Der Wettlauf zwischen den USA und China im Bereich der KI wird enger, doch die Kluft in Bezug auf verantwortungsvolle KI bleibt bestehen

Die Daten stützen die Annahme einer dauerhaften Führungsrolle der USA bei der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen nicht eindeutig – dies ist nur eine der ernüchternden Schlussfolgerungen aus dem diese Woche veröffentlichten „AI Index Report 2026“ der Stanford University.

Dieser 423-seitige Jahresbericht des Instituts für menschenzentrierte künstliche Intelligenz der Stanford University bietet eine umfassende Bestandsaufnahme der KI-Landschaft. Er untersucht Forschungsergebnisse, Modellfähigkeiten, Investitionstrends, die öffentliche Meinung und verantwortungsvolle KI-Praktiken und liefert dabei mehrere bemerkenswerte Kernbefunde.

Die wichtigsten Erkenntnisse finden sich jedoch in den weniger beachteten Abschnitten, insbesondere zum Thema KI-Sicherheit, wo sich die Kluft zwischen Modellfähigkeiten und einer strengen Schadensbewertung vergrößert statt verringert hat.

Dennoch verdienen drei zentrale Erkenntnisse größere Aufmerksamkeit.

Die Leistungslücke zwischen US-amerikanischen und chinesischen Modellen hat sich praktisch geschlossen

Die Darstellung einer klaren Führungsrolle der USA in der KI-Entwicklung muss revidiert werden. Der Bericht zeigt, dass US-amerikanische und chinesische Modelle seit Anfang 2025 wiederholt die Spitzenposition in der Leistungsfähigkeit unter sich ausgemacht haben. Im Februar 2025 erreichte DeepSeek-R1 kurzzeitig das Niveau des führenden US-Modells. Stand März 2026 liegt das Top-Modell von Anthropic nur noch mit 2,7 % in Führung.

Die USA entwickeln nach wie vor mehr KI-Modelle der Spitzenklasse – 50 im Vergleich zu Chinas 30 im Jahr 2025 – und halten Patente mit größerer Wirkung. Allerdings liegt China mittlerweile bei der Anzahl der Veröffentlichungen, dem Zitationsanteil und der Zahl der erteilten Patente vorn. Chinas Anteil an den 100 meistzitierten KI-Publikationen stieg von 33 im Jahr 2021 auf 41 im Jahr 2024. Bemerkenswert ist, dass Südkorea weltweit bei den KI-Patenten pro Kopf führend ist.

Die praktische Schlussfolgerung lautet, dass die Annahme eines dauerhaften technologischen Vorsprungs der USA bei der Leistung von KI-Modellen keine starke Datenbasis hat. Die Lücke von vor zwei Jahren hat sich auf einen geringen Abstand verringert, der mit jeder Veröffentlichung eines wichtigen Modells schwankt.

Der Bericht identifiziert eine weitere strukturelle Schwachstelle. Während die USA 5.427 Rechenzentren beherbergen – mehr als zehnmal so viele wie jedes andere Land –, stellt ein einziges Unternehmen, TSMC, fast jeden führenden KI-Chip darin her. Die gesamte globale KI-Hardware-Lieferkette hängt von einer einzigen Fertigungsstätte in Taiwan ab, obwohl eine TSMC-Erweiterung in den USA im Jahr 2025 den Betrieb aufgenommen hat.

Das Benchmarking zur KI-Sicherheit hinkt hinterher, und die Daten belegen dies

Während fast jeder Entwickler von Pioniermodellen Ergebnisse zu Leistungsbenchmarks vorlegt, gilt dies nicht für Benchmarks zur verantwortungsvollen KI. Der Index 2026 dokumentiert diese Diskrepanz genau.

Die Tabelle zu Sicherheits- und verantwortungsvollen KI-Benchmarks im Bericht zeigt, dass die meisten Einträge einfach leer sind. Nur Claude Opus 4.5 berichtet über Ergebnisse bei mehr als zwei der erfassten verantwortungsvollen KI-Benchmarks. Nur GPT-5.2 berichtet über Ergebnisse für StrongREJECT. Bei Benchmarks, die Fairness, Sicherheit und menschliche Handlungsfähigkeit messen, melden die meisten Pioniermodelle keine Daten.

Dies bedeutet nicht, dass die führenden Forschungslabore die interne Sicherheitsarbeit vernachlässigen. Der Bericht würdigt laufende Red-Team-Aktivitäten und Alignment-Tests, stellt jedoch fest, dass „diese Bemühungen selten anhand eines gemeinsamen, extern vergleichbaren Satzes von Benchmarks offengelegt werden“. Folglich ist ein externer Vergleich der KI-Sicherheitsmerkmale für die meisten Modelle praktisch unmöglich.

