La pista presenta el generador de video AI avanzado

La startup de IA Runway acaba de lanzar lo que llaman uno de los generadores de video impulsados por IA más fieles del mercado. Lo han nombrado Gen-4, y ahora está disponible tanto para sus clientes individuales como empresariales. Runway presume que Gen-4 puede mantener a los personajes, ubicaciones y objetos con la misma apariencia en diferentes escenas, mantener entornos mundiales coherentes e incluso recrear elementos desde nuevos ángulos y posiciones dentro de esas escenas.

En su publicación de blog, Runway explica que Gen-4 puede tomar referencias visuales e instrucciones para crear nuevas imágenes y videos que mantengan estilos, sujetos y configuraciones consistentes, todo sin necesidad de entrenamiento adicional o ajustes finos.

Gen-4 establece un nuevo estándar para la generación de video y es una mejora notable respecto a Gen-3 Alpha. Destaca en su capacidad para generar videos altamente dinámicos con movimiento realista, así como consistencia en sujetos, objetos y estilos con una adherencia superior a las instrucciones y una comprensión del mundo de primera clase… pic.twitter.com/w9ACO5boJ7

— Runway (@runwayml) 31 de marzo de 2025

Respaldada por grandes nombres como Salesforce, Google y Nvidia, Runway ofrece una gama de herramientas de video de IA, incluyendo Gen-4. Se enfrentan a una dura competencia de empresas como OpenAI y Google, pero están creando su propio nicho. Incluso han firmado un acuerdo con un importante estudio de Hollywood y están invirtiendo millones en financiar películas que utilizan video generado por IA.

Runway dice que Gen-4 permite a los usuarios crear personajes consistentes en diferentes condiciones de iluminación utilizando una imagen de referencia. Para configurar una escena, puedes subir imágenes de sujetos y describir cómo quieres que se vea la toma.

Usando referencias visuales, combinadas con instrucciones, Gen-4 te permite crear nuevas imágenes y videos con estilos, sujetos, ubicaciones y más consistentes. Permitiendo continuidad y control dentro de tus historias.

Para probar las capacidades narrativas del modelo, hemos reunido… pic.twitter.com/IYz2BaeW2U

— Runway (@runwayml) 31 de marzo de 2025

Según su publicación de blog, "Gen-4 destaca en su capacidad para generar videos altamente dinámicos con movimiento realista, así como consistencia en sujetos, objetos y estilos con una adherencia superior a las instrucciones y una comprensión del mundo de primera clase." También afirman que "Runway Gen-4 [también] representa un hito significativo en la capacidad de los modelos generativos visuales para simular la física del mundo real."

Como otros modelos de generación de video, Gen-4 fue entrenado con una enorme cantidad de ejemplos de video para identificar patrones y crear metraje sintético. Runway mantiene en secreto de dónde provienen los datos de entrenamiento, preocupados por perder su ventaja. Pero este secretismo también podría meterlos en problemas con demandas relacionadas con la propiedad intelectual.

Por ejemplo, Runway enfrenta actualmente una demanda de artistas que afirman que la empresa y otras compañías de IA generativa entrenaron sus modelos con obras de arte protegidas por derechos de autor sin permiso. ¿La defensa de Runway? Se apoyan en la doctrina del uso justo. Todavía está en el aire si esto se sostendrá en la corte.

Las apuestas son bastante altas para Runway, especialmente porque, según se informa, están buscando recaudar fondos que los valorarían en $4 mil millones. Según The Information, están apuntando a $300 millones en ingresos anuales este año, gracias en parte a nuevos productos como una API para sus modelos de generación de video.

Independientemente de cómo resulte la demanda, las herramientas de video de IA generativa están revolucionando el mundo del cine y la televisión. Un estudio de 2024 del Gremio de Animación encontró que el 75% de las compañías de producción cinematográfica que usan IA han reducido, fusionado o eliminado empleos. El estudio predice que para 2026, más de 100,000 empleos en la industria del entretenimiento en los EE. UU. podrían verse afectados por esta tecnología.