MaisonLlamaindex dévoile le service cloud pour les agents de données non structurés
Les agents AI sont très en vogue ces jours-ci, et bien que chacun ait sa propre vision de ce qu'ils sont, l'essentiel est qu'il s'agit d'outils AI capables d'agir de manière autonome. L'engouement autour des agents est assez intense, mais une entreprise, LlamaIndex, était en avance sur son temps. Fondée par d'anciens chercheurs d'Uber, Jerry Liu et Simon Suo, en 2023, LlamaIndex aide les développeurs à créer des agents personnalisés capables de travailler avec des données non structurées.
« LlamaIndex a démarré comme un projet open-source amusant en novembre 2022 », a partagé Liu avec TechCrunch. « J'étais passionné par la question de savoir comment les grands modèles de langage (LLMs) pouvaient exploiter des données propriétaires absentes de leur ensemble d'entraînement, alors j'ai construit des outils pour aider les développeurs à indexer et utiliser ces données dans leurs applications LLM. »
Avec le logiciel open-source de LlamaIndex, téléchargé des millions de fois sur GitHub, les développeurs peuvent créer des agents personnalisés qui extraient des informations, génèrent des rapports et des insights, et même effectuent des actions spécifiques. LlamaIndex propose des connecteurs de données et des outils comme LlamaParse, qui transforme des données désordonnées en quelque chose de clair et utilisable pour les applications AI.
Bien sûr, il existe d'autres frameworks open-source pour construire des agents AI, mais Liu affirme que LlamaIndex se distingue par ses outils pour l'ingestion, la gestion, l'indexation et la récupération de données. Il peut connecter des données provenant de fichiers comme des PDF et des diapositives PowerPoint, ainsi que d'applications comme Notion et Slack, à un agent.
De grands noms comme Salesforce, KPMG et Carlyle utilisent déjà LlamaIndex, selon Liu.
Portrait du co-fondateur de LlamaIndex, Jerry Liu. Crédits image : LlamaIndex « Toutes ces autres solutions s'attaquent à des problèmes spécifiques à différents niveaux de la pile AI générative, mais ensuite, c'est au développeur de les assembler pour créer un agent fonctionnel », a expliqué Liu. « C'est un vrai casse-tête qui ralentit la mise en production des agents. L'objectif de LlamaIndex est d'offrir la plateforme la plus sécurisée, précise et conviviale pour construire des agents de connaissance complets. »
La prochaine étape de LlamaIndex est un service pour entreprises appelé LlamaCloud, basé sur leur technologie open-source. Il permet aux clients de configurer des agents hébergés dans le cloud capables de gérer et de manipuler des données non structurées dans toutes sortes de formats.
Vous pouvez déployer LlamaCloud en tant que logiciel en tant que service ou dans un cloud privé virtuel, et il inclut des fonctionnalités comme le contrôle d'accès basé sur les rôles et l'authentification unique, a mentionné Liu.
Pour financer la croissance de LlamaCloud, LlamaIndex vient de lever 19 millions de dollars dans un tour de série A dirigé par Norwest Venture Partners, avec la participation de Greylock. Cela porte leur financement total à 27,5 millions de dollars, et Liu indique qu'ils utiliseront ces fonds pour agrandir leur équipe de 20 personnes et continuer à développer leur produit.
« Nous avons assez de liquidités pour nous accompagner dans les premières étapes du déploiement commercial de notre plateforme », a déclaré Liu. « Nous misons gros sur le rôle clé des développeurs pour amener les applications GenAI aux entreprises. »
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commentaires (59)
![DouglasMartin]()
Just read about LlamaIndex's new cloud service for unstructured data agents. Honestly, the agent hype is real, but seeing a company that was actually early to this is refreshing. Ex-Uber scientists building this? Makes you wonder what data challenges they faced there that sparked this idea. Curious about the pricing model though—hoping it's accessible for smaller devs and not just enterprise giants. The potential for automating messy data tasks is huge. 🤔
![BrianWalker]()
LlamaIndexのクラウドサービス発表か…非構造化データ向けエージェントって実際どのくらい使えるんだろう？🤔 前職でデータ整理に苦労した経験があるから、これが本当に機能すればかなり助かる人いるかも。でも元Uber研究者が起業ってところが気になるな、シリコンバレーではよくあるパターンだけど。
![JackMartinez]()
¡Menuda revolución con estos agentes de IA! Aunque muchos se suben ahora al carro, LlamaIndex ya vio el potencial hace tiempo. Me pregunto si su enfoque para datos no estructurados realmente marcará la diferencia frente a otras soluciones... 🤔 ¿Podrán mantener la ventaja técnica cuando todos lancen sus propias plataformas? Ojalá expliquen más sobre casos de uso reales.
