LmamainDex открывает облачный сервис для неструктурированных данных
Агенты AI сейчас в моде, и хотя у каждого свое мнение о том, что они собой представляют, суть в том, что это инструменты AI, способные действовать самостоятельно. Интерес к агентам довольно высок, но компания LlamaIndex опередила всех. Основанная в 2023 году бывшими исследователями Uber Джерри Лю и Саймоном Суо, LlamaIndex помогает разработчикам создавать пользовательских агентов, работающих с неструктурированными данными.
"LlamaIndex начался как увлекательный проект с открытым исходным кодом в ноябре 2022 года," поделился Лю с TechCrunch. "Я увлекся изучением того, как большие языковые модели (LLMs) могут использовать проприетарные данные, не входящие в их обучающий набор, поэтому создал инструменты, помогающие разработчикам индексировать и использовать эти данные в приложениях LLM."
С помощью программного обеспечения LlamaIndex с открытым исходным кодом, которое было загружено миллионы раз на GitHub, разработчики могут создавать пользовательских агентов, которые извлекают информацию, составляют отчеты и аналитические данные и даже выполняют конкретные действия. LlamaIndex предлагает коннекторы данных и инструменты, такие как LlamaParse, которые превращают неупорядоченные данные в аккуратные и пригодные для использования в приложениях AI.
Конечно, существуют и другие фреймворки с открытым исходным кодом для создания агентов AI, но Лю говорит, что LlamaIndex выделяется своими инструментами для ввода, управления, индексирования и извлечения данных. Он может подключать данные из файлов, таких как PDF и слайды PowerPoint, а также из приложений, таких как Notion и Slack, к агенту.
По словам Лю, крупные компании, такие как Salesforce, KPMG и Carlyle, уже используют LlamaIndex.