Die Zahl der dokumentierten KI-Vorfälle stieg laut der AI Incident Database von 233 im Jahr 2024 auf 362 im Jahr 2025. Der AI Incidents and Hazards Monitor der OECD, der eine breitere automatisierte Pipeline nutzt, verzeichnete im Januar 2026 einen Höchststand von 435 Vorfällen pro Monat, bei einem gleitenden Sechsmonatsdurchschnitt von 326.

Die organisatorische Governance hat Mühe, Schritt zu halten. Eine gemeinsame Umfrage des AI Index und von McKinsey ergab, dass der Anteil der Organisationen, die ihre Reaktion auf KI-Vorfälle als „ausgezeichnet“ bewerteten, von 28 % im Jahr 2024 auf 18 % im Jahr 2025 sank. Auch der Anteil derjenigen, die ihre Reaktion als „gut“ bewerteten, ging von 39 % auf 24 % zurück. Gleichzeitig stieg der Anteil der Unternehmen, die drei bis fünf Vorfälle verzeichneten, von 30 % auf 50 %.

Der Bericht identifiziert zudem eine strukturelle Herausforderung bei der Verbesserung verantwortungsvoller KI: Fortschritte in einem Bereich gehen oft auf Kosten eines anderen. So kann beispielsweise die Verbesserung der Sicherheit die Genauigkeit verringern oder die Verbesserung des Datenschutzes die Fairness beeinträchtigen. Es gibt kein etabliertes Rahmenwerk für den Umgang mit diesen Zielkonflikten, und für mehrere Dimensionen, darunter Fairness und Erklärbarkeit, fehlen nach wie vor standardisierte Daten, um den Fortschritt im Zeitverlauf zu verfolgen.

Die Besorgnis der Öffentlichkeit wächst mit der zunehmenden Verbreitung, was die Kluft zwischen Experten und Öffentlichkeit verdeutlicht

Weltweit glauben 59 % der Befragten, dass die Vorteile der KI ihre Nachteile überwiegen – ein Anstieg gegenüber 55 % im Jahr 2024. Gleichzeitig geben 52 % an, dass KI-Produkte und -Dienstleistungen sie verunsichern, was einem Anstieg um zwei Prozentpunkte innerhalb eines Jahres entspricht. Der gleichzeitige Anstieg beider Zahlen spiegelt eine Öffentlichkeit wider, die KI zwar zunehmend nutzt, aber gleichzeitig immer unsicherer hinsichtlich ihrer weiteren Entwicklung wird.

Besonders ausgeprägt ist die Kluft zwischen Experten und der Öffentlichkeit hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung. Dem Bericht zufolge erwarten 73 % der KI-Experten, dass sich KI positiv auf die Arbeitsweise der Menschen auswirken wird, verglichen mit nur 23 % der allgemeinen Öffentlichkeit – eine Differenz von 50 Prozentpunkten. In Bezug auf die Wirtschaft beträgt die Differenz 48 Prozentpunkte (69 % der Experten sind positiv eingestellt gegenüber 21 % der Öffentlichkeit). Im Bereich der medizinischen Versorgung sind die Experten mit 84 % weitaus optimistischer als die Öffentlichkeit mit 44 %.

Diese Unterschiede sind von Bedeutung, da das Vertrauen der Öffentlichkeit die Ergebnisse der Regulierung beeinflusst, die wiederum den Einsatz von KI prägen. In diesem Zusammenhang hebt der Bericht eine bemerkenswerte Erkenntnis hervor: Unter allen befragten Ländern wiesen die USA mit nur 31 % das geringste Vertrauen in die Fähigkeit ihrer eigenen Regierung auf, KI verantwortungsvoll zu regulieren. Der weltweite Durchschnitt lag bei 54 %. Die südostasiatischen Länder zeigten das größte Vertrauen, mit Singapur bei 81 % und Indonesien bei 76 %.

Weltweit genießt die EU mehr Vertrauen als die USA oder China, wenn es um die wirksame Regulierung von KI geht. Eine Umfrage des Pew Research Center aus dem Jahr 2025 in 25 Ländern ergab, dass im Median 53 % der Befragten der EU bei der Regulierung von KI vertrauten, verglichen mit 37 % für die USA und 27 % für China.

Der Bericht schließt sein Kapitel zur öffentlichen Meinung mit der Feststellung, dass die südostasiatischen Länder nach wie vor zu den weltweit optimistischsten in Bezug auf KI gehören. In China, Malaysia, Thailand, Indonesien und Singapur glauben über 80 % der Befragten, dass KI ihr Leben innerhalb von drei bis fünf Jahren tiefgreifend verändern wird. In Malaysia war von 2024 bis 2025 der größte Anstieg dieser Ansicht zu verzeichnen.

Siehe auch: IBM: Wie eine solide KI-Governance die Margen von Unternehmen schützt

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