Дом
Minitap привлекает 4,1 млн долларов финансирования для ускорения развития мобильных технологий с помощью ИИ
Платформа для разработки мобильных приложений на базе искусственного интеллекта Minitap объявила о привлечении 4,1 млн долларов в рамках раунда начального финансирования. Инвестиции были совместно осуществлены Moxxie Ventures и Mercuri при участии EWOR, Tekton Ventures, Amigos Venture Capital и группы из шести основателей «единорогов». Это достижение стало важной вехой для основателей стартапа — двух 23-летних парней из сельской местности Франции, которые недавно возглавили глобальный рейтинг мобильных устройств с искусственным интеллектом, обойдя команды из ведущих исследовательских лабораторий, таких как Google DeepMind.
Из сельской Франции к передовым инновациям
Основатели Minitap, Николас Дехандшоверкер и Люк Маху-Накамура, познакомились в Косн-Кур-сюр-Луар, небольшой деревне в Бургундии. Несмотря на разное происхождение — один из них учился в военной школе, а другой был вундеркиндом — их объединила общая страсть к программированию. Их раннее сотрудничество включало создание мобильного приложения в 18 лет, которое привлекло 10 000 пользователей. Позже Нико изучал биомедицинскую инженерию в Имперском колледже Лондона и занимался исследованиями в области искусственного интеллекта, вдохновленный DeepMind, а Люк приобрел практический опыт в разработке инфраструктуры для дронов-доставщиков. Их совместный опыт в области разработки мобильных приложений, масштабируемых систем и искусственного интеллекта привел к созданию уникальной концепции, которую не могла повторить ни одна традиционная исследовательская лаборатория.
Решение критической проблемы в разработке мобильных приложений
Современная ситуация в сфере мобильных приложений сдерживается медленными циклами разработки. В то время как веб-разработчики используют инструменты искусственного интеллекта для выпуска новых функций за считанные дни, мобильные команды часто сталкиваются с шестинедельными задержками. Разработка мобильных приложений остается примерно в десять раз медленнее, чем разработка веб-приложений, что является резким контрастом в эпоху, когда доминирует использование мобильных устройств. Minitap был создан, чтобы преодолеть этот разрыв.
Используя собственный технологический стек, который сочетает в себе открытую платформу с масштабируемой инфраструктурой устройств и облачных сервисов, Minitap позволяет ИИ-агентам управлять реальными мобильными устройствами так же, как это делали бы разработчики-люди. Платформа автоматизирует написание мобильного кода, запуск тестов, диагностику проблем, исправление ошибок и развертывание релизов — и все это с минимальным участием человека.
В течение первых 40 дней стартап занял первое место в мире в авторитетном рейтинге AndroidWorld для мобильных устройств с искусственным интеллектом, обойдя исследовательские группы из ведущих лабораторий искусственного интеллекта, включая DeepMind, ByteDance, Microsoft Research и Alibaba. После достижения этого результата основатели открыли исходный код всего своего решения, быстро увеличив количество звезд в своем репозитории GitHub до почти 1900 и поделившись важным достижением с сообществом разработчиков.
Влияние нового финансирования
Стартовое финансирование ускорит разработку продукта Minitap и его внедрение на рынок. Инженерные команды потребительских мобильных компаний уже используют платформу для создания функций в десять раз быстрее. Это позволяет командам по развитию запускать эксперименты без традиционных инженерных циклов: менеджер по продукту описывает функцию и предоставляет дизайн Figma, а ИИ пишет, тестирует и предоставляет полнофункциональный A/B-тест в течение нескольких часов.
В долгосрочной перспективе команда предвидит будущее, в котором мобильные приложения будут развиваться автономно. Minitap стремится создать инфраструктуру, которая сможет проводить эксперименты, анализировать поведение пользователей, генерировать гипотезы, создавать и внедрять вариации, измерять результаты и повторять циклы — и все это без вмешательства человека. Это представляет собой фундаментальный переход от медленного, трудоемкого для разработчиков процесса к динамичной, управляемой ИИ петле обратной связи.
