Дом
Народный комитет по развитию и реформам Китая внедряет инфраструктуру обучения для моделей больших и маленьких мозгов на основе технологий эмбодированного интеллекта

На недавней пресс-конференции заместитель директора Отдела исследований политики Национальной комиссии по развитию и реформам Ли Чао объявил, что следующий этап работы будет сосредоточен на продвижении развития высококачественных технологий интеллектуальных систем, воплощенных в физических устройствах, в соответствии с целями, изложенными в 14-й пятилетней программе. Основной акцент будет сделан на строительстве ключевой инфраструктуры, которое станет важным фактором прорыва в этой области. Эта национальная стратегия ясно демонстрирует, что Китай ускоряет развитие основной инфраструктуры для искусственного интеллекта следующего поколения, что способствует переходу этой технологии от научных лабораторий к масштабным промышленным приложениям.
На фоне быстрого роста мировой индустрии интеллектуальных систем, воплощенных в физических устройствах, интеграция крупных моделей искусственного интеллекта с физическим миром стала общепринятым направлением развития. Недавняя директива Национальной комиссии по развитию и реформам предусматривает двухсторонний подход: во-первых, Китай ускорит создание специализированной инфраструктуры для обучения систем интеллектуальных систем, воплощенных в физических устройствах, с целью преодоления текущих проблем с данными в этой отрасли. Это позволит собирать ценные данные и обучать как крупные, так и малые модели искусственного интеллекта, значительно улучшая их способность к адаптации в различных условиях. Цель состоит в том, чтобы помочь роботам с такими системами преодолеть ограничения, связанные с конкретными лабораториями или условиями соревнований, и ускорить их широкое внедрение на фабриках, в розничных магазинах и домах – то есть действительно интегрировать эти технологии в повседневную производственную и бытовую практику всех отраслей.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)

На недавней пресс-конференции заместитель директора Отдела исследований политики Национальной комиссии по развитию и реформам Ли Чао объявил, что следующий этап работы будет сосредоточен на продвижении развития высококачественных технологий интеллектуальных систем, воплощенных в физических устройствах, в соответствии с целями, изложенными в 14-й пятилетней программе. Основной акцент будет сделан на строительстве ключевой инфраструктуры, которое станет важным фактором прорыва в этой области. Эта национальная стратегия ясно демонстрирует, что Китай ускоряет развитие основной инфраструктуры для искусственного интеллекта следующего поколения, что способствует переходу этой технологии от научных лабораторий к масштабным промышленным приложениям.
На фоне быстрого роста мировой индустрии интеллектуальных систем, воплощенных в физических устройствах, интеграция крупных моделей искусственного интеллекта с физическим миром стала общепринятым направлением развития. Недавняя директива Национальной комиссии по развитию и реформам предусматривает двухсторонний подход: во-первых, Китай ускорит создание специализированной инфраструктуры для обучения систем интеллектуальных систем, воплощенных в физических устройствах, с целью преодоления текущих проблем с данными в этой отрасли. Это позволит собирать ценные данные и обучать как крупные, так и малые модели искусственного интеллекта, значительно улучшая их способность к адаптации в различных условиях. Цель состоит в том, чтобы помочь роботам с такими системами преодолеть ограничения, связанные с конкретными лабораториями или условиями соревнований, и ускорить их широкое внедрение на фабриках, в розничных магазинах и домах – то есть действительно интегрировать эти технологии в повседневную производственную и бытовую практику всех отраслей.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











