Дом
Уход компании Opendoor из Индии вызывает более широкие дискуссии о искусственном интеллекте и аутсорсинге.

Opendoor, онлайн-платформа для покупки недвижимости со штаб-квартирой в Сан-Франциско, прекращает свою деятельность в Индии менее чем через два года после её расширения. Это решение вызвало дискуссии о том, начинает ли искусственный интеллект преобразовывать экономику офшорных работ.
Объявив об этом решении в среду, генеральный директор Каз Неджатиан отметил усилия по переносу операционных процессов обратно в США, где находятся клиенты Opendoor, а также смену на более мелкие команды, ориентированные на использование ИИ. Компания не ответила на запросы о количестве затронутых сотрудников и о том, в какой степени эффективность, достигнутая благодаря ИИ, повлияла на это решение. Тем не менее новость быстро получила распространение в Кремниевой долине, где основатели компаний, инвесторы и эксперты по аутсорсингу видят в ней ранний признак того, как ИИ преобразует экономические структуры, сделавшие Индию глобальным центром офисных операций.
Чтобы понять, почему это важно, стоит рассмотреть, что на кону для Индии. Эта страна давно вышла за рамки своей первоначальной роли места для аутсорсинга офисных задач. Сейчас она является крупнейшим на мире рынком глобальных центров компетенций — термин, обозначающий специализированные офшорные подразделения, создаваемые многонациональными корпорациями для управления всеми аспектами деятельности, от IT и финансов до НИОКР. В этих центрах работает более 2100 подразделений, в которых заняты около 2,36 миллиона человек, а годовой объём доходов составляет почти 100 миллиардов долларов.
Неджатиан сообщил, что Opendoor создала крупную команду в Индии для обработки ручных рабочих процессов в разрозненных системах. В 2024 году, когда компания открыла офисы в Ченнаи и Бангалоре, в Индии работало почти 250 сотрудников. Однако за последние годы сама компания сокращала масштабы своей деятельности. Согласно документам, поданной в регулирующие органы, в конце прошлого года во всем мире в Opendoor работало 1042 человека, что на 428 меньше, чем годом ранее. Аналогичным образом, количество сотрудников за пределами США сократилось до 184 человек в конце прошлого года по сравнению с 342 человеками в конце 2024 года.
Такое общее сокращение штата делает трудным рассмотрение закрытия офисов в Индии исключительно как проблемы аутсорсинга. Opendoor сокращала расходы по всей компании после сложного периода на рынке недвижимости США, который особенно сильно повлиял на онлайн-компании, занимающиеся покупкой жилья. Тем не менее формулировки Неджатиана, объясняющие это решение, нашли отклик у инвесторов и аналитиков в области аутсорсинга, которые считают, что ИИ меняет способы организации операционной деятельности компаний.
Некоторые инвесторы рассматривали это решение как сигнал того, чем может стать ИИ для крупного количества рабочих мест в сфере аутсорсинга в Индии. «По мере замены ручной работы ИИ многие рабочие места в Индии исчезнут», — написал Шил Мохнот, сооснователь компании Better Tomorrow Ventures.
Другие видели в действиях Opendoor пример более широких изменений в структуре организаций. Кешав Лохия, венчурный капиталист из Emergent Ventures, назвал это решение «поворотным моментом» для операций, основанных на ИИ, утверждая, что достижения в области искусственного интеллекта начинают ставить под сомнение модель экономии за счёт снижения затрат, которая делала Индию популярным направлением для аутсорсинга.
Фил Фершт, генеральный директор консалтинговой компании HFS Research, отслеживающей развитие глобальной индустрии аутсорсинга и бизнес-услуг, сказал TechCrunch, что этот процесс не следует рассматривать просто как перенос рабочих мест из Индии в США. По его словам, более значимым изменением является то, что ИИ сокращает количество операционных работников, необходимых компаниям изначально, позволяя им создавать более лёгкие по структуре организации независимо от местоположения.
