, оценивающих свою реакцию на инциденты с ИИ как «отличную», снизилась с 28% в 2024 году до 18% в 2025 году. Доля тех, кто оценивает свою реакцию как «хорошую», также снизилась с 39% до 24%. В то же время доля организаций, столкнувшихся с тремя-пятью инцидентами, выросла с 30% до 50%.

В отчете также отмечается структурная проблема в области ответственного совершенствования ИИ: достижения в одной области часто достигаются за счет другой. Например, повышение безопасности может снизить точность, а улучшение конфиденциальности — ухудшить справедливость. Не существует установленной структуры для управления этими компромиссами, а для нескольких аспектов, включая справедливость и объясняемость, по-прежнему отсутствуют стандартизированные данные, необходимые для отслеживания прогресса с течением времени.

С ростом внедрения ИИ растет беспокойство общественности, что подчеркивает разрыв между мнением экспертов и общественности

Во всем мире 59% опрошенных считают, что преимущества ИИ перевешивают его недостатки, по сравнению с 55% в 2024 году. В то же время 52% говорят, что продукты и услуги ИИ вызывают у них беспокойство, что на два процентных пункта больше, чем год назад. Одновременный рост обеих цифр отражает то, что общественность все чаще использует ИИ, но при этом все больше сомневается в его будущем.

Разница во мнениях экспертов и общественности о влиянии ИИ на занятость особенно заметна. Согласно отчету, 73% экспертов по ИИ ожидают, что ИИ положительно повлияет на то, как люди работают, по сравнению с всего 23% широкой общественности — разрыв составляет 50 пунктов. В отношении экономики разрыв составляет 48 пунктов (69% экспертов настроены позитивно против 21% общественности). Что касается медицинского обслуживания, эксперты гораздо более оптимистичны (84%), в то время как среди общественности таких только 44%.

Эти разрывы имеют значение, поскольку доверие общественности влияет на результаты регулирования, которые, в свою очередь, определяют внедрение ИИ. В этом плане в отчете выделен поразительный вывод: среди всех опрошенных стран США показали самый низкий уровень доверия к собственному правительству в вопросе ответственного регулирования ИИ — всего 31%. Средний мировой показатель составил 54%. Наибольшее доверие проявили страны Юго-Восточной Азии: Сингапур — 81%, Индонезия — 76%.

В глобальном масштабе ЕС пользуется большим доверием в вопросах эффективного регулирования ИИ, чем США или Китай. Опрос Pew Research Center, проведенный в 2025 году в 25 странах, показал, что в среднем 53% респондентов доверяют ЕС в вопросах регулирования ИИ, по сравнению с 37% для США и 27% для Китая.

В заключительной части главы, посвященной общественному мнению, в отчете отмечается, что страны Юго-Восточной Азии по-прежнему остаются одними из самых оптимистичных в мире в отношении ИИ. В Китае, Малайзии, Таиланде, Индонезии и Сингапуре более 80% респондентов считают, что ИИ кардинально изменит их жизнь в течение трех-пяти лет. Наибольший рост этой точки зрения с 2024 по 2025 год наблюдался в Малайзии.

См. также: IBM: Как надежное управление ИИ защищает прибыль предприятий

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь дляполучения дополнительной информации.

AI News поддерживается TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям здесь.