Gêmeos aprimora os cuidados em hospitais japoneses

Antes de ingressar na UBIE, uma startup de tecnologia da saúde no Japão que aproveita a IA para revolucionar as experiências dos pacientes e otimizar as operações de saúde, trabalhei como neurologista. O grande volume de tarefas clínicas e a papelada sem fim, muitas vezes manuscritas, me deixaram sobrecarregado. Eu constantemente me preocupei em como isso afetou a qualidade dos cuidados e atenção que eu poderia prestar aos meus pacientes. Essa preocupação me levou a me juntar a Ubie.

Na Ubie, nossa missão é permitir que os profissionais de saúde se concentrem no que realmente importa: passar um tempo de qualidade com seus pacientes. Nosso objetivo é fazer tarefas administrativas, como inserir registros médicos e escrever referências, mais eficientes.

Atualmente, estamos desenvolvendo produtos que incorporam os modelos Gemini do Google, que ajustamos a plataforma Vertex AI do Google Cloud, para uso em ambientes clínicos do mundo real. Nossa colaboração com o Google nos permite personalizar esses modelos sofisticados para compreender os aspectos únicos dos cuidados de saúde japoneses. Essa personalização permite que a IA ajude médicos e enfermeiros com reconhecimento e resumo de voz, diminuindo significativamente o ônus de criar inúmeros resumos de alta, cartas de referência e documentos de consentimento informados.

Nossos esforços já estão produzindo resultados em hospitais de médio a grande porte na zona rural do Japão:

• No Hospital Geral de Keiju, nossas ferramentas de resumo de alta movidas a IA reduziram o tempo que os enfermeiros gastam nessas tarefas em 42,5% e reduziram sua carga psicológica em 27,2%. Notavelmente, o impacto foi mais pronunciado para estadias hospitalares mais longas, onde a carga cognitiva nos enfermeiros é maior.
• No Hospital Yokokura, em Kyushu, a implementação dos recursos de transcrição de voz e resumo, alimentados por Gêmeos, melhorou a eficiência de documentar as explicações do paciente em 33%.
• Durante um julgamento no Kyushu University Hospital, um dos maiores hospitais do Japão, o uso de nossa tecnologia para resumir e padronizar cartas de referência resultou em um aumento de 54% de eficiência para os médicos que preparam os resumos de admissão.

Essas melhorias permitem que os profissionais de saúde dediquem mais tempo a seus pacientes, melhorando diretamente a qualidade dos cuidados - algo que me motivou a me tornar um médico em primeiro lugar.

A eficiência na saúde é crucial no Japão, onde um envelhecimento da população e uma força de trabalho diminuindo apresentam desafios significativos. Além disso, encontrar equipe administrativa, particularmente em áreas rurais, é difícil, aumentando a tensão operacional nos hospitais. A IA tem o potencial de mudar o jogo, aliviando algumas dessas pressões e mudando fundamentalmente a maneira como trabalhamos e cuidamos de nossos pacientes.

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