Google представляет бесплатный помощника по кодированию ИИ с чрезвычайно высокими пределами использования
Во вторник Google представила новую бесплатную версию своего инструмента для автодополнения и помощи в написании кода на базе ИИ, названного Gemini Code Assist для индивидуальных пользователей. Вместе с этим был запущен Gemini Code Assist для GitHub — инновационный "агент" для проверки кода, который автоматически ищет ошибки и предлагает рекомендации прямо на платформе GitHub.
Gemini Code Assist для индивидуальных пользователей позволяет разработчикам взаимодействовать с моделью ИИ Google через чат-интерфейс, используя естественный язык для доступа и изменения кодовой базы. Подобно известному Copilot от GitHub, этот инструмент может исправлять ошибки, завершать фрагменты кода или разъяснять сложные его части.
ИИ, лежащий в основе помощника по кодированию от Google, представляет собой специализированную версию модели Gemini 2.0, оптимизированную специально для задач программирования. Она легко интегрируется с популярными средами разработки, такими как VS Code и JetBrains, через плагины, поддерживая широкий спектр языков программирования.
Впечатляющей особенностью Code Assist для индивидуальных пользователей является щедрая квота в 180 000 автодополнений кода в месяц — это в 90 раз больше, чем 2 000 автодополнений у бесплатной версии GitHub Copilot. Кроме того, пользователи получают 240 запросов в чат ежедневно, что почти в пять раз больше, чем предлагает бесплатный план GitHub Copilot.
Движок, обеспечивающий работу Code Assist для индивидуальных пользователей, обладает контекстным окном в 128 000 токенов, что, по утверждению Google, более чем в четыре раза превышает показатели конкурентов. Это означает, что модель может обрабатывать больше кода одновременно, упрощая работу со сложными кодовыми базами.
Начиная со вторника, разработчики могут зарегистрироваться для участия в бесплатной публичной предварительной версии Gemini Code Assist для индивидуальных пользователей.
Gemini Code Assist для GitHub
С другой стороны, Gemini Code Assist для GitHub автоматически проверяет запросы на включение изменений (pull requests) на наличие ошибок и предлагает дополнительные, потенциально полезные рекомендации.
Стратегия Google на рынке инструментов для разработчиков
Эти новые инструменты являются частью усиленной кампании Google по конкуренции с Microsoft и её дочерней компанией GitHub на рынке инструментов для разработчиков. Семь месяцев назад Google наняла Райана Салву, бывшего руководителя команды GitHub Copilot, чтобы возглавить их инициативы по созданию инструментов для разработчиков.
Предоставляя бесплатного ИИ-помощника по кодированию с высокими лимитами использования, Google стремится привлечь начинающих разработчиков к Code Assist, как поделился Салва в интервью TechCrunch. Стратегия заключается в том, чтобы побудить этих пользователей в конечном итоге перейти на корпоративную версию Code Assist, где Google планирует получать доход.
Google уже около года предлагает Gemini Code Assist для бизнеса. В декабре они объявили, что ИИ-помощник по кодированию будет интегрирован с инструментами сторонних разработчиков от GitLab, GitHub и Google Docs. Корпоративные уровни Code Assist включают расширенные функции, такие как журналы аудита, интеграция с другими продуктами Google Cloud и возможность настройки для частных репозиториев.
Связанная статья
Master Emerald Kaizo Nuzlocke: Ultimate Survival & Strategy Guide
Emerald Kaizo - один из самых грозных хаков для Pokémon ROM, которые когда-либо были придуманы. Несмотря на то, что попытка запустить Nuzlocke в разы увеличивает сложность игры, победа остается достиж
Сопроводительные письма на основе искусственного интеллекта: Экспертное руководство по подаче документов в журнал
В сегодняшней конкурентной среде научных изданий составление эффективного сопроводительного письма может сыграть решающую роль в принятии вашей рукописи. Узнайте, как инструменты с искусственным интел
США введут санкции против иностранных чиновников из-за правил пользования социальными сетями
США выступают против глобального регулирования цифрового контентаНа этой неделе Государственный департамент США выступил с резким дипломатическим обвинением в адрес европейской политики управления ц
Комментарии (3)
![BenHernández]()
BenHernández
20 августа 2025 г., 4:01:15 GMT+03:00
Wow, Google’s Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those crazy high usage limits! 180,000 completions a month? That’s like giving coders a free buffet while GitHub’s Copilot is just a snack bar. Excited to try it out in VS Code! 😎
0
![AnthonyMoore]()
AnthonyMoore
19 августа 2025 г., 22:01:23 GMT+03:00
C'est incroyable, Google qui offre un outil d'IA aussi puissant gratuitement ! 😮 Les 180 000 complétions de code par mois, c'est énorme, mais je me demande si ça va vraiment tenir face à GitHub Copilot. Peut-être une stratégie pour capter les devs avant de les pousser vers des abonnements payants ?
