Дом
К 2027 году компания Meta планирует внедрить четыре поколения собственных ЧИПов для ИИ в рамках соревнования за вычислительную мощность.

Meta ускоряет усилия по снижению зависимости от внешних поставщиков аппаратного обеспечения, стремясь возглавить дорогостоящую глобальную гонку в области искусственного интеллекта. Согласно отчетам, этот медиагигант планирует к концу 2027 года внедрить четыре поколения собственных чипов для ИИ. Такой амбициозный план направлен на создание специализированного оборудования, необходимого для развития его быстро растущего бизнеса в сфере искусственного интеллекта, а также на сокращение долгосрочной зависимости от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA.
Список собственных чипов Meta теперь следует четкой итеративной стратегии развития. Чип MTIA 300, предназначенный для работы с моделями ранжирования контента и обучения рекомендаций, уже производится в больших объемах. Чип MTIA 400, получивший кодовое название «Iris», пройдя лабораторные тесты, в настоящее время внедряется в эксплуатацию. Более совершенные чипы MTIA 450 («Alce») и MTIA 500 («Astrid») запланированы к выпуску соответственно в первой и второй половине 2027 года. Такой высокий темп разработок подчеркивает приверженность Meta сопоставлению развития аппаратного обеспечения с прогрессом алгоритмов искусственного интеллекта.
Хотя Meta вкладывает миллиарды долларов в создание собственной команды по разработке чипов и приобретение стартапов, таких как Rivos, для расширения кадрового состава, ее стратегия не является полностью изолированной. Высшее руководство компании четко заявило, что она придерживается двухпутного подхода: с одной стороны, она остается одним из крупнейших покупателей GPU в мире, заключая крупные контракты с NVIDIA и AMD для обеспечения базовой вычислительной мощности, а с другой — использует специализированные чипы, лишенные ненужных функций, что позволяет добиться более высокой эффективности при выполнении специальных задач, таких как ранжирование контента в Instagram и обработка данных с использованием генеративного ИИ.
Такая тесная интеграция программного и аппаратного обеспечения становится ключевым конкурентным преимуществом ведущих технологических компаний. Несмотря на то, что разработка чипов обычно занимает два года и сопровождается значительными инженерными сложностями, Meta уверена, что собственные чипы позволяют снизить долгосрочные операционные расходы за счет отказа от ненужных функций. Учитывая неожиданно высокий спрос на вычислительную мощность, Meta пересматривает и уточняет технические планы разработки каждого поколения своих чипов MTIA, стремясь достичь гибкого баланса между собственной разработкой и закупками у сторонних поставщиков для сохранения преимуществ в области генеративного ИИ.
Связанная статья
OpenAI заманивает уоллстритовских банкиров огромными выплатами и долями в компании, чтобы переформатировать финансовую отрасль
OpenAI активно расширяет свое присутствие в сфере инвестиционного банкинга: недавние вакансии показывают, что компания ищет инвестиционных специалистов с опытом работы более двух лет для присоединения к своей команде прикладного искусственного интелл
Пять министерств и ведомств запускают план «Искусственный интеллект в образовании» по разработке курсов MOOC с использованием ИИ на всех этапах академического обучения
10 апреля Министерство образования, Государственный комитет по развитию и реформам, Министерство промышленности и информатизации, Министерство науки и технологий и Национальное управление по данным совместно опубликовали «План действий по внедрению т
ByteDance’s Seed запускает глобальную кампанию по набору сотрудников в кампусах, предлагая виртуальные акции для привлечения лучших специалистов по крупным языковым моделям
В условиях конкурентной борьбы крупных языковых моделей привлечение высококвалифицированных специалистов остается самым важным стратегическим активом.1 апреля ByteDance объявил о запуске глобальной программы набора на кампусы Seed, являющейся частью
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Meta ускоряет усилия по снижению зависимости от внешних поставщиков аппаратного обеспечения, стремясь возглавить дорогостоящую глобальную гонку в области искусственного интеллекта. Согласно отчетам, этот медиагигант планирует к концу 2027 года внедрить четыре поколения собственных чипов для ИИ. Такой амбициозный план направлен на создание специализированного оборудования, необходимого для развития его быстро растущего бизнеса в сфере искусственного интеллекта, а также на сокращение долгосрочной зависимости от сторонних поставщиков, таких как NVIDIA.
Список собственных чипов Meta теперь следует четкой итеративной стратегии развития. Чип MTIA 300, предназначенный для работы с моделями ранжирования контента и обучения рекомендаций, уже производится в больших объемах. Чип MTIA 400, получивший кодовое название «Iris», пройдя лабораторные тесты, в настоящее время внедряется в эксплуатацию. Более совершенные чипы MTIA 450 («Alce») и MTIA 500 («Astrid») запланированы к выпуску соответственно в первой и второй половине 2027 года. Такой высокий темп разработок подчеркивает приверженность Meta сопоставлению развития аппаратного обеспечения с прогрессом алгоритмов искусственного интеллекта.
Хотя Meta вкладывает миллиарды долларов в создание собственной команды по разработке чипов и приобретение стартапов, таких как Rivos, для расширения кадрового состава, ее стратегия не является полностью изолированной. Высшее руководство компании четко заявило, что она придерживается двухпутного подхода: с одной стороны, она остается одним из крупнейших покупателей GPU в мире, заключая крупные контракты с NVIDIA и AMD для обеспечения базовой вычислительной мощности, а с другой — использует специализированные чипы, лишенные ненужных функций, что позволяет добиться более высокой эффективности при выполнении специальных задач, таких как ранжирование контента в Instagram и обработка данных с использованием генеративного ИИ.
Такая тесная интеграция программного и аппаратного обеспечения становится ключевым конкурентным преимуществом ведущих технологических компаний. Несмотря на то, что разработка чипов обычно занимает два года и сопровождается значительными инженерными сложностями, Meta уверена, что собственные чипы позволяют снизить долгосрочные операционные расходы за счет отказа от ненужных функций. Учитывая неожиданно высокий спрос на вычислительную мощность, Meta пересматривает и уточняет технические планы разработки каждого поколения своих чипов MTIA, стремясь достичь гибкого баланса между собственной разработкой и закупками у сторонних поставщиков для сохранения преимуществ в области генеративного ИИ.
OpenAI заманивает уоллстритовских банкиров огромными выплатами и долями в компании, чтобы переформатировать финансовую отрасль
OpenAI активно расширяет свое присутствие в сфере инвестиционного банкинга: недавние вакансии показывают, что компания ищет инвестиционных специалистов с опытом работы более двух лет для присоединения к своей команде прикладного искусственного интелл
Пять министерств и ведомств запускают план «Искусственный интеллект в образовании» по разработке курсов MOOC с использованием ИИ на всех этапах академического обучения
10 апреля Министерство образования, Государственный комитет по развитию и реформам, Министерство промышленности и информатизации, Министерство науки и технологий и Национальное управление по данным совместно опубликовали «План действий по внедрению т
ByteDance’s Seed запускает глобальную кампанию по набору сотрудников в кампусах, предлагая виртуальные акции для привлечения лучших специалистов по крупным языковым моделям
В условиях конкурентной борьбы крупных языковых моделей привлечение высококвалифицированных специалистов остается самым важным стратегическим активом.1 апреля ByteDance объявил о запуске глобальной программы набора на кампусы Seed, являющейся частью











