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O orçamento de computação da OpenAI dispara para US$ 50 bilhões, sem que haja previsão de um teto de gastos

O orçamento de computação da OpenAI dispara para US$ 50 bilhões, sem que haja previsão de um teto de gastos

24 de Junho de 2026
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O orçamento de computação da OpenAI dispara para US$ 50 bilhões, sem que haja previsão de um teto de gastos

À medida que a corrida pela IA se torna mais acirrada, os riscos financeiros para as principais empresas do setor estão aumentando a um ritmo surpreendente. Em 5 de maio, horário local, Greg Brockman, cofundador e presidente da OpenAI, revelou em depoimento judicial que a empresa espera gastar até US$ 50 bilhões em recursos de computação somente neste ano.

Esse número ressalta a enorme demanda energética necessária para construir modelos de ponta e de grande porte, além de refletir o aumento exponencial das barreiras financeiras no setor de IA nos últimos anos. Durante seu depoimento, Brockman comparou os gastos da OpenAI ao longo do tempo: em 2017, os custos de computação da empresa giravam em torno de US$ 30 milhões. Mas, à medida que desenvolveu modelos mais avançados e passou a atender centenas de milhões de usuários em todo o mundo, esse custo disparou milhares de vezes em apenas alguns anos.

Para a OpenAI, US$ 50 bilhões podem ser apenas o começo. Segundo fontes, a gigante da IA estabeleceu uma meta orçamentária de longo prazo ainda mais ambiciosa: até 2030, projeta-se que seus gastos totais com computação cheguem a cerca de US$ 600 bilhões. Isso significa que, para manter sua liderança em inteligência artificial geral (AGI), a OpenAI deve continuar injetando um fluxo de caixa maciço e recursos computacionais em suas operações.

Atualmente, com a explosão da demanda por chips de IA, o poder de computação tornou-se o recurso estratégico mais escasso do setor de tecnologia. O investimento maciço da OpenAI visa não apenas impulsionar a próxima geração de modelos mais gerais, mas também acompanhar os rápidos avanços dos concorrentes em todo o mundo. Em um futuro previsível, a competição em IA não será mais apenas um confronto de algoritmos e códigos, mas uma aposta de alto risco na resiliência do capital e na escala computacional.

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