Google presenta un asistente de codificación de IA gratuito con límites de uso extremadamente altos
El martes, Google presentó una versión nueva y gratuita de su herramienta de asistencia y completado de código impulsada por IA, llamada Gemini Code Assist para individuos. Junto a esto, lanzaron Gemini Code Assist para GitHub, un innovador "agente" de revisión de código que busca errores de forma autónoma y ofrece sugerencias directamente en la plataforma de GitHub.
Gemini Code Assist para individuos permite a los desarrolladores interactuar con un modelo de IA de Google a través de una interfaz de chat, usando lenguaje natural para acceder y modificar su base de código. Similar al conocido Copilot de GitHub, esta herramienta puede corregir errores, completar secciones de código o aclarar partes confusas del código.
La IA detrás del asistente de codificación de Google es una versión especializada del modelo Gemini 2.0, optimizada específicamente para tareas de codificación. Se integra sin problemas con entornos de desarrollo populares como VS Code y JetBrains a través de complementos, soportando una amplia gama de lenguajes de programación.

Lo impresionante de Code Assist para individuos es su generosa cuota de 180,000 completados de código mensuales, 90 veces más que los 2,000 completados del plan gratuito de GitHub Copilot. Además, los usuarios obtienen 240 solicitudes de chat diarias, casi cinco veces más que lo ofrecido por el plan gratuito de GitHub Copilot.
El motor que impulsa Code Assist para individuos cuenta con una ventana de contexto de 128,000 tokens, que Google afirma es más de cuatro veces mayor que la de sus competidores. Esto significa que el modelo puede procesar más código a la vez, facilitando el manejo de bases de código complejas.
Desde el martes, los desarrolladores pueden registrarse para la vista previa pública gratuita de Gemini Code Assist para individuos.
Gemini Code Assist para GitHub
Por otro lado, Gemini Code Assist para GitHub revisa automáticamente las solicitudes de extracción en busca de errores y ofrece recomendaciones adicionales potencialmente útiles.
Estrategia de Google en el mercado de herramientas para desarrolladores
Estas nuevas herramientas son parte del impulso intensificado de Google para desafiar a Microsoft y su filial, GitHub, en el ámbito de las herramientas para desarrolladores. Hace siete meses, Google contrató a Ryan Salva, exjefe del equipo de GitHub Copilot, para liderar sus iniciativas de herramientas para desarrolladores.
Al ofrecer un asistente de codificación de IA gratuito con altos límites de uso, Google busca atraer a desarrolladores en etapas iniciales a Code Assist, como compartió Salva en una entrevista con TechCrunch. La estrategia es alentar a estos usuarios a que eventualmente actualicen a una versión empresarial de Code Assist, donde Google planea generar ingresos.
Google ha estado ofreciendo Gemini Code Assist a empresas durante aproximadamente un año. En diciembre, anunciaron que el asistente de codificación de IA se integraría con herramientas de terceros de GitLab, GitHub y Google Docs. Los niveles empresariales de Code Assist incluyen funciones mejoradas como registros de auditoría, integración con otros productos de Google Cloud y la capacidad de personalizar para repositorios privados.
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comentario (3)
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BenHernández
20 de agosto de 2025 03:01:15 GMT+02:00
Wow, Google’s Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those crazy high usage limits! 180,000 completions a month? That’s like giving coders a free buffet while GitHub’s Copilot is just a snack bar. Excited to try it out in VS Code! 😎
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AnthonyMoore
19 de agosto de 2025 21:01:23 GMT+02:00
C'est incroyable, Google qui offre un outil d'IA aussi puissant gratuitement ! 😮 Les 180 000 complétions de code par mois, c'est énorme, mais je me demande si ça va vraiment tenir face à GitHub Copilot. Peut-être une stratégie pour capter les devs avant de les pousser vers des abonnements payants ?
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EricMartinez
1 de agosto de 2025 08:45:46 GMT+02:00
