Дом
Google представляет Gemini 3.1 Pro с более чем двукратным увеличением вычислительной мощности.
Недавно Google официально представила свою новую базовую модель Gemini 3.1 Pro, положив начало новому этапу прорыва в области технологий искусственного интеллекта.
Gemini 3.1 Pro специально разработана для решения сложных задач в области науки, техники и исследований. Она ориентирована на улучшение основных способностей к логическому мышлению, обеспечивая существенное повышение эффективности и точности при решении сложных задач. Официальные данные показывают, что модель продемонстрировала выдающиеся результаты в нескольких строгих тестах. Например, в тесте ARC-AGI-2 по обработке логических паттернов Gemini 3.1 Pro достигла фактического показателя производительности 77,1%, что более чем в два раза превышает показатель ее предшественницы, Gemini 3 Pro.
Для ускорения широкого внедрения Google представила план многоканального доступа. Разработчики могут опробовать предварительную версию через Google AI Studio, Gemini CLI, платформу разработки агентов Antigravity и Gemini API в Android Studio. Корпоративные пользователи могут получить доступ к сервису через платформы Vertex AI и Gemini Enterprise, а обычные потребители могут использовать его непосредственно в приложении Gemini и NotebookLM. Примечательно, что пользователи подписок Google AI Pro и Ultra получат более высокие лимиты использования, а NotebookLM эксклюзивно разблокирует полную функциональность Gemini 3.1 Pro для этих уровней пользователей.

Связанная статья
Snowflake инвестирует более 600 млн долларов в разработку специализированных чипов для AWS в рамках продвижения ИИ в корпоративном секторе
Snowflake, гигант в сфере облачных данных, объявил о планах инвестировать более 600 миллионов долларов в течение следующих шести лет в приобретение процессоров серии Graviton и ускорителей искусственн
China Telecom инвестирует в Mianbi Intelligence, увеличив капитал до 713 000 юаней для развития больших языковых моделей и инфраструктуры обработки данных
«Национальная команда» и ведущий специалист из Университета Цинхуа в сфере крупных моделей углубляют свое стратегическое сотрудничество. 1 марта 2026 года, согласно последним данным о регистрации пред
Группа Taotian ускоряет реструктуризацию с ориентацией на искусственный интеллект и предоставляет стажерам бесплатные квоты на токены
Группа TaoTian недавно представила «План повышения производительности с помощью ИИ», призванный ускорить интеграцию технологий искусственного интеллекта в операционную деятельность в сфере электронной
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Недавно Google официально представила свою новую базовую модель Gemini 3.1 Pro, положив начало новому этапу прорыва в области технологий искусственного интеллекта.
Gemini 3.1 Pro специально разработана для решения сложных задач в области науки, техники и исследований. Она ориентирована на улучшение основных способностей к логическому мышлению, обеспечивая существенное повышение эффективности и точности при решении сложных задач. Официальные данные показывают, что модель продемонстрировала выдающиеся результаты в нескольких строгих тестах. Например, в тесте ARC-AGI-2 по обработке логических паттернов Gemini 3.1 Pro достигла фактического показателя производительности 77,1%, что более чем в два раза превышает показатель ее предшественницы, Gemini 3 Pro.
Для ускорения широкого внедрения Google представила план многоканального доступа. Разработчики могут опробовать предварительную версию через Google AI Studio, Gemini CLI, платформу разработки агентов Antigravity и Gemini API в Android Studio. Корпоративные пользователи могут получить доступ к сервису через платформы Vertex AI и Gemini Enterprise, а обычные потребители могут использовать его непосредственно в приложении Gemini и NotebookLM. Примечательно, что пользователи подписок Google AI Pro и Ultra получат более высокие лимиты использования, а NotebookLM эксклюзивно разблокирует полную функциональность Gemini 3.1 Pro для этих уровней пользователей.

Snowflake инвестирует более 600 млн долларов в разработку специализированных чипов для AWS в рамках продвижения ИИ в корпоративном секторе
Snowflake, гигант в сфере облачных данных, объявил о планах инвестировать более 600 миллионов долларов в течение следующих шести лет в приобретение процессоров серии Graviton и ускорителей искусственн
China Telecom инвестирует в Mianbi Intelligence, увеличив капитал до 713 000 юаней для развития больших языковых моделей и инфраструктуры обработки данных
«Национальная команда» и ведущий специалист из Университета Цинхуа в сфере крупных моделей углубляют свое стратегическое сотрудничество. 1 марта 2026 года, согласно последним данным о регистрации пред
Группа Taotian ускоряет реструктуризацию с ориентацией на искусственный интеллект и предоставляет стажерам бесплатные квоты на токены
Группа TaoTian недавно представила «План повышения производительности с помощью ИИ», призванный ускорить интеграцию технологий искусственного интеллекта в операционную деятельность в сфере электронной