«Это не изолированная реструктуризация», — сказал Фершт. «Это часть гораздо более широкой тенденции, которую мы начинаем наблюдать: компании перепроектируют свою деятельность с учётом ИИ, автоматизации и значительно более эффективных рабочих процессов».
Фершт считает, что победителями станут те компании, которые сочетают ИИ, программное обеспечение и человеческий опыт для достижения результатов без постоянного увеличения штата, модель, которую он называет «услугами как программным обеспечением». Хотя Opendoor может быть одним из первых заметных примеров, по его словам, вряд ли это будет последний.
Некоторые инвесторы уже смотрят дальше отдельных компаний. Варун Рекхи, венчурный капиталист из Speedinvest, утверждает, что если ИИ сократит спрос на трудоёмкие услуги, это в конечном итоге может оказать давление на одну из важнейших экспортных отраслей Индии — ту, что основана на предоставлении кадров и экспертизы мировым корпорациям.
Пока Opendoor остаётся сложным примером для анализа — компанией, которая уже много лет сокращает штат в целом, и чьё уход из Индии может говорить столько же о её собственных трудностях, сколько и о будущем ИИ и офшорной работы.
Связанная статья
Стартап при поддержке Марка Бениоффа стремится решить проблемы внедрения ИИ
Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) —
AliVideo представляет Wan3.0, обеспечивающий генерацию сверхдлинных видео и многомерную согласованность
24 августа Alibaba представила Wan3.0, свою новейшую большую модель для генерации видео. Этот выпуск представляет собой значительный скачок в развитии видеотехнологий Alibaba, обеспечивая существенные улучшения в продолжительности, универсальном созд
MiniMax Large Model Mispronounces Names - Xiyu Technology: Insufficient Training After Specific Tokens
Недавно компания MiniMax опубликовала технический отчет, в котором подробно объясняется, почему её модели серии M2 испытывали трудности с точной генерацией конкретных имён, таких как «Ма Цзяци». Эта очевидная ошибка выявляет системный недостаток в те
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Opendoor, онлайн-платформа для покупки недвижимости со штаб-квартирой в Сан-Франциско, прекращает свою деятельность в Индии менее чем через два года после её расширения. Это решение вызвало дискуссии о том, начинает ли искусственный интеллект преобразовывать экономику офшорных работ.
Объявив об этом решении в среду, генеральный директор Каз Неджатиан отметил усилия по переносу операционных процессов обратно в США, где находятся клиенты Opendoor, а также смену на более мелкие команды, ориентированные на использование ИИ. Компания не ответила на запросы о количестве затронутых сотрудников и о том, в какой степени эффективность, достигнутая благодаря ИИ, повлияла на это решение. Тем не менее новость быстро получила распространение в Кремниевой долине, где основатели компаний, инвесторы и эксперты по аутсорсингу видят в ней ранний признак того, как ИИ преобразует экономические структуры, сделавшие Индию глобальным центром офисных операций.
Чтобы понять, почему это важно, стоит рассмотреть, что на кону для Индии. Эта страна давно вышла за рамки своей первоначальной роли места для аутсорсинга офисных задач. Сейчас она является крупнейшим на мире рынком глобальных центров компетенций — термин, обозначающий специализированные офшорные подразделения, создаваемые многонациональными корпорациями для управления всеми аспектами деятельности, от IT и финансов до НИОКР. В этих центрах работает более 2100 подразделений, в которых заняты около 2,36 миллиона человек, а годовой объём доходов составляет почти 100 миллиардов долларов.
Неджатиан сообщил, что Opendoor создала крупную команду в Индии для обработки ручных рабочих процессов в разрозненных системах. В 2024 году, когда компания открыла офисы в Ченнаи и Бангалоре, в Индии работало почти 250 сотрудников. Однако за последние годы сама компания сокращала масштабы своей деятельности. Согласно документам, поданной в регулирующие органы, в конце прошлого года во всем мире в Opendoor работало 1042 человека, что на 428 меньше, чем годом ранее. Аналогичным образом, количество сотрудников за пределами США сократилось до 184 человек в конце прошлого года по сравнению с 342 человеками в конце 2024 года.
