Géminis mejora la atención en hospitales japoneses

Antes de unirse a Ubie, una startup de tecnología de salud en Japón que aprovecha la IA para revolucionar las experiencias de los pacientes y racionalizar las operaciones de atención médica, trabajé como neurólogo. El gran volumen de deberes clínicos y el papeleo interminable, a menudo escrito a mano, me dejó sintiéndome abrumado. Constantemente me preocupaba cómo esto afectaba la calidad de la atención y la atención que podría proporcionar a mis pacientes. Esta preocupación me llevó a unirme a Ubie.

En Ubie, nuestra misión es permitir que los profesionales de la salud se concentren en lo que realmente importa: pasar el tiempo de calidad con sus pacientes. Nuestro objetivo es hacer tareas administrativas, como ingresar registros médicos y escribir referencias, más eficientes.

Actualmente, estamos desarrollando productos que incorporan los modelos Gemini de Google, que ajustamos en la plataforma Vertex AI de Google Cloud, para su uso en entornos clínicos del mundo real. Nuestra colaboración con Google nos permite personalizar estos modelos sofisticados para comprender los aspectos únicos de la atención médica japonesa. Esta personalización permite que la IA ayude a médicos y enfermeras con reconocimiento y resumen de voz, aliviando significativamente la carga de crear numerosos resúmenes de alta, cartas de referencia y documentos de consentimiento informados.

Nuestros esfuerzos ya están produciendo resultados en hospitales de tamaño mediano a grande en el Japón rural:

• En el Hospital General de Keiju, nuestras herramientas de resumen de alta propagación de IA han reducido el tiempo que las enfermeras gastan en estas tareas en un 42.5% y han reducido su carga psicológica en un 27.2%. En particular, el impacto fue más pronunciado para estadías hospitalarias más largas, donde la carga cognitiva en las enfermeras es mayor.
• En el Hospital Yokokura en Kyushu, la implementación de características de transcripción y resumen de voz, impulsadas por Gemini, ha mejorado la eficiencia de documentar las explicaciones del paciente en un 33%.
• Durante un juicio en el Hospital de la Universidad de Kyushu, uno de los hospitales más grandes de Japón, el uso de nuestra tecnología para resumir y estandarizar cartas de referencia resultó en un aumento de eficiencia del 54% para los médicos que preparan resúmenes de admisión.

Estas mejoras permiten a los profesionales de la salud dedicar más tiempo a sus pacientes, mejorando directamente la calidad de la atención, algo que me motivó a convertirme en médico en primer lugar.

La eficiencia en la atención médica es crucial en Japón, donde una población envejecida y una fuerza laboral decreciente plantean desafíos significativos. Además, encontrar personal administrativo, particularmente en las zonas rurales, es difícil, lo que se suma a la tensión operativa en los hospitales. La IA tiene el potencial de cambiar el juego, aliviando algunas de estas presiones y cambiando fundamentalmente la forma en que trabajamos y cuidamos a nuestros pacientes.

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