Цена на кэш входных данных DeepSeek API снижена до одной десятой от первоначальной
Ведущая отечественная крупномасштабная языковая модель DeepSeek недавно объявила о значительном снижении цен, сократив стоимость использования кэша входных данных для всех серий API до одной десятой от первоначальной стоимости. Этот шаг знаменует собой новый этап в управлении затратами в сфере отечественного ИИ и направлен на привлечение большего числа разработчиков и предприятий за счет предложения исключительного соотношения цены и качества.
Снижение цен на основные услуги решает проблемы отрасли
Данная корректировка цен охватывает всю серию V4-Pro и V4-Flash. Стоимость кэша ввода для V4-Pro была снижена до 0,1 юаня за миллион токенов, а благодаря ограниченной по времени акции фактическая оплата составляет всего 0,025 юаня. По сравнению с зарубежными конкурентами цена на входной кэш составляет всего 1/700 от стоимости GPT-5.5 Pro, что демонстрирует высокую конкурентоспособность на рынке.
Помимо сценариев попадания в кэш, цены на сценарии промаха кэша и вывода также были снижены до одной четверти от первоначальной стоимости. Эта ценовая стратегия точно нацелена на сценарии высокочастотного использования, такие как базы знаний RAG, интеллектуальное обслуживание клиентов и анализ документов, что потенциально может сократить операционные расходы предприятий более чем на 90%.

Способность DeepSeek значительно снизить цены обусловлена самостоятельно разработанной архитектурой разреженного внимания. Эта технология поддерживает обработку сверхдлинного контекста объемом до 160K, повышая эффективность обработки длинных текстов и одновременно эффективно снижая потребление вычислительной мощности и затраты на хранение данных.
Связанная статья
Google выпустил безопасный инструмент искусственного интеллекта для соревнования с Ansopek в рамках программы Code Face-Off
На недавней конференции разработчиков I/O Google представила важную инициативу в области кибербезопасности. Компания пригласила группу экспертов провести тестирование API для инструмента CodeMender – искусственного интеллекта, разработанного для обес
Как составлять SEO-заголовки для Google Japan в 2025 году?
Авторы SEO-контента находятся в затруднительном положении. Экономика отрасли подталкивает их к высокой производительности, а ИИ позволяет достигать таких объемов. Однако контент, сгенерированный ИИ и
Народный комитет по развитию и реформам Китая внедряет инфраструктуру обучения для моделей больших и маленьких мозгов на основе технологий эмбодированного интеллекта
На недавней пресс-конференции заместитель директора Отдела исследований политики Национальной комиссии по развитию и реформам Ли Чао объявил, что следующий этап работы будет сосредоточен на продвижении развития высококачественных технологий интеллект
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Ведущая отечественная крупномасштабная языковая модель DeepSeek недавно объявила о значительном снижении цен, сократив стоимость использования кэша входных данных для всех серий API до одной десятой от первоначальной стоимости. Этот шаг знаменует собой новый этап в управлении затратами в сфере отечественного ИИ и направлен на привлечение большего числа разработчиков и предприятий за счет предложения исключительного соотношения цены и качества.
Снижение цен на основные услуги решает проблемы отрасли
Данная корректировка цен охватывает всю серию V4-Pro и V4-Flash. Стоимость кэша ввода для V4-Pro была снижена до 0,1 юаня за миллион токенов, а благодаря ограниченной по времени акции фактическая оплата составляет всего 0,025 юаня. По сравнению с зарубежными конкурентами цена на входной кэш составляет всего 1/700 от стоимости GPT-5.5 Pro, что демонстрирует высокую конкурентоспособность на рынке.
Помимо сценариев попадания в кэш, цены на сценарии промаха кэша и вывода также были снижены до одной четверти от первоначальной стоимости. Эта ценовая стратегия точно нацелена на сценарии высокочастотного использования, такие как базы знаний RAG, интеллектуальное обслуживание клиентов и анализ документов, что потенциально может сократить операционные расходы предприятий более чем на 90%.

Способность DeepSeek значительно снизить цены обусловлена самостоятельно разработанной архитектурой разреженного внимания. Эта технология поддерживает обработку сверхдлинного контекста объемом до 160K, повышая эффективность обработки длинных текстов и одновременно эффективно снижая потребление вычислительной мощности и затраты на хранение данных.
Google выпустил безопасный инструмент искусственного интеллекта для соревнования с Ansopek в рамках программы Code Face-Off
На недавней конференции разработчиков I/O Google представила важную инициативу в области кибербезопасности. Компания пригласила группу экспертов провести тестирование API для инструмента CodeMender – искусственного интеллекта, разработанного для обес
Как составлять SEO-заголовки для Google Japan в 2025 году?
Авторы SEO-контента находятся в затруднительном положении. Экономика отрасли подталкивает их к высокой производительности, а ИИ позволяет достигать таких объемов. Однако контент, сгенерированный ИИ и
Народный комитет по развитию и реформам Китая внедряет инфраструктуру обучения для моделей больших и маленьких мозгов на основе технологий эмбодированного интеллекта
На недавней пресс-конференции заместитель директора Отдела исследований политики Национальной комиссии по развитию и реформам Ли Чао объявил, что следующий этап работы будет сосредоточен на продвижении развития высококачественных технологий интеллект





Дом






