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A Meta planeja lançar quatro gerações de chips de IA desenvolvidos por ela mesma até 2027, na corrida pelo poder de processamento.
A Meta está acelerando seus esforços para reduzir sua dependência de fornecedores externos de hardware, na tentativa de liderar a concorrida corrida global por inteligência artificial. Relatórios indicam que a gigante das redes sociais planeja ter quatro gerações de seus próprios chips de IA em operação até o final de 2027. Esse cronograma ambicioso tem como objetivo fornecer hardware personalizado capaz de impulsionar seu negócio de IA, que está em rápido crescimento, ao mesmo tempo em que se reduz a dependência de fornecedores externos como a NVIDIA.
A linha de chips desenvolvida internamente pela Meta segue agora um roteiro iterativo bem definido. O MTIA 300, projetado para o ranking de conteúdo e o treinamento de modelos de recomendação, já está em produção em larga escala. O MTIA 400, com codinome “Iris”, passou pelos testes de laboratório e está sendo implementado. Os modelos mais avançados, MTIA 450 (“Alce”) e MTIA 500 (“Astrid”), têm previsão de lançamento nas primeiras e segundas metades de 2027, respectivamente. Esse ritmo acelerado de P&D demonstra o compromisso da Meta em manter a evolução do hardware alinhada aos avanços dos algoritmos de IA.
Enquanto investe bilhões na criação de sua própria equipe de desenvolvimento de chips e adquire startups como a Rivos para ampliar seu quadro de talentos, sua estratégia não é totalmente isolada. A alta direção deixou claro que a empresa segue uma abordagem dual: continua sendo um dos maiores compradores de GPUs do mundo, firmando acordos importantes com a NVIDIA e a AMD para garantir poder de processamento básico, ao mesmo tempo em que utiliza chips personalizados que eliminam recursos desnecessários para uso geral, alcançando assim maior eficiência em tarefas especializadas, como o ranking das publicações no Instagram e a inferência de IA generativa.
Essa integração estreita entre software e hardware está se tornando uma vantagem competitiva fundamental para as principais empresas de tecnologia. Embora o desenvolvimento de chips normalmente leve dois anos e envolva desafios técnicos significativos, a Meta acredita que os chips personalizados podem reduzir os custos operacionais a longo prazo ao eliminar recursos não essenciais. Diante da demanda inesperadamente alta por poder de processamento, a Meta está revisando e aprimorando os roteiros técnicos para cada geração de seus chips MTIA, buscando um equilíbrio dinâmico entre desenvolvimento interno e aquisições externas, a fim de manter sua posição de liderança em inteligência artificial generativa.
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