Формирование будущего мобильной разработки на базе искусственного интеллекта
Раунд начального финансирования Minitap подчеркивает более широкий сдвиг в разработке мобильного программного обеспечения. Исторически мобильные приложения отставали от веб-приложений по скорости разработки и экспериментированию, что ограничивало инновации и гибкость. Позволяя агентам искусственного интеллекта взаимодействовать с реальными устройствами, писать код, тестировать функции и автономно поставлять обновления, Minitap может демократизировать разработку мобильных приложений. Небольшие команды или даже одиночные основатели могут быстро запускать и итеративно совершенствовать приложения, а крупные продуктовые команды могут проводить десятки экспериментов в месяц вместо нескольких.
Помимо более быстрых циклов выпуска, такой подход может изменить процесс развития мобильных продуктов, позволяя приложениям постоянно адаптироваться, улучшаться и персонализировать опыт на основе реального поведения пользователей без ручной разработки. Для более широкой технологической экосистемы это может ознаменовать начало новой эры, в которой разработка мобильных приложений будет соответствовать скорости, гибкости и экспериментальному потенциалу современной веб-разработки.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (4)
$4.1M for an AI mobile dev platform? That's cute, but I've seen bigger seed rounds for a pizza app 🍕. Hope Minitap actually speeds up something other than their burn rate. Let's see if they can make indie devs cry less about building UIs.
$4.1M for an AI mobile dev platform? Sounds like another overhyped startup trying to automate everything before it even works. Hope they actually ship something useful instead of just burning cash on marketing. 😅
Finally, someone is putting real money into AI for mobile dev! $4.1M seed round sounds promising, but I'm skeptical — will it actually cut the boring boilerplate or just add another layer of complexity? Curious how they differentiate from all those 'AI code generators' flooding the market. Hope it's not another wrapper around GPT with a fancy UI. 🤨
Платформа для разработки мобильных приложений на базе искусственного интеллекта Minitap объявила о привлечении 4,1 млн долларов в рамках раунда начального финансирования. Инвестиции были совместно осуществлены Moxxie Ventures и Mercuri при участии EWOR, Tekton Ventures, Amigos Venture Capital и группы из шести основателей «единорогов». Это достижение стало важной вехой для основателей стартапа — двух 23-летних парней из сельской местности Франции, которые недавно возглавили глобальный рейтинг мобильных устройств с искусственным интеллектом, обойдя команды из ведущих исследовательских лабораторий, таких как Google DeepMind.
Из сельской Франции к передовым инновациям
Основатели Minitap, Николас Дехандшоверкер и Люк Маху-Накамура, познакомились в Косн-Кур-сюр-Луар, небольшой деревне в Бургундии. Несмотря на разное происхождение — один из них учился в военной школе, а другой был вундеркиндом — их объединила общая страсть к программированию. Их раннее сотрудничество включало создание мобильного приложения в 18 лет, которое привлекло 10 000 пользователей. Позже Нико изучал биомедицинскую инженерию в Имперском колледже Лондона и занимался исследованиями в области искусственного интеллекта, вдохновленный DeepMind, а Люк приобрел практический опыт в разработке инфраструктуры для дронов-доставщиков. Их совместный опыт в области разработки мобильных приложений, масштабируемых систем и искусственного интеллекта привел к созданию уникальной концепции, которую не могла повторить ни одна традиционная исследовательская лаборатория.
Решение критической проблемы в разработке мобильных приложений
Современная ситуация в сфере мобильных приложений сдерживается медленными циклами разработки. В то время как веб-разработчики используют инструменты искусственного интеллекта для выпуска новых функций за считанные дни, мобильные команды часто сталкиваются с шестинедельными задержками. Разработка мобильных приложений остается примерно в десять раз медленнее, чем разработка веб-приложений, что является резким контрастом в эпоху, когда доминирует использование мобильных устройств. Minitap был создан, чтобы преодолеть этот разрыв.
Используя собственный технологический стек, который сочетает в себе открытую платформу с масштабируемой инфраструктурой устройств и облачных сервисов, Minitap позволяет ИИ-агентам управлять реальными мобильными устройствами так же, как это делали бы разработчики-люди. Платформа автоматизирует написание мобильного кода, запуск тестов, диагностику проблем, исправление ошибок и развертывание релизов — и все это с минимальным участием человека.
В течение первых 40 дней стартап занял первое место в мире в авторитетном рейтинге AndroidWorld для мобильных устройств с искусственным интеллектом, обойдя исследовательские группы из ведущих лабораторий искусственного интеллекта, включая DeepMind, ByteDance, Microsoft Research и Alibaba. После достижения этого результата основатели открыли исходный код всего своего решения, быстро увеличив количество звезд в своем репозитории GitHub до почти 1900 и поделившись важным достижением с сообществом разработчиков.
Влияние нового финансирования
Стартовое финансирование ускорит разработку продукта Minitap и его внедрение на рынок. Инженерные команды потребительских мобильных компаний уже используют платформу для создания функций в десять раз быстрее. Это позволяет командам по развитию запускать эксперименты без традиционных инженерных циклов: менеджер по продукту описывает функцию и предоставляет дизайн Figma, а ИИ пишет, тестирует и предоставляет полнофункциональный A/B-тест в течение нескольких часов.
В долгосрочной перспективе команда предвидит будущее, в котором мобильные приложения будут развиваться автономно. Minitap стремится создать инфраструктуру, которая сможет проводить эксперименты, анализировать поведение пользователей, генерировать гипотезы, создавать и внедрять вариации, измерять результаты и повторять циклы — и все это без вмешательства человека. Это представляет собой фундаментальный переход от медленного, трудоемкого для разработчиков процесса к динамичной, управляемой ИИ петле обратной связи.
Формирование будущего мобильной разработки на базе искусственного интеллекта
Раунд начального финансирования Minitap подчеркивает более широкий сдвиг в разработке мобильного программного обеспечения. Исторически мобильные приложения отставали от веб-приложений по скорости разработки и экспериментированию, что ограничивало инновации и гибкость. Позволяя агентам искусственного интеллекта взаимодействовать с реальными устройствами, писать код, тестировать функции и автономно поставлять обновления, Minitap может демократизировать разработку мобильных приложений. Небольшие команды или даже одиночные основатели могут быстро запускать и итеративно совершенствовать приложения, а крупные продуктовые команды могут проводить десятки экспериментов в месяц вместо нескольких.
Помимо более быстрых циклов выпуска, такой подход может изменить процесс развития мобильных продуктов, позволяя приложениям постоянно адаптироваться, улучшаться и персонализировать опыт на основе реального поведения пользователей без ручной разработки. Для более широкой технологической экосистемы это может ознаменовать начало новой эры, в которой разработка мобильных приложений будет соответствовать скорости, гибкости и экспериментальному потенциалу современной веб-разработки.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
$4.1M for an AI mobile dev platform? That's cute, but I've seen bigger seed rounds for a pizza app 🍕. Hope Minitap actually speeds up something other than their burn rate. Let's see if they can make indie devs cry less about building UIs.
$4.1M for an AI mobile dev platform? Sounds like another overhyped startup trying to automate everything before it even works. Hope they actually ship something useful instead of just burning cash on marketing. 😅
Finally, someone is putting real money into AI for mobile dev! $4.1M seed round sounds promising, but I'm skeptical — will it actually cut the boring boilerplate or just add another layer of complexity? Curious how they differentiate from all those 'AI code generators' flooding the market. Hope it's not another wrapper around GPT with a fancy UI. 🤨











