Близнецы улучшают уход в японских больницах

Прежде чем присоединиться к Ubie, стартапу в области здравоохранения в Японии, который использует ИИ для революционизации опыта пациентов и оптимизации операций здравоохранения, я работал неврологом. Огромный объем клинических обязанностей и бесконечные документы, часто написанные от руки, оставляют меня чувствовать себя подавленным. Я постоянно беспокоился о том, как это повлияло на качество ухода и внимания, которое я мог бы предоставить моим пациентам. Эта проблема заставила меня присоединиться к Ubie.

В Ubie наша миссия состоит в том, чтобы дать возможность медицинским работникам сосредоточиться на том, что действительно важно: тратить время на качество со своими пациентами. Мы стремимся выполнять административные задачи, такие как ввод медицинских карт и письменные рефералы, более эффективные.

В настоящее время мы разрабатываем продукты, которые включают в себя модели Google Gemini, которые мы настраиваем на платформу Google Cloud Vertex AI, для использования в реальных клинических средах. Наше сотрудничество с Google позволяет нам настроить эти сложные модели, чтобы понять уникальные аспекты японского здравоохранения. Эта настройка позволяет ИИ помогать врачам и медсестрам с распознаванием голоса и суммированием, значительно облегчая бремя создания многочисленных резюме выписки, реферальных писем и документов с информированным согласием.

Наши усилия уже дают результаты в больницах среднего и большого размера в сельской Японии:

• В больнице общего профиля Keiju наши сводные инструменты с выписками на основе AI сократили время, которые медсестры тратят на эти задачи на 42,5% и сократили свою психологическую нагрузку на 27,2%. Примечательно, что воздействие было наиболее выраженным для более длительного пребывания в больнице, где когнитивная нагрузка на медсестер выше.
• В больнице Йококура в Кюшу реализация функций транскрипции и суммирования голоса, основанного на Близнецах, повысила эффективность документирования объяснений пациентов на 33%.
• Во время судебного разбирательства в университетской больнице Кюшу, одной из крупнейших больниц Японии, использование нашей технологии для суммирования и стандартизации реферальных писем привело к увеличению эффективности для врачей на 54% для врачей.

Эти улучшения позволяют медицинским работникам посвятить больше времени своим пациентам, непосредственно повышая качество медицинской помощи - что -то, что побудило меня стать врачом в первую очередь.

Эффективность в здравоохранении имеет решающее значение в Японии, где стареющая население и уменьшающаяся рабочая сила представляют серьезные проблемы. Кроме того, обнаружение административного персонала, особенно в сельской местности, затруднено, что добавляет к операционному напряжению в больницах. ИИ может побыть в ситуации, облегчая некоторые из этих давлений и принципиально изменяя то, как мы работаем и заботимся о наших пациентах.

[TTPP] [yyxx]