Фотография сооснователя LlamaIndex Джерри Лю. Источник изображения: LlamaIndex "Все эти другие решения решают конкретные проблемы на разных уровнях стека генеративного AI, но затем разработчику приходится их объединять, чтобы создать работающего агента," объяснил Лю. "Это настоящая головная боль, которая замедляет внедрение агентов в производство. Цель LlamaIndex — предложить наиболее безопасную, точную и удобную платформу для создания полноценных знаний агентов."
Следующий шаг LlamaIndex — это корпоративный сервис под названием LlamaCloud, основанный на их разработках с открытым исходным кодом. Он позволяет клиентам настраивать облачных агентов, которые могут обрабатывать и манипулировать неструктурированными данными в различных форматах.
Вы можете внедрить LlamaCloud как программное обеспечение как услугу или в виртуальном частном облаке, и он включает такие функции, как контроль доступа на основе ролей и единый вход, отметил Лю.
Для поддержки роста LlamaCloud компания LlamaIndex только что привлекла $19 миллионов в раунде финансирования серии A, возглавляемом Norwest Venture Partners, с участием Greylock. Это довело их общее финансирование до $27.5 миллионов, и Лю говорит, что они используют эти средства для расширения своей команды из 20 человек и дальнейшей разработки продукта.
"У нас достаточно средств, чтобы пройти через начальные этапы коммерческого внедрения нашей платформы," сказал Лю. "Мы делаем большую ставку на то, что разработчики сыграют ключевую роль в внедрении приложений GenAI в бизнес."
Связанная статья
Открытая экосистема LangChain способствует масштабируемым инновациям в области ИИ
LangChain, ведущий фреймворк и поставщик решений для оркестрации ИИ, остается приверженным своей открытой экосистеме, подчеркивая свой независимый от поставщиков подход.Харрисон Чейс, сооснователь и г
Microsoft улучшает Copilot с помощью инструментов исследования, управляемых искусственным интеллектом
Microsoft разрабатывает новую функцию «глубокие исследования» в своем чат -боте Microsoft 365 Copilot AI, присоединяясь к тому, как Catgpt Openai, Google Gemini и Xai's Grok в гонке для расширения возможностей чат -бота. Эти инструменты питаются путем рассуждения моделей искусственного интеллекта, которые могут решать сложные проблемы и даже
Amazon Alexa+: смелый шаг в AI Consumer AI
Amazon обнародовал захватывающее видение «агентского» будущего в среду, демонстрирующее их обновленную Alexa, теперь называемую Alexa+, которая направлена на выполнение различных повседневных задач, от бронирования бронирования ресторанов до поиска услуг по ремонту устройств. Если Amazon может справиться, они могут быть первыми
Комментарии (56)
FredWhite
29 июля 2025 г., 15:25:16 GMT+03:00
This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.
0
CarlJones
21 апреля 2025 г., 16:33:17 GMT+03:00
LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻
0
RoyLopez
20 апреля 2025 г., 14:40:05 GMT+03:00
LlamaIndex의 비정형 데이터 에이전트를 위한 클라우드 서비스는 정말 멋져요! 마치 당신의 어지러운 데이터를 처리할 수 있는 똑똑한 조수가 있는 것 같아요. 하지만 아직 시행착오를 겪고 있는 것 같기도 해요. AI와 데이터 관리에 관심이 있다면 시도해볼 가치가 있어요! 🤖📊
0
NicholasClark
18 апреля 2025 г., 2:46:47 GMT+03:00
LlamaIndexの非構造化データエージェント向けクラウドサービスはかなりクールです!まるであなたの散らかったデータを処理できる賢いアシスタントを持っているみたいです。ただ、まだ試行錯誤している感じもしますね。AIとデータ管理に興味があるなら試してみる価値はありますよ!🤖📊
0
PatrickEvans
17 апреля 2025 г., 12:07:45 GMT+03:00
O serviço de nuvem da LlamaIndex é legal, mas um pouco superestimado. É ótimo para lidar com dados não estruturados, mas a configuração foi uma dor de cabeça. Se você gosta de agentes de IA, dê uma chance, mas esteja preparado para alguns desafios técnicos. 🤓💻
0
AndrewJones
17 апреля 2025 г., 11:21:28 GMT+03:00
LlamaIndex's cloud service is cool but a bit overhyped. It's great for handling unstructured data, but setting it up was a headache. If you're into AI agents, give it a try, but be ready for some techy challenges. 🤓💻
0
Агенты AI сейчас в моде, и хотя у каждого свое мнение о том, что они собой представляют, суть в том, что это инструменты AI, способные действовать самостоятельно. Интерес к агентам довольно высок, но компания LlamaIndex опередила всех. Основанная в 2023 году бывшими исследователями Uber Джерри Лю и Саймоном Суо, LlamaIndex помогает разработчикам создавать пользовательских агентов, работающих с неструктурированными данными.
"LlamaIndex начался как увлекательный проект с открытым исходным кодом в ноябре 2022 года," поделился Лю с TechCrunch. "Я увлекся изучением того, как большие языковые модели (LLMs) могут использовать проприетарные данные, не входящие в их обучающий набор, поэтому создал инструменты, помогающие разработчикам индексировать и использовать эти данные в приложениях LLM."
С помощью программного обеспечения LlamaIndex с открытым исходным кодом, которое было загружено миллионы раз на GitHub, разработчики могут создавать пользовательских агентов, которые извлекают информацию, составляют отчеты и аналитические данные и даже выполняют конкретные действия. LlamaIndex предлагает коннекторы данных и инструменты, такие как LlamaParse, которые превращают неупорядоченные данные в аккуратные и пригодные для использования в приложениях AI.
Конечно, существуют и другие фреймворки с открытым исходным кодом для создания агентов AI, но Лю говорит, что LlamaIndex выделяется своими инструментами для ввода, управления, индексирования и извлечения данных. Он может подключать данные из файлов, таких как PDF и слайды PowerPoint, а также из приложений, таких как Notion и Slack, к агенту.
По словам Лю, крупные компании, такие как Salesforce, KPMG и Carlyle, уже используют LlamaIndex.
"Все эти другие решения решают конкретные проблемы на разных уровнях стека генеративного AI, но затем разработчику приходится их объединять, чтобы создать работающего агента," объяснил Лю. "Это настоящая головная боль, которая замедляет внедрение агентов в производство. Цель LlamaIndex — предложить наиболее безопасную, точную и удобную платформу для создания полноценных знаний агентов."
Следующий шаг LlamaIndex — это корпоративный сервис под названием LlamaCloud, основанный на их разработках с открытым исходным кодом. Он позволяет клиентам настраивать облачных агентов, которые могут обрабатывать и манипулировать неструктурированными данными в различных форматах.
Вы можете внедрить LlamaCloud как программное обеспечение как услугу или в виртуальном частном облаке, и он включает такие функции, как контроль доступа на основе ролей и единый вход, отметил Лю.
Для поддержки роста LlamaCloud компания LlamaIndex только что привлекла $19 миллионов в раунде финансирования серии A, возглавляемом Norwest Venture Partners, с участием Greylock. Это довело их общее финансирование до $27.5 миллионов, и Лю говорит, что они используют эти средства для расширения своей команды из 20 человек и дальнейшей разработки продукта.
"У нас достаточно средств, чтобы пройти через начальные этапы коммерческого внедрения нашей платформы," сказал Лю. "Мы делаем большую ставку на то, что разработчики сыграют ключевую роль в внедрении приложений GenAI в бизнес."




This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.




LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻




LlamaIndex의 비정형 데이터 에이전트를 위한 클라우드 서비스는 정말 멋져요! 마치 당신의 어지러운 데이터를 처리할 수 있는 똑똑한 조수가 있는 것 같아요. 하지만 아직 시행착오를 겪고 있는 것 같기도 해요. AI와 데이터 관리에 관심이 있다면 시도해볼 가치가 있어요! 🤖📊




LlamaIndexの非構造化データエージェント向けクラウドサービスはかなりクールです!まるであなたの散らかったデータを処理できる賢いアシスタントを持っているみたいです。ただ、まだ試行錯誤している感じもしますね。AIとデータ管理に興味があるなら試してみる価値はありますよ!🤖📊




O serviço de nuvem da LlamaIndex é legal, mas um pouco superestimado. É ótimo para lidar com dados não estruturados, mas a configuração foi uma dor de cabeça. Se você gosta de agentes de IA, dê uma chance, mas esteja preparado para alguns desafios técnicos. 🤓💻




LlamaIndex's cloud service is cool but a bit overhyped. It's great for handling unstructured data, but setting it up was a headache. If you're into AI agents, give it a try, but be ready for some techy challenges. 🤓💻