Такое общее сокращение штата делает трудным рассмотрение закрытия офисов в Индии исключительно как проблемы аутсорсинга. Opendoor сокращала расходы по всей компании после сложного периода на рынке недвижимости США, который особенно сильно повлиял на онлайн-компании, занимающиеся покупкой жилья. Тем не менее формулировки Неджатиана, объясняющие это решение, нашли отклик у инвесторов и аналитиков в области аутсорсинга, которые считают, что ИИ меняет способы организации операционной деятельности компаний.
Некоторые инвесторы рассматривали это решение как сигнал того, чем может стать ИИ для крупного количества рабочих мест в сфере аутсорсинга в Индии. «По мере замены ручной работы ИИ многие рабочие места в Индии исчезнут», — написал Шил Мохнот, сооснователь компании Better Tomorrow Ventures.
Другие видели в действиях Opendoor пример более широких изменений в структуре организаций. Кешав Лохия, венчурный капиталист из Emergent Ventures, назвал это решение «поворотным моментом» для операций, основанных на ИИ, утверждая, что достижения в области искусственного интеллекта начинают ставить под сомнение модель экономии за счёт снижения затрат, которая делала Индию популярным направлением для аутсорсинга.
Фил Фершт, генеральный директор консалтинговой компании HFS Research, отслеживающей развитие глобальной индустрии аутсорсинга и бизнес-услуг, сказал TechCrunch, что этот процесс не следует рассматривать просто как перенос рабочих мест из Индии в США. По его словам, более значимым изменением является то, что ИИ сокращает количество операционных работников, необходимых компаниям изначально, позволяя им создавать более лёгкие по структуре организации независимо от местоположения.
«Это не изолированная реструктуризация», — сказал Фершт. «Это часть гораздо более широкой тенденции, которую мы начинаем наблюдать: компании перепроектируют свою деятельность с учётом ИИ, автоматизации и значительно более эффективных рабочих процессов».
Фершт считает, что победителями станут те компании, которые сочетают ИИ, программное обеспечение и человеческий опыт для достижения результатов без постоянного увеличения штата, модель, которую он называет «услугами как программным обеспечением». Хотя Opendoor может быть одним из первых заметных примеров, по его словам, вряд ли это будет последний.
Некоторые инвесторы уже смотрят дальше отдельных компаний. Варун Рекхи, венчурный капиталист из Speedinvest, утверждает, что если ИИ сократит спрос на трудоёмкие услуги, это в конечном итоге может оказать давление на одну из важнейших экспортных отраслей Индии — ту, что основана на предоставлении кадров и экспертизы мировым корпорациям.
Пока Opendoor остаётся сложным примером для анализа — компанией, которая уже много лет сокращает штат в целом, и чьё уход из Индии может говорить столько же о её собственных трудностях, сколько и о будущем ИИ и офшорной работы.
Стартап при поддержке Марка Бениоффа стремится решить проблемы внедрения ИИ
Крупные предприятия сталкиваются с такими масштабными вызовами при развертывании надежных инструментов искусственного интеллекта, что появляются целые команды инженеров, внедряемых непосредственно в клиентские компании (forward-deployed engineers) —
AliVideo представляет Wan3.0, обеспечивающий генерацию сверхдлинных видео и многомерную согласованность
24 августа Alibaba представила Wan3.0, свою новейшую большую модель для генерации видео. Этот выпуск представляет собой значительный скачок в развитии видеотехнологий Alibaba, обеспечивая существенные улучшения в продолжительности, универсальном созд
MiniMax Large Model Mispronounces Names - Xiyu Technology: Insufficient Training After Specific Tokens
Недавно компания MiniMax опубликовала технический отчет, в котором подробно объясняется, почему её модели серии M2 испытывали трудности с точной генерацией конкретных имён, таких как «Ма Цзяци». Эта очевидная ошибка выявляет системный недостаток в те











