Новый отчет: приложениям на базе ИИ сложно удержать пользователей в долгосрочной перспективе

По мере того как магазины приложений переполняются продуктами с ИИ, многие разработчики полагают, что интеграция искусственного интеллекта — это самый верный путь к прибыльности. Однако недавнее исследование, посвящённое экосистеме подписок на iOS, Android и в веб-среде, ставит это предположение под сомнение.

RevenueCat, платформа для управления подписками, обслуживающая более 75 000 разработчиков, в своём отчёте «Состояние приложений с подписками в 2026 году» (2026 State of Subscription Apps Report) подчеркивает, что интеграция ИИ не гарантирует долгосрочного удержания пользователей. Согласно отчету, приложения на базе ИИ сталкиваются с более высокими показателями оттока пользователей: пользователи отменяют годовые подписки на 30 % быстрее, чем пользователи приложений без ИИ.

Этот анализ основан на данных RevenueCat, которая отслеживает более 1 миллиарда транзакций в приложениях и 11 миллиардов долларов годовой выручки разработчиков. Являясь ведущим инструментом в этом секторе, ее набор данных обеспечивает надежную выборку для выявления отраслевых тенденций.

Примечательно, что большинство приложений на платформе пока не используют ИИ. Приложения на базе ИИ составляют 27,1 % во всех категориях, в то время как приложения без ИИ — 72,9 %. Однако внедрение ИИ растет: в настоящее время примерно каждое четвёртое приложение обладает функциями искусственного интеллекта.

(Примечание: категория приложений на базе ИИ включает в себя популярные чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini, а также любые приложения, позиционирующие себя как основанные на ИИ.)

REvenuecat: Приложения с ИИ и без ИИ по категориям.Источник изображения:RevenueCat

Приложения для работы с фото и видео лидируют по уровню внедрения ИИ, на их долю приходится 61,4 % приложений на базе ИИ, тогда как в игровой сфере эта доля самая низкая — 6,2 %. В категориях «Путешествия» (12,3 %) и «Бизнес» (19,1 %) уровень интеграции ИИ также относительно низок.

Еще более поразительны цифры, касающиеся удержания клиентов. Данные RevenueCat показывают, что приложения с ИИ демонстрируют худшие результаты по удержанию платных клиентов как в месячном, так и в годовом исчислении.

Годовая удержание, которое измеряет сохранение подписчиков через 12 месяцев, составляет 21,1 % для приложений с ИИ по сравнению с 30,7 % для приложений без ИИ. В месячном исчислении приложения с ИИ демонстрируют удержание на уровне 6,1% против 9,5% у приложений без ИИ, что составляет разрыв в 3,4 процентных пункта.

Единственная область, в которой приложения с ИИ показывают лучшие результаты, — это еженедельное удержание, где показатель составляет 2,5% по сравнению с 1,7% у приложений без ИИ. Однако еженедельные подписки по-прежнему менее популярны среди приложений с ИИ.

Источник изображения:RevenueCat

Эти показатели могут отражать быстрое развитие технологий искусственного интеллекта, что заставляет пользователей часто переключаться между приложениями в поисках самых передовых моделей.

Приложения с ИИ и без ИИ по типу тарифного плана.Источник изображения:RevenueCat

По мере того как пользователи пробуют множество приложений с ИИ, они часто обнаруживают, что некоторые из них не соответствуют их конкретным потребностям. Отчет указывает, что у приложений с ИИ показатель возврата средств на 20 % выше (4,2 % против 3,5 % по медиане), чем у приложений без ИИ.

Верхний предел показателя возвратов для приложений с ИИ также выше (15,6 % против 12,5 %), что, согласно отчету, свидетельствует о «большей волатильности фактической выручки и более серьезных проблемах с точки зрения ценности для пользователя, пользовательского опыта и долгосрочного качества».

Источник изображения:RevenueCat

Несмотря на эти проблемы, данные указывают на определенные преимущества приложений на базе ИИ.

RevenueCat обнаружила, что приложения с ИИ на 52% эффективнее конвертируют пользователей пробной версии в платных клиентов, чем приложения без ИИ (8,5% против 5,6% по медиане). Кроме того, приложения с ИИ примерно на 20% лучше монетизируют загрузки (2,4% против 2% по медиане).

Приложения с ИИ также демонстрируют на 39 % более высокую ежемесячную реализованную пожизненную ценность (RLTV), которая измеряет чистую ценность среднего платящего пользователя с течением времени. Медиана RLTV для приложений с ИИ составляет 18,92 доллара в месяц по сравнению с 13,59 доллара для приложений без ИИ. В годовом исчислении приложения с ИИ демонстрируют на 41 % более высокий показатель RLTV: медиана составляет 30,16 доллара против 21,37 доллара.

Главный вывод заключается в том, что, хотя ИИ может обеспечить высокую начальную монетизацию, этим приложениям сложно поддерживать ценность для клиентов и их вовлеченность в долгосрочной перспективе.