LmamainDex открывает облачный сервис для неструктурированных данных
Агенты AI сейчас в моде, и хотя у каждого свое мнение о том, что они собой представляют, суть в том, что это инструменты AI, способные действовать самостоятельно. Интерес к агентам довольно высок, но компания LlamaIndex опередила всех. Основанная в 2023 году бывшими исследователями Uber Джерри Лю и Саймоном Суо, LlamaIndex помогает разработчикам создавать пользовательских агентов, работающих с неструктурированными данными.
"LlamaIndex начался как увлекательный проект с открытым исходным кодом в ноябре 2022 года," поделился Лю с TechCrunch. "Я увлекся изучением того, как большие языковые модели (LLMs) могут использовать проприетарные данные, не входящие в их обучающий набор, поэтому создал инструменты, помогающие разработчикам индексировать и использовать эти данные в приложениях LLM."
С помощью программного обеспечения LlamaIndex с открытым исходным кодом, которое было загружено миллионы раз на GitHub, разработчики могут создавать пользовательских агентов, которые извлекают информацию, составляют отчеты и аналитические данные и даже выполняют конкретные действия. LlamaIndex предлагает коннекторы данных и инструменты, такие как LlamaParse, которые превращают неупорядоченные данные в аккуратные и пригодные для использования в приложениях AI.
Конечно, существуют и другие фреймворки с открытым исходным кодом для создания агентов AI, но Лю говорит, что LlamaIndex выделяется своими инструментами для ввода, управления, индексирования и извлечения данных. Он может подключать данные из файлов, таких как PDF и слайды PowerPoint, а также из приложений, таких как Notion и Slack, к агенту.
По словам Лю, крупные компании, такие как Salesforce, KPMG и Carlyle, уже используют LlamaIndex.

Фотография сооснователя LlamaIndex Джерри Лю. Источник изображения: LlamaIndex "Все эти другие решения решают конкретные проблемы на разных уровнях стека генеративного AI, но затем разработчику приходится их объединять, чтобы создать работающего агента," объяснил Лю. "Это настоящая головная боль, которая замедляет внедрение агентов в производство. Цель LlamaIndex — предложить наиболее безопасную, точную и удобную платформу для создания полноценных знаний агентов."
Следующий шаг LlamaIndex — это корпоративный сервис под названием LlamaCloud, основанный на их разработках с открытым исходным кодом. Он позволяет клиентам настраивать облачных агентов, которые могут обрабатывать и манипулировать неструктурированными данными в различных форматах.
Вы можете внедрить LlamaCloud как программное обеспечение как услугу или в виртуальном частном облаке, и он включает такие функции, как контроль доступа на основе ролей и единый вход, отметил Лю.
Для поддержки роста LlamaCloud компания LlamaIndex только что привлекла $19 миллионов в раунде финансирования серии A, возглавляемом Norwest Venture Partners, с участием Greylock. Это довело их общее финансирование до $27.5 миллионов, и Лю говорит, что они используют эти средства для расширения своей команды из 20 человек и дальнейшей разработки продукта.
"У нас достаточно средств, чтобы пройти через начальные этапы коммерческого внедрения нашей платформы," сказал Лю. "Мы делаем большую ставку на то, что разработчики сыграют ключевую роль в внедрении приложений GenAI в бизнес."
Связанная статья
Генеральный директор Vercel Гильермо Раух намекает на IPO на фоне роста выручки за счет ИИ-агентов
В отличие от многих стартапов, основанных до появления ChatGPT и теперь с трудом нащупывающих свое место в эпоху ИИ, Vercel — существующая уже десять лет платформа для разработки и хостинга веб-сайтов
OpenAI усовершенствует Codex, чтобы бросить вызов Anthropic в борьбе за лидерство на рынке настольных ИИ-решений
В настоящее время между OpenAI и Anthropic разворачивается тихая конкуренция за то, какая из компаний сможет предложить наиболее практичные и мощные инструменты для программирования с помощью ИИ. Пока
Нейросимволический ИИ AWS обеспечивает проверяемую автоматизацию агентов для регулируемых секторов
AWS считает, что общедоступность функции автоматической проверки рассуждений в Bedrock укрепит уверенность предприятий и регулируемых отраслей в необходимости внедрения и развертывания большего количе
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (59)
Just read about LlamaIndex's new cloud service for unstructured data agents. Honestly, the agent hype is real, but seeing a company that was actually early to this is refreshing. Ex-Uber scientists building this? Makes you wonder what data challenges they faced there that sparked this idea. Curious about the pricing model though—hoping it's accessible for smaller devs and not just enterprise giants. The potential for automating messy data tasks is huge. 🤔
LlamaIndexのクラウドサービス発表か…非構造化データ向けエージェントって実際どのくらい使えるんだろう?🤔 前職でデータ整理に苦労した経験があるから、これが本当に機能すればかなり助かる人いるかも。でも元Uber研究者が起業ってところが気になるな、シリコンバレーではよくあるパターンだけど。
¡Menuda revolución con estos agentes de IA! Aunque muchos se suben ahora al carro, LlamaIndex ya vio el potencial hace tiempo. Me pregunto si su enfoque para datos no estructurados realmente marcará la diferencia frente a otras soluciones... 🤔 ¿Podrán mantener la ventaja técnica cuando todos lancen sus propias plataformas? Ojalá expliquen más sobre casos de uso reales.
This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.
LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻
Агенты AI сейчас в моде, и хотя у каждого свое мнение о том, что они собой представляют, суть в том, что это инструменты AI, способные действовать самостоятельно. Интерес к агентам довольно высок, но компания LlamaIndex опередила всех. Основанная в 2023 году бывшими исследователями Uber Джерри Лю и Саймоном Суо, LlamaIndex помогает разработчикам создавать пользовательских агентов, работающих с неструктурированными данными.
"LlamaIndex начался как увлекательный проект с открытым исходным кодом в ноябре 2022 года," поделился Лю с TechCrunch. "Я увлекся изучением того, как большие языковые модели (LLMs) могут использовать проприетарные данные, не входящие в их обучающий набор, поэтому создал инструменты, помогающие разработчикам индексировать и использовать эти данные в приложениях LLM."
С помощью программного обеспечения LlamaIndex с открытым исходным кодом, которое было загружено миллионы раз на GitHub, разработчики могут создавать пользовательских агентов, которые извлекают информацию, составляют отчеты и аналитические данные и даже выполняют конкретные действия. LlamaIndex предлагает коннекторы данных и инструменты, такие как LlamaParse, которые превращают неупорядоченные данные в аккуратные и пригодные для использования в приложениях AI.
Конечно, существуют и другие фреймворки с открытым исходным кодом для создания агентов AI, но Лю говорит, что LlamaIndex выделяется своими инструментами для ввода, управления, индексирования и извлечения данных. Он может подключать данные из файлов, таких как PDF и слайды PowerPoint, а также из приложений, таких как Notion и Slack, к агенту.
По словам Лю, крупные компании, такие как Salesforce, KPMG и Carlyle, уже используют LlamaIndex.

