Дом
Выпущен бесплатный шахматный движок с открытым исходным кодом Maia 3, призванный улучшить игровой процесс
Команда Maia Chess выпустила новый шахматный движок с открытым исходным кодом — Maia 3, обученный на 250 миллионах реальных партий, сыгранных людьми. Его рейтинг по системе Эло составляет около 1800 — почти на 300 пунктов выше, чем у предыдущей версии. Самое лучшее, что он полностью бесплатен и имеет открытый исходный код, поддерживает локальное развертывание и представляет собой важный шаг на пути к тому, чтобы сделать шахматные движки на базе ИИ доступными для всех.
Уникальный подход: моделирование принятия решений человеком
В отличие от ведущих движков, таких как AlphaZero и Stockfish, которые стремятся к сверхчеловеческой игре с рейтингом Эло свыше 3500, Maia фокусируется на понимании и имитации поведения человека в шахматах. Его основная цель — «играть как человек», то есть предсказывать ходы, которые люди действительно делают, а не находить математически оптимальные.
Такое обучение, ориентированное на человека, гарантирует, что Maia 3 избегает ходов, которые кажутся неестественными для человека. Вместо этого она точно моделирует распространенные паттерны, психологические предпочтения и даже типичные ошибки, встречающиеся в реальных партиях. Это делает ее более познавательным и приятным компаньоном для любителей, играющих в клубах, позволяя избежать разочарования, которое часто возникает при игре против слишком сильных движков.
Архитектура Llama и поддержка нескольких настольных игр
Технически Maia 3 построена на архитектуре Llama 3.1 от Meta с трансформаторной конструкцией, состоящей только из декодера. По сравнению с предыдущей версией на основе GPT-2 это обеспечивает лучшее понимание контекста и вычислительную эффективность. Ее обучающие данные охватывают уровни мастерства от начинающего до эксперта.
Примечательно, что Maia 3 теперь поддерживает не только шахматы, но и сёги, го и сянци, что делает ее универсальной платформой для исследований ИИ в области настольных игр в более широком смысле.
Плавная работа на потребительском оборудовании способствует демократизации ИИ
Maia 3 выпускается под либеральной лицензией Apache 2.0, что позволяет разработчикам по всему миру свободно использовать, модифицировать, распространять и даже коммерциализировать ее. Полный код проекта, обучающие данные и веса моделей уже доступны на GitHub без ограничений.
Чтобы снизить входной барьер, команда тщательно оптимизировала Maia 3 для потребительского оборудования. Не требуется высокопроизводительная видеокарта — обычный ноутбук с современным процессором может плавно запускать ее при локальном развертывании. Игроки уже могут играть против Maia 3 на платформе lichess.org , а движок будет предоставлять бесплатную высококачественную поддержку для будущих онлайн-игровых платформ и учебных инструментов.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Команда Maia Chess выпустила новый шахматный движок с открытым исходным кодом — Maia 3, обученный на 250 миллионах реальных партий, сыгранных людьми. Его рейтинг по системе Эло составляет около 1800 — почти на 300 пунктов выше, чем у предыдущей версии. Самое лучшее, что он полностью бесплатен и имеет открытый исходный код, поддерживает локальное развертывание и представляет собой важный шаг на пути к тому, чтобы сделать шахматные движки на базе ИИ доступными для всех.
Уникальный подход: моделирование принятия решений человеком
В отличие от ведущих движков, таких как AlphaZero и Stockfish, которые стремятся к сверхчеловеческой игре с рейтингом Эло свыше 3500, Maia фокусируется на понимании и имитации поведения человека в шахматах. Его основная цель — «играть как человек», то есть предсказывать ходы, которые люди действительно делают, а не находить математически оптимальные.
Такое обучение, ориентированное на человека, гарантирует, что Maia 3 избегает ходов, которые кажутся неестественными для человека. Вместо этого она точно моделирует распространенные паттерны, психологические предпочтения и даже типичные ошибки, встречающиеся в реальных партиях. Это делает ее более познавательным и приятным компаньоном для любителей, играющих в клубах, позволяя избежать разочарования, которое часто возникает при игре против слишком сильных движков.
Архитектура Llama и поддержка нескольких настольных игр
Технически Maia 3 построена на архитектуре Llama 3.1 от Meta с трансформаторной конструкцией, состоящей только из декодера. По сравнению с предыдущей версией на основе GPT-2 это обеспечивает лучшее понимание контекста и вычислительную эффективность. Ее обучающие данные охватывают уровни мастерства от начинающего до эксперта.
Примечательно, что Maia 3 теперь поддерживает не только шахматы, но и сёги, го и сянци, что делает ее универсальной платформой для исследований ИИ в области настольных игр в более широком смысле.
Плавная работа на потребительском оборудовании способствует демократизации ИИ
Maia 3 выпускается под либеральной лицензией Apache 2.0, что позволяет разработчикам по всему миру свободно использовать, модифицировать, распространять и даже коммерциализировать ее. Полный код проекта, обучающие данные и веса моделей уже доступны на GitHub без ограничений.
Чтобы снизить входной барьер, команда тщательно оптимизировала Maia 3 для потребительского оборудования. Не требуется высокопроизводительная видеокарта — обычный ноутбук с современным процессором может плавно запускать ее при локальном развертывании. Игроки уже могут играть против Maia 3 на платформе
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











