Сэм Альтман: в запросе ChatGPT используется минимальное количество воды - эквивалент 1/15 чайной ложки

Во вторник в своем блоге, посвященном глобальному влиянию ИИ, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман раскрыл удивительную статистику потребления ресурсов ChatGPT, отметив, что средний запрос использует примерно 0,000085 галлона воды, что эквивалентно примерно одной пятнадцатой чайной ложки. Наряду с обсуждением потребления воды Альтман рассказал о потреблении энергии, заявив, что каждый запрос потребляет около 0,34 ватт-часа, что сравнимо с кратковременным включением духовки или работой эффективной лампочки в течение нескольких минут.

Контекстуализация воздействия ИИ на окружающую среду

Разоблачение Сэма Альтмана происходит на фоне растущего внимания к экологическим последствиям ИИ. В его посте утверждается, что "стоимость интеллекта в конечном итоге должна приблизиться к базовой стоимости электричества". Предоставив эти показатели, OpenAI пока не уточнила методологию расчетов, когда к ней обратились за проверкой.

Общеотраслевые проблемы энергетики

Сектор искусственного интеллекта все чаще сталкивается с проблемой значительных потребностей в энергии. Согласно последним исследованиям, к концу года системы искусственного интеллекта могут превзойти по потреблению электроэнергии печально известный майнинг биткоинов, а в отчетах о расследованиях приводится количественная оценка потребностей отдельных операций ИИ в воде:

• Анализ, проведенный Washington Post в 2023 году, показал, что GPT-4, генерирующий 100 слов, потребляет ресурсы, эквивалентные более чем 1 бутылке воды.
• Исследование показывает значительные региональные различия в потреблении воды в зависимости от расположения центров обработки данных.
• Сравнение энергопотребления показывает, что отдельные запросы потребляют долю от повседневного использования электроприборов

Экологические компромиссы, связанные с развитием искусственного интеллекта

По мере того как искусственный интеллект становится все более сложным и повсеместным, его потребление ресурсов создает сложные экологические проблемы. Данные Альтмана свидетельствуют о том, что индивидуальное взаимодействие оказывает минимальное влияние, однако совокупный эффект от миллиардов запросов требует постоянной оценки. Индустрия продолжает разрабатывать более эффективные архитектуры, балансируя между повышением производительности и соображениями устойчивости.