0
![EricMartinez]()
EricMartinez
1 августа 2025 г., 9:45:46 GMT+03:00
Wow, Google’s new AI coding assistant sounds like a game-changer! Free with high usage limits? That’s a bold move to outshine competitors. I’m curious how it stacks up against GitHub’s Copilot in real-world projects. Anyone tried it yet? 😎
0
Во вторник Google представила новую бесплатную версию своего инструмента для автодополнения и помощи в написании кода на базе ИИ, названного Gemini Code Assist для индивидуальных пользователей. Вместе с этим был запущен Gemini Code Assist для GitHub — инновационный "агент" для проверки кода, который автоматически ищет ошибки и предлагает рекомендации прямо на платформе GitHub.
Gemini Code Assist для индивидуальных пользователей позволяет разработчикам взаимодействовать с моделью ИИ Google через чат-интерфейс, используя естественный язык для доступа и изменения кодовой базы. Подобно известному Copilot от GitHub, этот инструмент может исправлять ошибки, завершать фрагменты кода или разъяснять сложные его части.
ИИ, лежащий в основе помощника по кодированию от Google, представляет собой специализированную версию модели Gemini 2.0, оптимизированную специально для задач программирования. Она легко интегрируется с популярными средами разработки, такими как VS Code и JetBrains, через плагины, поддерживая широкий спектр языков программирования.
Впечатляющей особенностью Code Assist для индивидуальных пользователей является щедрая квота в 180 000 автодополнений кода в месяц — это в 90 раз больше, чем 2 000 автодополнений у бесплатной версии GitHub Copilot. Кроме того, пользователи получают 240 запросов в чат ежедневно, что почти в пять раз больше, чем предлагает бесплатный план GitHub Copilot.
Движок, обеспечивающий работу Code Assist для индивидуальных пользователей, обладает контекстным окном в 128 000 токенов, что, по утверждению Google, более чем в четыре раза превышает показатели конкурентов. Это означает, что модель может обрабатывать больше кода одновременно, упрощая работу со сложными кодовыми базами.
Начиная со вторника, разработчики могут зарегистрироваться для участия в бесплатной публичной предварительной версии Gemini Code Assist для индивидуальных пользователей.
Gemini Code Assist для GitHub
С другой стороны, Gemini Code Assist для GitHub автоматически проверяет запросы на включение изменений (pull requests) на наличие ошибок и предлагает дополнительные, потенциально полезные рекомендации.
Стратегия Google на рынке инструментов для разработчиков
Эти новые инструменты являются частью усиленной кампании Google по конкуренции с Microsoft и её дочерней компанией GitHub на рынке инструментов для разработчиков. Семь месяцев назад Google наняла Райана Салву, бывшего руководителя команды GitHub Copilot, чтобы возглавить их инициативы по созданию инструментов для разработчиков.
Предоставляя бесплатного ИИ-помощника по кодированию с высокими лимитами использования, Google стремится привлечь начинающих разработчиков к Code Assist, как поделился Салва в интервью TechCrunch. Стратегия заключается в том, чтобы побудить этих пользователей в конечном итоге перейти на корпоративную версию Code Assist, где Google планирует получать доход.
Google уже около года предлагает Gemini Code Assist для бизнеса. В декабре они объявили, что ИИ-помощник по кодированию будет интегрирован с инструментами сторонних разработчиков от GitLab, GitHub и Google Docs. Корпоративные уровни Code Assist включают расширенные функции, такие как журналы аудита, интеграция с другими продуктами Google Cloud и возможность настройки для частных репозиториев.
Master Emerald Kaizo Nuzlocke: Ultimate Survival & Strategy Guide
Emerald Kaizo - один из самых грозных хаков для Pokémon ROM, которые когда-либо были придуманы. Несмотря на то, что попытка запустить Nuzlocke в разы увеличивает сложность игры, победа остается достиж
Сопроводительные письма на основе искусственного интеллекта: Экспертное руководство по подаче документов в журнал
В сегодняшней конкурентной среде научных изданий составление эффективного сопроводительного письма может сыграть решающую роль в принятии вашей рукописи. Узнайте, как инструменты с искусственным интел
США введут санкции против иностранных чиновников из-за правил пользования социальными сетями
США выступают против глобального регулирования цифрового контентаНа этой неделе Государственный департамент США выступил с резким дипломатическим обвинением в адрес европейской политики управления ц
20 августа 2025 г., 4:01:15 GMT+03:00
Wow, Google’s Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those crazy high usage limits! 180,000 completions a month? That’s like giving coders a free buffet while GitHub’s Copilot is just a snack bar. Excited to try it out in VS Code! 😎
0
19 августа 2025 г., 22:01:23 GMT+03:00
C'est incroyable, Google qui offre un outil d'IA aussi puissant gratuitement ! 😮 Les 180 000 complétions de code par mois, c'est énorme, mais je me demande si ça va vraiment tenir face à GitHub Copilot. Peut-être une stratégie pour capter les devs avant de les pousser vers des abonnements payants ?
0
1 августа 2025 г., 9:45:46 GMT+03:00
Wow, Google’s new AI coding assistant sounds like a game-changer! Free with high usage limits? That’s a bold move to outshine competitors. I’m curious how it stacks up against GitHub’s Copilot in real-world projects. Anyone tried it yet? 😎
0