Wow, Google’s new AI coding assistant sounds like a game-changer! Free with high usage limits? That’s a bold move to outshine competitors. I’m curious how it stacks up against GitHub’s Copilot in real-world projects. Anyone tried it yet? 😎
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El martes, Google presentó una versión nueva y gratuita de su herramienta de asistencia y completado de código impulsada por IA, llamada Gemini Code Assist para individuos. Junto a esto, lanzaron Gemini Code Assist para GitHub, un innovador "agente" de revisión de código que busca errores de forma autónoma y ofrece sugerencias directamente en la plataforma de GitHub.
Gemini Code Assist para individuos permite a los desarrolladores interactuar con un modelo de IA de Google a través de una interfaz de chat, usando lenguaje natural para acceder y modificar su base de código. Similar al conocido Copilot de GitHub, esta herramienta puede corregir errores, completar secciones de código o aclarar partes confusas del código.
La IA detrás del asistente de codificación de Google es una versión especializada del modelo Gemini 2.0, optimizada específicamente para tareas de codificación. Se integra sin problemas con entornos de desarrollo populares como VS Code y JetBrains a través de complementos, soportando una amplia gama de lenguajes de programación.
Lo impresionante de Code Assist para individuos es su generosa cuota de 180,000 completados de código mensuales, 90 veces más que los 2,000 completados del plan gratuito de GitHub Copilot. Además, los usuarios obtienen 240 solicitudes de chat diarias, casi cinco veces más que lo ofrecido por el plan gratuito de GitHub Copilot.
El motor que impulsa Code Assist para individuos cuenta con una ventana de contexto de 128,000 tokens, que Google afirma es más de cuatro veces mayor que la de sus competidores. Esto significa que el modelo puede procesar más código a la vez, facilitando el manejo de bases de código complejas.
Desde el martes, los desarrolladores pueden registrarse para la vista previa pública gratuita de Gemini Code Assist para individuos.
Gemini Code Assist para GitHub
Por otro lado, Gemini Code Assist para GitHub revisa automáticamente las solicitudes de extracción en busca de errores y ofrece recomendaciones adicionales potencialmente útiles.
Estrategia de Google en el mercado de herramientas para desarrolladores
Estas nuevas herramientas son parte del impulso intensificado de Google para desafiar a Microsoft y su filial, GitHub, en el ámbito de las herramientas para desarrolladores. Hace siete meses, Google contrató a Ryan Salva, exjefe del equipo de GitHub Copilot, para liderar sus iniciativas de herramientas para desarrolladores.
Al ofrecer un asistente de codificación de IA gratuito con altos límites de uso, Google busca atraer a desarrolladores en etapas iniciales a Code Assist, como compartió Salva en una entrevista con TechCrunch. La estrategia es alentar a estos usuarios a que eventualmente actualicen a una versión empresarial de Code Assist, donde Google planea generar ingresos.
Google ha estado ofreciendo Gemini Code Assist a empresas durante aproximadamente un año. En diciembre, anunciaron que el asistente de codificación de IA se integraría con herramientas de terceros de GitLab, GitHub y Google Docs. Los niveles empresariales de Code Assist incluyen funciones mejoradas como registros de auditoría, integración con otros productos de Google Cloud y la capacidad de personalizar para repositorios privados.




Wow, Google’s Gemini Code Assist sounds like a game-changer with those crazy high usage limits! 180,000 completions a month? That’s like giving coders a free buffet while GitHub’s Copilot is just a snack bar. Excited to try it out in VS Code! 😎




C'est incroyable, Google qui offre un outil d'IA aussi puissant gratuitement ! 😮 Les 180 000 complétions de code par mois, c'est énorme, mais je me demande si ça va vraiment tenir face à GitHub Copilot. Peut-être une stratégie pour capter les devs avant de les pousser vers des abonnements payants ?




Wow, Google’s new AI coding assistant sounds like a game-changer! Free with high usage limits? That’s a bold move to outshine competitors. I’m curious how it stacks up against GitHub’s Copilot in real-world projects. Anyone tried it yet? 😎












