Дом
Бюджет OpenAI на вычислительные ресурсы взлетел до 50 миллиардов долларов, и пока не видно никаких ограничений на расходы

По мере того как гонка в сфере ИИ набирает обороты, финансовые вложения ведущих компаний в этой области растут с поразительной скоростью. 5 мая по местному времени Грег Брокман, соучредитель и президент OpenAI, в ходе дачи показаний в суде сообщил, что только в этом году компания планирует потратить на вычислительные ресурсы до 50 миллиардов долларов.
Эта цифра подчеркивает огромные энергетические потребности, связанные с созданием передовых крупномасштабных моделей, и отражает экспоненциальный рост финансовых барьеров в отрасли ИИ за последние годы. В ходе своих показаний Брокман сравнил расходы OpenAI за разные периоды: в 2017 году затраты компании на вычислительные ресурсы составляли около 30 миллионов долларов. Однако по мере разработки более совершенных моделей и обслуживания сотен миллионов пользователей по всему миру эти затраты выросли в тысячи раз всего за несколько лет.
Для OpenAI 50 миллиардов долларов могут оказаться лишь началом. По данным источников, этот гигант в сфере ИИ поставил перед собой еще более амбициозную долгосрочную бюджетную цель: к 2030 году его общие расходы на вычислительные ресурсы, по прогнозам, достигнут примерно 600 миллиардов долларов. Это означает, что для сохранения лидерства в области общего искусственного интеллекта (AGI) OpenAI должна продолжать вкладывать огромные денежные средства и вычислительные ресурсы в свою деятельность.
В настоящее время, на фоне взрывного роста спроса на чипы для ИИ, вычислительная мощность стала самым дефицитным стратегическим ресурсом в технологической отрасли. Масштабные инвестиции OpenAI направлены не только на разработку следующего поколения более универсальных моделей, но и на то, чтобы не отставать от стремительных достижений конкурентов по всему миру. В обозримом будущем конкуренция в сфере ИИ перестанет быть просто столкновением алгоритмов и кода, а превратится в рискованную игру с высокими ставками, в которой решающую роль будут играть устойчивость капитала и масштаб вычислительных ресурсов.
Связанная статья
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

По мере того как гонка в сфере ИИ набирает обороты, финансовые вложения ведущих компаний в этой области растут с поразительной скоростью. 5 мая по местному времени Грег Брокман, соучредитель и президент OpenAI, в ходе дачи показаний в суде сообщил, что только в этом году компания планирует потратить на вычислительные ресурсы до 50 миллиардов долларов.
Эта цифра подчеркивает огромные энергетические потребности, связанные с созданием передовых крупномасштабных моделей, и отражает экспоненциальный рост финансовых барьеров в отрасли ИИ за последние годы. В ходе своих показаний Брокман сравнил расходы OpenAI за разные периоды: в 2017 году затраты компании на вычислительные ресурсы составляли около 30 миллионов долларов. Однако по мере разработки более совершенных моделей и обслуживания сотен миллионов пользователей по всему миру эти затраты выросли в тысячи раз всего за несколько лет.
Для OpenAI 50 миллиардов долларов могут оказаться лишь началом. По данным источников, этот гигант в сфере ИИ поставил перед собой еще более амбициозную долгосрочную бюджетную цель: к 2030 году его общие расходы на вычислительные ресурсы, по прогнозам, достигнут примерно 600 миллиардов долларов. Это означает, что для сохранения лидерства в области общего искусственного интеллекта (AGI) OpenAI должна продолжать вкладывать огромные денежные средства и вычислительные ресурсы в свою деятельность.
В настоящее время, на фоне взрывного роста спроса на чипы для ИИ, вычислительная мощность стала самым дефицитным стратегическим ресурсом в технологической отрасли. Масштабные инвестиции OpenAI направлены не только на разработку следующего поколения более универсальных моделей, но и на то, чтобы не отставать от стремительных достижений конкурентов по всему миру. В обозримом будущем конкуренция в сфере ИИ перестанет быть просто столкновением алгоритмов и кода, а превратится в рискованную игру с высокими ставками, в которой решающую роль будут играть устойчивость капитала и масштаб вычислительных ресурсов.
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми











