Дом
На конференции Microsoft Build представлены разработанные собственными силами модели MAI с 35 миллиардами параметров

В ходе недавно прошедшей конференции разработчиков Build2026 компания Microsoft представила несколько собственных моделей искусственного интеллекта. Дебют первой модели с расширенными возможностями логического мышления — MAI-Thinking-1 — стал важной вехой на пути Microsoft к самостоятельной разработке крупных моделей и созданию комплексной экосистемы искусственного интеллекта для всех сценариев применения.
Несмотря на то что MAI-Thinking-1 с 35 миллиардами активных параметров считается «моделью среднего размера», она продемонстрировала лучшие в отрасли результаты в ключевых тестах по программной инженерии. Microsoft подчеркнула, что модель была обучена с нуля с использованием «чистых» данных, и прямо заявила, что дистиллированные данные из сторонних моделей не использовались. В отрасли, где дистилляция данных является обычной практикой, это подчеркивает непоколебимую приверженность Microsoft технической независимости и целостности данных.
Помимо флагманской модели логического вывода, Microsoft расширила семейство MAI за счёт моделей для мультимодальных и специализированных вертикальных приложений. В сферах обработки изображений и речи была запущена модель MAI-Image2.5, позволяющая генерировать изображения на основе текста и редактировать изображения, а также её версия Flash; MAI-Transcribe-1.5 обеспечивает сверхбыструю транскрипцию, скорость которой в пять раз превышает скорость конкурентов; а MAI-Voice-2, теперь поддерживающая 15 дополнительных языков (версия Flash будет доступна в ближайшее время), значительно расширяет мультимодальную экосистему голосовых технологий.
Что касается разработчиков, модель кодирования MAI-Code-1, разработанная с учетом оптимизации эффективности логического вывода, была успешно интегрирована в GitHub Copilot и Visual Studio Code. Успешный запуск нескольких собственных моделей не только завершает формирование замкнутой экосистемы Microsoft — от базовых механизмов логического вывода до приложений более высокого уровня — но и подчеркивает стратегическую приверженность технологического гиганта достижению полной самодостаточности в области ИИ и снижению зависимости от внешних технологий.
Связанная статья
Suno представляет масштабное обновление с расширенным разделением треков и поддержкой автомобилей
Suno выпустила значительные обновления своей платформы для генерации музыки на основе искусственного интеллекта, улучшив как веб-версию, так и мобильный опыт для упрощения процесса создания контента и повышения удобства использования. Платформа движе
iFlytek Xinghuo представляет 0.65B энкодерную модель речи с 30B MoE, построенную на полностью отечественных вычислительных мощностях
iFLYTEK представила Spark-Audio-1.0-Preview, базовую языковую модель для обработки речи, полностью созданную на отечественной вычислительной инфраструктуре.Ранее обработка аудио с помощью больших моделей опиралась на каскадный метод: сначала речь пре
Жоэль Пино из компании Cohere о суверенном ИИ и корпоративной безопасности
В исследовании IDC, проведенном по заказу компании Cohere, рассматривается тема «суверенного ИИ», а директор по ИИ Жоэль Пино излагает основные стратегии обеспечения безопасности корпоративных облачны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

В ходе недавно прошедшей конференции разработчиков Build2026 компания Microsoft представила несколько собственных моделей искусственного интеллекта. Дебют первой модели с расширенными возможностями логического мышления —
Несмотря на то что
Помимо флагманской модели логического вывода, Microsoft расширила семейство MAI за счёт моделей для мультимодальных и специализированных вертикальных приложений. В сферах обработки изображений и речи была запущена модель MAI-Image2.5, позволяющая генерировать изображения на основе текста и редактировать изображения, а также её версия Flash; MAI-Transcribe-1.5 обеспечивает сверхбыструю транскрипцию, скорость которой в пять раз превышает скорость конкурентов; а MAI-Voice-2, теперь поддерживающая 15 дополнительных языков (версия Flash будет доступна в ближайшее время), значительно расширяет мультимодальную экосистему голосовых технологий.
Что касается разработчиков, модель кодирования MAI-Code-1, разработанная с учетом оптимизации эффективности логического вывода, была успешно интегрирована в GitHub Copilot и Visual Studio Code. Успешный запуск нескольких собственных моделей не только завершает формирование замкнутой экосистемы Microsoft — от базовых механизмов логического вывода до приложений более высокого уровня — но и подчеркивает стратегическую приверженность технологического гиганта достижению полной самодостаточности в области ИИ и снижению зависимости от внешних технологий.
Suno представляет масштабное обновление с расширенным разделением треков и поддержкой автомобилей
Suno выпустила значительные обновления своей платформы для генерации музыки на основе искусственного интеллекта, улучшив как веб-версию, так и мобильный опыт для упрощения процесса создания контента и повышения удобства использования. Платформа движе
iFlytek Xinghuo представляет 0.65B энкодерную модель речи с 30B MoE, построенную на полностью отечественных вычислительных мощностях
iFLYTEK представила Spark-Audio-1.0-Preview, базовую языковую модель для обработки речи, полностью созданную на отечественной вычислительной инфраструктуре.Ранее обработка аудио с помощью больших моделей опиралась на каскадный метод: сначала речь пре
Жоэль Пино из компании Cohere о суверенном ИИ и корпоративной безопасности
В исследовании IDC, проведенном по заказу компании Cohere, рассматривается тема «суверенного ИИ», а директор по ИИ Жоэль Пино излагает основные стратегии обеспечения безопасности корпоративных облачны











