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Nuevo informe: las aplicaciones basadas en IA tienen dificultades para retener a los usuarios a largo plazo
A medida que las tiendas de aplicaciones se saturan de ofertas relacionadas con la IA, muchos desarrolladores dan por sentado que integrar la inteligencia artificial es el camino más seguro hacia la rentabilidad. Sin embargo, un estudio reciente que analiza el ecosistema de suscripciones en iOS, Android y la web pone en duda esta suposición.
RevenueCat, una plataforma de gestión de suscripciones que presta servicio a más de 75 000 desarrolladores, destaca en su informe «2026 State of Subscription Apps Report» que la integración de la IA no garantiza la retención a largo plazo. Según el informe, las aplicaciones basadas en IA se enfrentan a mayores tasas de abandono, ya que los usuarios cancelan sus suscripciones anuales un 30 % más rápido que los que utilizan aplicaciones sin IA.
Este análisis se basa en los datos de RevenueCat, que realiza un seguimiento de más de 1 000 millones de transacciones dentro de las aplicaciones y de 11 000 millones de dólares en ingresos anuales de los desarrolladores. Como herramienta líder en este sector, su conjunto de datos proporciona una muestra sólida para identificar las tendencias del sector.
Cabe destacar que la mayoría de las aplicaciones de la plataforma aún no aprovechan la IA. Las aplicaciones basadas en IA representan el 27,1 % de todas las categorías, mientras que las que no lo están suponen el 72,9 %. Sin embargo, la adopción de la IA está creciendo, y aproximadamente una de cada cuatro aplicaciones cuenta ahora con capacidades de IA.
(Nota: La categoría de aplicaciones basadas en IA abarca chatbots populares como ChatGPT y Gemini, así como cualquier aplicación que se promocione a sí misma como impulsada por IA.)
REvenuecat: Aplicaciones con IA frente a aplicaciones sin IA por categoría.Créditos de la imagen:RevenueCat
Las aplicaciones de foto y vídeo lideran la adopción de la IA, con un 61,4 % de las aplicaciones impulsadas por IA, mientras que los videojuegos tienen la cuota más baja, con un 6,2 %. Los sectores de viajes (12,3 %) y negocios (19,1 %) también muestran una integración relativamente baja de la IA.
Más llamativas son las cifras relativas a la retención de clientes. Los datos de RevenueCat revelan que las aplicaciones con IA obtienen peores resultados a la hora de retener a los clientes de pago, tanto mensualmente como anualmente.
La retención anual, que mide la permanencia de los suscriptores tras 12 meses, se sitúa en el 21,1 % para las aplicaciones de IA, frente al 30,7 % de las aplicaciones sin IA. En términos mensuales, las aplicaciones de IA alcanzan una retención del 6,1 %, frente al 9,5 % de las aplicaciones sin IA, lo que supone una diferencia de 3,4 puntos porcentuales.
El único ámbito en el que las aplicaciones de IA obtienen mejores resultados es la retención semanal, con tasas del 2,5 % frente al 1,7 % de las aplicaciones que no utilizan IA. Sin embargo, las suscripciones semanales siguen siendo menos populares entre las aplicaciones de IA.
Créditos de la imagen:RevenueCat
Estas métricas pueden reflejar la rápida evolución de la tecnología de IA, lo que lleva a los usuarios a cambiar de aplicación con frecuencia en su búsqueda de los modelos subyacentes más avanzados.
Aplicaciones con IA frente a aplicaciones sin IA por tipo de plan de suscripción.Créditos de la imagen:RevenueCat
A medida que los usuarios prueban numerosas aplicaciones de IA, a menudo descubren que algunas no satisfacen sus necesidades específicas. El informe indica que las aplicaciones de IA tienen unas tasas de reembolso un 20 % más altas (4,2 % frente a 3,5 % en la mediana) que las aplicaciones sin IA.
El límite superior de los reembolsos de las aplicaciones de IA también es más alto (15,6 % frente a 12,5 %), lo que sugiere «una mayor volatilidad en los ingresos obtenidos y problemas más profundos en cuanto al valor para el usuario, la experiencia y la calidad a largo plazo», según el informe.
Créditos de la imagen:RevenueCat
A pesar de estos retos, los datos apuntan a ciertas ventajas para las aplicaciones basadas en IA.
RevenueCat descubrió que las aplicaciones con IA convierten a los usuarios de la versión de prueba en clientes de pago con una eficacia un 52 % superior a la de las aplicaciones sin IA (8,5 % frente a 5,6 % en la mediana). Además, las aplicaciones con IA monetizan las descargas aproximadamente un 20 % mejor (2,4 % frente a 2 % en la mediana).
Las aplicaciones de IA también muestran un valor de vida útil mensual (RLTV) un 39 % superior, que mide el valor neto de un usuario de pago medio a lo largo del tiempo. La mediana del RLTV de las aplicaciones de IA es de 18,92 dólares al mes, frente a los 13,59 dólares de las aplicaciones sin IA. Anualmente, las aplicaciones de IA mantienen un RLTV un 41 % superior, con medianas de 30,16 dólares frente a 21,37 dólares.
La conclusión clave es que, si bien la IA puede impulsar una fuerte monetización inicial, estas aplicaciones tienen dificultades para mantener el valor y la fidelización de los clientes a largo plazo.
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Créditos de la imagen:RevenueCat
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