opción
Hogar
Noticias
Dentro del salto en la IA de Google: Gemini 2.5 piensa más profundamente, habla más inteligente y codifica más rápido

Dentro del salto en la IA de Google: Gemini 2.5 piensa más profundamente, habla más inteligente y codifica más rápido

7 de junio de 2025
194

Dentro del salto en la IA de Google: Gemini 2.5 piensa más profundamente, habla más inteligente y codifica más rápido

Google se acerca a su visión de un asistente de IA universal

En el evento Google I/O de este año, la compañía reveló actualizaciones significativas de su serie Gemini 2.5, centrándose especialmente en mejorar sus capacidades en varias dimensiones. Las últimas versiones, Gemini 2.5 Flash y 2.5 Pro, son ahora más inteligentes y eficientes que nunca. Estos avances acercan a Google a su visión de crear un asistente de IA universal capaz de comprender el contexto, planificar y ejecutar tareas sin problemas.

Gemini 2.5 Pro: Llevando la inteligencia a nuevas cotas

Gemini 2.5 Pro, aclamado por Google como su modelo más avanzado hasta la fecha, cuenta con una ventana de contexto sin precedentes de un millón de tokens. Esta característica permite a la IA manejar grandes cantidades de datos y mantener la coherencia en conversaciones largas. En el acto, Demis Hassabis, Consejero Delegado de Google DeepMind, se mostró entusiasmado con los progresos realizados: "Este es nuestro objetivo final para la aplicación Gemini: Una de las características más destacadas de Gemini 2.5 Pro es la introducción de "Deep Think", un modo experimental de razonamiento mejorado. Deep Think permite a la IA analizar múltiples hipótesis antes de dar una respuesta, mejorando su capacidad de toma de decisiones. Según Hassabis, este desarrollo tiene su origen en los conocimientos adquiridos durante la creación de AlphaGo, donde los tiempos de procesamiento más largos dieron mejores resultados.

Impresionante rendimiento en pruebas de referencia

Deep Think ya ha demostrado un rendimiento notable en pruebas de rendimiento exigentes. Por ejemplo, obtuvo puntuaciones impresionantes en la Olimpiada Matemática de EE.UU. (USAMO) de 2025 y sobresalió en LiveCodeBench, una prueba conocida por poner a prueba las habilidades de codificación de alto nivel. Además, obtuvo una puntuación del 84,0% en MMMU, que evalúa la comprensión y el razonamiento multimodal. A pesar de estos logros, Google mantiene la cautela. Hassabis mencionó que el equipo está llevando a cabo evaluaciones de seguridad exhaustivas y recabando opiniones de expertos antes de generalizar el uso de Deep Think. Por el momento, los probadores de confianza pueden acceder a él a través de la API.

Gemini 2.5 Flash: un caballo de batalla para el uso diario

Junto con Gemini 2.5 Pro, Google también presentó una versión mejorada de Gemini 2.5 Flash, diseñada para ofrecer velocidad, eficacia y asequibilidad. Hassabis la describió como el "caballo de batalla" de la serie, destacando en las pruebas de razonamiento, multimodalidad, código y contexto largo. De hecho, ocupa el segundo lugar en la clasificación de LMArena, por detrás de Gemini 2.5 Pro. El modelo Flash actualizado es aproximadamente entre un 20 y un 30% más eficiente, ya que requiere menos tokens para realizar las tareas. Basándose en los comentarios de los desarrolladores, Google ha perfeccionado el modelo y lo ha puesto a disposición de los usuarios en Google AI Studio, Vertex AI y la aplicación Gemini. A principios de junio estará disponible para producción.

Nuevas funciones en ambos modelos

Tanto Gemini 2.5 Pro como Flash han recibido varias funciones nuevas destinadas a mejorar la interacción con el usuario. Se ha añadido la salida de audio nativo para crear experiencias de conversación más naturales, mientras que la función de texto a voz ahora admite varias voces. Los usuarios pueden incluso orientar el tono y el estilo del habla, tanto si quieren que la IA suene melodramática como sombría. Otras funciones de voz experimentales son el diálogo afectivo, que permite a la IA reconocer las emociones en la voz del usuario y responder en consecuencia, y el audio proactivo, que filtra el ruido de fondo. También se han introducido los presupuestos de pensamiento, que permiten a los desarrolladores controlar cuánta potencia de cálculo utiliza la IA antes de responder.

Un paso hacia el futuro

Estas actualizaciones subrayan el compromiso de Google de ampliar los límites de la tecnología de IA. Como señalan Kavukcuoglu y Doshi en la entrada de su blog, "estamos viviendo un momento extraordinario de la historia en el que la IA está haciendo posible un nuevo futuro asombroso. Con estas mejoras, Google está allanando sin duda el camino hacia un futuro en el que los asistentes de IA se conviertan en compañeros indispensables en nuestra vida cotidiana.
Artículo relacionado
¿La personalización de la IA mejora la realidad o la distorsiona? Análisis de los riesgos ocultos ¿La personalización de la IA mejora la realidad o la distorsiona? Análisis de los riesgos ocultos La civilización humana ya ha sido testigo de revoluciones cognitivas: la escritura a mano externalizó la memoria, las calculadoras automatizaron el cálculo, los sistemas GPS sustituyeron a la orientac
La IA Gemini de Google conquista Pokémon Azul con ayuda La IA Gemini de Google conquista Pokémon Azul con ayuda El hito de la IA de Google: Conquistar una aventura clásica de PokémonEl modelo de IA más avanzado de Google parece haber logrado un notable avance en el mundo de los videojuegos: completar el título
ByteDance Presenta el Modelo de IA Seed-Thinking-v1.5 para Mejorar las Capacidades de Razonamiento ByteDance Presenta el Modelo de IA Seed-Thinking-v1.5 para Mejorar las Capacidades de Razonamiento La carrera por una IA avanzada en razonamiento comenzó con el modelo o1 de OpenAI en septiembre de 2024, ganando impulso con el lanzamiento de R1 de DeepSeek en enero de 2025.Los principales desarroll
comentario (0)
0/200
Volver arriba
OR