NDRCは、大規模な脳モデルおよび小規模な脳モデルのためにエンボディド・インテリジェンスのトレーニングインフラを展開している。

先日の記者会見で、国家発展改革委員会政策研究局の副主任である李超は、次の段階では第14次5カ年計画で定められた目標に沿って、具現化された知能の高品質な発展を推進することに焦点を当てると発表しました。重要なインフラ構築が主な突破口となる予定です。この国家戦略は、中国が次世代人工知能のための核心的なインフラ開発を加速していることを明確に示しており、具現化された知能を研究施設から大規模な産業応用へと移行させる上で強力な推進力となるでしょう。
世界中の具現化された知能産業が急速な拡大に向かっている中、大規模なモデルを物理的世界と統合することは広く受け入れられている方向性です。国家発展改革委員会の最近の指示では、二つのアプローチが示されています。第一に、中国は具現化された知能専用のトレーニングインフラの構築を加速し、業界が現在直面しているデータのボトルネックを解消することを目指します。これにより、高価値な具現化データの収集や、大規模なモデルだけでなく小規模なモデルの訓練も支援され、ロボットが多様で異質な環境で一般的な能力を大幅に向上させることが期待されます。目的は、具現化された知能ロボットが個々の研究施設や競争環境の制約から解放され、工場、小売店、家庭などあらゆる業界で本格的に導入されるようにすることです。つまり、具現化された知能を実際の生産や生活に真に取り入れていくのです。
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