Взлетно -посадочная полоса открывает Advanced Video Generator AI

# gen-4 # runway

Взлетно-посадочная полоса ИИ просто сбросила то, что они называют одним из самых высоких видео генераторов с AI. Они назвали его Gen-4, и теперь он доступен как для их индивидуальных, так и для корпоративных клиентов. Взлетно-посадочная полоса может похвастаться тем, что Gen-4 может держать персонажей, местоположения и объекты, выглядящие одинаковыми в разных сценах, содержит когерентную мировую среду и даже воссоздавать элементы с новых углов и позиций в этих сценах. В своем сообщении в блоге взлетно-посадочная полоса объясняет, что Gen-4 может принимать визуальные ссылки и инструкции, чтобы разобраться в новых изображениях и видео, которые придерживаются последовательных стилей, предметов и настройки, не требуя дополнительного обучения или точной настройки. > Gen-4 устанавливает новый стандарт для генерации видео и является заметным улучшением по сравнению с Gen-3 Alpha. Он превосходит свою способность генерировать очень динамичные видео с реалистичным движением, а также с субъектом, объектом и стилем последовательности с превосходной приверженностью и лучшим в своем классе мира… Pic.twitter.com/w9aco5boj7 >>-ВПП (@Runwayml) 31 марта, 2025, поддерживаемые такими крупными именами, такими как Salesforce, Google и NVIDIA, Runway, предлагает инструменты AI, включая видео, включая видео-видео. Они против жесткой конкуренции со стороны таких, как Openai и Google, но они выпускают свою нишу. Они даже подписали сделку с крупной голливудской студией и вкладывают миллионы в финансирование фильмов, которые используют видео, сгенерированное ИИ. ВПП говорит, что Gen-4 позволяет пользователям создавать последовательные символы в разных условиях освещения с помощью эталонного изображения. Чтобы настроить сцену, вы можете загружать изображения предметов и описать, как вы хотите, чтобы выстрел выглядел. > Использование визуальных ссылок, в сочетании с инструкциями, Gen-4 позволяет создавать новые изображения и видео с последовательными стилями, предметами, местоположениями и многим другим. Разрешение на преемственность и контроль в ваших историях. >> Чтобы проверить повествовательные возможности модели, мы собрали… pic.twitter.com/iyz2baew2u >>-ВПП (@runwayml) 31 марта 2025 г. Согласно их сообщению в блоге: «Gen-4 преуспевает в своей способности генерировать высоко динамичные видео с реалистичным движением, а также предметом, объектом и консистенцией стиля с превосходным пристройкой Admodence Admodence и Best wind-infase infems». Они также утверждают, что «Генеральная полоса Gen-4 \ [также \] представляет собой важную веху в способности визуальных генеративных моделей моделировать реальную физику». Как и другие модели, сгенерирующие видео, Gen-4 обучался огромному количеству примеров видео, чтобы поднять узоры и создать синтетические кадры. Взлетно-посадочная полоса поддерживает то, откуда появились данные о обучении, беспокоится о потере своего преимущества. Но эта секретность также может посадить их в горячей воде с судебными процессами, связанными с IP. Например, в настоящее время взлетно -посадочная полоса сталкивается с судебным иском от художников, которые утверждают, что компания и другие генеративные наряды искусственного интеллекта обучали свои модели по авторским правым произведениям без разрешения. Защита взлетно -посадочной полосы? Они опираются на доктрину честного использования. Это все еще в воздухе, независимо от того, будет ли это в суде. Ставки довольно высоки для взлетно -посадочной полосы, тем более что они, как сообщается, хотят собрать средства, которые оценили бы их на уровне 4 миллиардов долларов. Согласно информации, они стремятся к годовому доходам в 300 миллионов долларов в этом году, отчасти благодаря новым продуктам, таким как API для их моделей, генерирующих видео. Независимо от того, как исследуется, генеративные видео -инструменты AI встряхивают в мире кино и телевидения. Исследование, проведенное в 2024 году Гильдии анимации, показало, что 75% кинопроизводственных компаний, использующих ИИ, сократили, объединили или устраняли работу. Исследование предсказывает, что к 2026 году эта технология может быть нарушена более 100 000 рабочих мест для развлечений в США.

Связанная статья

Комментарии (40)