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El presupuesto informático de OpenAI se dispara hasta los 50 000 millones de dólares sin que se vislumbre ningún límite de gasto
A medida que la carrera por la IA se intensifica, lo que está en juego financieramente para las principales empresas de IA está aumentando a un ritmo asombroso. El 5 de mayo, hora local, Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI, reveló en su declaración ante el tribunal que la empresa prevé gastar hasta 50 mil millones de dólares en recursos informáticos solo este año.
Esta cifra pone de relieve la enorme demanda energética que supone la creación de modelos de vanguardia a gran escala y refleja el aumento exponencial de las barreras financieras en el sector de la IA en los últimos años. Durante su testimonio, Brockman comparó la evolución del gasto de OpenAI a lo largo del tiempo: en 2017, los costes informáticos de la empresa rondaban los 30 millones de dólares. Sin embargo, a medida que desarrollaba modelos más avanzados y prestaba servicio a cientos de millones de usuarios en todo el mundo, ese coste se multiplicó por miles en tan solo unos años.
Para OpenAI, los 50 000 millones de dólares podrían ser solo el principio. Según algunas fuentes, el gigante de la IA se ha fijado un objetivo presupuestario a largo plazo aún más ambicioso: se prevé que, para 2030, su gasto total en computación alcance aproximadamente los 600 000 millones de dólares. Esto significa que, para mantener su liderazgo en inteligencia artificial general (AGI), OpenAI debe seguir invirtiendo enormes cantidades de efectivo y recursos informáticos en sus operaciones.
En la actualidad, ante la explosión de la demanda de chips de IA, la potencia de cálculo se ha convertido en el recurso estratégico más escaso del sector tecnológico. La inversión masiva de OpenAI no solo tiene como objetivo impulsar la próxima generación de modelos más generales, sino también seguir el ritmo de los rápidos avances de sus competidores en todo el mundo. En un futuro previsible, la competencia en materia de IA ya no será simplemente un enfrentamiento de algoritmos y código, sino una apuesta de alto riesgo sobre la resiliencia del capital y la escala informática.
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