![FredWhite]()
This LlamaIndex cloud service sounds like a game-changer for handling messy data! 😎 I wonder how it stacks up against other AI agent tools in terms of speed and accuracy.
![CarlJones]()
LlamaIndex का क्लाउड सर्विस कूल है लेकिन थोड़ा ओवरहाइप्ड है। अनस्ट्रक्चर्ड डेटा को हैंडल करने के लिए बढ़िया है, लेकिन सेटअप करना सिरदर्द था। अगर आप AI एजेंट्स में रुचि रखते हैं, तो इसे आजमाएं, लेकिन तकनीकी चुनौतियों के लिए तैयार रहें। 🤓💻
![RoyLopez]()
LlamaIndex의 비정형 데이터 에이전트를 위한 클라우드 서비스는 정말 멋져요! 마치 당신의 어지러운 데이터를 처리할 수 있는 똑똑한 조수가 있는 것 같아요. 하지만 아직 시행착오를 겪고 있는 것 같기도 해요. AI와 데이터 관리에 관심이 있다면 시도해볼 가치가 있어요! 🤖📊
Les agents AI sont très en vogue ces jours-ci, et bien que chacun ait sa propre vision de ce qu'ils sont, l'essentiel est qu'il s'agit d'outils AI capables d'agir de manière autonome. L'engouement autour des agents est assez intense, mais une entreprise, LlamaIndex, était en avance sur son temps. Fondée par d'anciens chercheurs d'Uber, Jerry Liu et Simon Suo, en 2023, LlamaIndex aide les développeurs à créer des agents personnalisés capables de travailler avec des données non structurées.
« LlamaIndex a démarré comme un projet open-source amusant en novembre 2022 », a partagé Liu avec TechCrunch. « J'étais passionné par la question de savoir comment les grands modèles de langage (LLMs) pouvaient exploiter des données propriétaires absentes de leur ensemble d'entraînement, alors j'ai construit des outils pour aider les développeurs à indexer et utiliser ces données dans leurs applications LLM. »
Avec le logiciel open-source de LlamaIndex, téléchargé des millions de fois sur GitHub, les développeurs peuvent créer des agents personnalisés qui extraient des informations, génèrent des rapports et des insights, et même effectuent des actions spécifiques. LlamaIndex propose des connecteurs de données et des outils comme LlamaParse, qui transforme des données désordonnées en quelque chose de clair et utilisable pour les applications AI.
Bien sûr, il existe d'autres frameworks open-source pour construire des agents AI, mais Liu affirme que LlamaIndex se distingue par ses outils pour l'ingestion, la gestion, l'indexation et la récupération de données. Il peut connecter des données provenant de fichiers comme des PDF et des diapositives PowerPoint, ainsi que d'applications comme Notion et Slack, à un agent.
De grands noms comme Salesforce, KPMG et Carlyle utilisent déjà LlamaIndex, selon Liu.
« Toutes ces autres solutions s'attaquent à des problèmes spécifiques à différents niveaux de la pile AI générative, mais ensuite, c'est au développeur de les assembler pour créer un agent fonctionnel », a expliqué Liu. « C'est un vrai casse-tête qui ralentit la mise en production des agents. L'objectif de LlamaIndex est d'offrir la plateforme la plus sécurisée, précise et conviviale pour construire des agents de connaissance complets. »
La prochaine étape de LlamaIndex est un service pour entreprises appelé LlamaCloud, basé sur leur technologie open-source. Il permet aux clients de configurer des agents hébergés dans le cloud capables de gérer et de manipuler des données non structurées dans toutes sortes de formats.
Vous pouvez déployer LlamaCloud en tant que logiciel en tant que service ou dans un cloud privé virtuel, et il inclut des fonctionnalités comme le contrôle d'accès basé sur les rôles et l'authentification unique, a mentionné Liu.
Pour financer la croissance de LlamaCloud, LlamaIndex vient de lever 19 millions de dollars dans un tour de série A dirigé par Norwest Venture Partners, avec la participation de Greylock. Cela porte leur financement total à 27,5 millions de dollars, et Liu indique qu'ils utiliseront ces fonds pour agrandir leur équipe de 20 personnes et continuer à développer leur produit.
« Nous avons assez de liquidités pour nous accompagner dans les premières étapes du déploiement commercial de notre plateforme », a déclaré Liu. « Nous misons gros sur le rôle clé des développeurs pour amener les applications GenAI aux entreprises. »
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