"Все эти другие решения решают конкретные проблемы на разных уровнях стека генеративного AI, но затем разработчику приходится их объединять, чтобы создать работающего агента," объяснил Лю. "Это настоящая головная боль, которая замедляет внедрение агентов в производство. Цель LlamaIndex — предложить наиболее безопасную, точную и удобную платформу для создания полноценных знаний агентов."
Следующий шаг LlamaIndex — это корпоративный сервис под названием LlamaCloud, основанный на их разработках с открытым исходным кодом. Он позволяет клиентам настраивать облачных агентов, которые могут обрабатывать и манипулировать неструктурированными данными в различных форматах.
Вы можете внедрить LlamaCloud как программное обеспечение как услугу или в виртуальном частном облаке, и он включает такие функции, как контроль доступа на основе ролей и единый вход, отметил Лю.
Для поддержки роста LlamaCloud компания LlamaIndex только что привлекла $19 миллионов в раунде финансирования серии A, возглавляемом Norwest Venture Partners, с участием Greylock. Это довело их общее финансирование до $27.5 миллионов, и Лю говорит, что они используют эти средства для расширения своей команды из 20 человек и дальнейшей разработки продукта.
"У нас достаточно средств, чтобы пройти через начальные этапы коммерческого внедрения нашей платформы," сказал Лю. "Мы делаем большую ставку на то, что разработчики сыграют ключевую роль в внедрении приложений GenAI в бизнес."
Генеральный директор Vercel Гильермо Раух намекает на IPO на фоне роста выручки за счет ИИ-агентов
В отличие от многих стартапов, основанных до появления ChatGPT и теперь с трудом нащупывающих свое место в эпоху ИИ, Vercel — существующая уже десять лет платформа для разработки и хостинга веб-сайтов
OpenAI усовершенствует Codex, чтобы бросить вызов Anthropic в борьбе за лидерство на рынке настольных ИИ-решений
В настоящее время между OpenAI и Anthropic разворачивается тихая конкуренция за то, какая из компаний сможет предложить наиболее практичные и мощные инструменты для программирования с помощью ИИ. Пока
Нейросимволический ИИ AWS обеспечивает проверяемую автоматизацию агентов для регулируемых секторов
AWS считает, что общедоступность функции автоматической проверки рассуждений в Bedrock укрепит уверенность предприятий и регулируемых отраслей в необходимости внедрения и развертывания большего количе
Just read about LlamaIndex's new cloud service for unstructured data agents. Honestly, the agent hype is real, but seeing a company that was actually early to this is refreshing. Ex-Uber scientists building this? Makes you wonder what data challenges they faced there that sparked this idea. Curious about the pricing model though—hoping it's accessible for smaller devs and not just enterprise giants. The potential for automating messy data tasks is huge. 🤔
LlamaIndexのクラウドサービス発表か…非構造化データ向けエージェントって実際どのくらい使えるんだろう?🤔 前職でデータ整理に苦労した経験があるから、これが本当に機能すればかなり助かる人いるかも。でも元Uber研究者が起業ってところが気になるな、シリコンバレーではよくあるパターンだけど。
¡Menuda revolución con estos agentes de IA! Aunque muchos se suben ahora al carro, LlamaIndex ya vio el potencial hace tiempo. Me pregunto si su enfoque para datos no estructurados realmente marcará la diferencia frente a otras soluciones... 🤔 ¿Podrán mantener la ventaja técnica cuando todos lancen sus propias plataformas? Ojalá expliquen más sobre casos de uso reales.
This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.
LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻





Дом






