Руководители используют 3 стратегии для построения сильных оснований данных для интеграции искусственного интеллекта

Лидеры бизнеса хорошо знают, что надежные фонды имеют решающее значение, когда речь идет о использовании силы искусственного интеллекта (ИИ). Погружение в проекты искусственного интеллекта без надежной стратегии данных - это рецепт катастрофы. Как говорится в старой поговорке, «мусор, мусор» - и это не может быть более правдой, когда дело доходит до ИИ.

Итак, как профессионалы могут заложить основу, чтобы их организация могла использовать ИИ как безопасно, так и эффективно? Здесь три лидера бизнеса делятся своими главными советами по разработке успешной стратегии для использования новых технологий.

1. Поставьте своих людей на первое место

Клэр Томпсон, директор по данным и аналитике группы в страховом гиганте L & G, подчеркивает, что стратегический подход к информации жизненно важен для любой компании, стремящейся к инновациям. «Я всегда говорю, что основы данных важны для того, что вы делаете дальше», - сказала она Zdnet. Томпсон подчеркивает необходимость связывать правила и правила к ощутимым финансовым результатам.

«Поясните, как стратегия данных будет стимулировать ощутимое значение - почему важно, например, что ваши адреса электронной почты обновлены и точны, чтобы вы могли выполнять целевую цифровую связь?» она спрашивает. Томпсон понимает, что не все в восторге от погружения в долгосрочный стратегический план, в котором изложены технологии, процессы, люди и правила, необходимые для управления информационными активами. Тем не менее, она настаивает на том, что этап планирования имеет решающее значение для получения преимуществ таких технологий, как ИИ.

«Я могу понять, почему люди могут сказать, что управление скучно», - признается она. «Но в современных цифровых организациях, где люди хотят провести прочную обработку, становится еще более важным, что ваши данные-хорошее качество. Таким образом, все дороги приводят к управлению».

Ключевой частью стратегии Томпсона в L & G является развитие тесных рабочих отношений между ее командой данных и ИТ -отделом. Эффективное сотрудничество зависит от ясности о навыках, которую приносит каждая сторона. «Вам нужно партнерство с рук в перцене. Технология очень важна для того, что мы делаем в пространстве данных, и мы не можем выполнять нашу работу без облачных сред, хранилища данных и инструментов. Данные хранятся во всех приложениях, которые поддерживает ИТ-команда»,-объясняет она.

Томпсон также подчеркивает важность внедрения качества данных путем проектирования в основные системы. «Чем больше вы можете выполнять эту работу, тем больше она останавливает волновой эффект плохого качества данных дальше и предотвращает любые усилия по восстановлению», - говорит она. Этот подход проложит путь для улучшенного опыта клиентов, таких как персонализированные мобильные приложения и автоматизированные сделки, поддерживаемые ИИ.

2. Осветите транзакционные данные

Джон Грейнгер, технический директор юридической фирмы DWF, считает, что сейчас самое время для разработки стратегии данных. Он подчеркивает, что опытные лидеры бизнеса должны сосредоточиться на основополагающих элементах данных, прежде чем рассматривать, как использовать ИИ и машинное обучение. «Я всегда говорю, что лучшее время для стратегии данных - четыре года назад», - говорит он. «Это супертанкерская работа. В конечном счете, не так много ярлыков. Есть мнение, в котором говорится:« Ну, если это займет так долго, зачем? » И я думаю, именно поэтому многие люди не смогли справиться со своими данными ».

Цель Grainger состоит в том, чтобы помочь его фирме создать репутацию для обеспечения великого опыта посредством цифрового преобразования - стратегия данных является важнейшим компонентом этого подхода. С момента присоединения к DWF в конце 2022 года он внедрил новую стратегию, ориентированную на облачные продукты программного обеспечения как услуги (SAAS), а также интерфейсы открытых приложений (API).

Данные в DWF охватывают различные организации, такие как случаи, партнеры, клиенты и внутренние бизнес -процессы, включая выставление счетов и финансовых показателей. «Стратегия данных - это обеспечение транзакционных данных - источника истины - освоена в этих разделах», - объясняет Грейнгер. Цель состоит в том, чтобы помочь организации двигаться быстро без ущерба для качества или стоимости.

«Каждый продукт SaaS имеет четкую идентичность на карте предприятия», - говорит он, подробно описывая нюансы его стратегии данных. «Эта личность обусловлена ​​данными, которые вы освоите в каждой области». Grainger подчеркивает, что «абсолютное минимальное требование» для интеграции в целевую архитектуру фирмы-это хорошо разработанные API, к которым DWF может получить доступ и использовать.

Он отмечает, что технология Snaplogic играет ключевую роль в обеспечении надежной и надежной связи между услугами, API и пользователями. «Неизменно, вы получите 15 различных написаний конкретного адреса, и технология может увидеть этот шаблон и исправить его», - говорит он. «Он также может сделать что -то, называемое обогащение. Так что это может занять чью -то ссылку, отправиться в API, вернуться и сказать:« Это правильная информация ».

Grainger также отмечает, что стратегия данных фокусируется на моделях DWF, чтобы ответить на ключевые деловые вопросы. Объединяя это с акцентом фирмы на продуктах SaaS и API, DWF имеет прочные основы для изучения новых технологий. «Оказывается, вы довольно хорошо настроены для Generative AI, если у вас есть все эти элементы в вашей стратегии данных», - заключает он.

3. Работа со своими сверстниками в отрасли

Ник Грейнджер, директор корпоративного и финансового директора в Управлении перехода Северного моря (NSTA), считает, что большая стратегия данных выходит за рамки внутренней практики и охватывает организационные границы. NSTA собирает данные из нефтегазового сектора, а команда Granger разработала цифровые платформы, которые позволяют промышленности, правительству, академическим кругам или другим заинтересованным сторонам открыто доступ к данным.

В рамках этих усилий она возглавляет оффшорную энергетическую цифровую группу (DSG), специализированный орган, образованный в конце 2022 года, чтобы способствовать сотрудничеству в государственных органах Великобритании, участвующих в сборе данных в нефти, газе и возобновляемых источниках. «Было признано, что нам нужна сплоченная стратегия цифровых данных в оффшорном энергетическом секторе», - сказала она ZDNet. «Были хорошие карманы превосходства по всей отрасли в области управления данными и цифровых технологий, но они не обязательно разговаривали вместе. Так что это было для нас большим приоритетом».

DSG поддерживается участниками, включая правительственные департаменты Великобритании, Институт открытых данных и Совет по технологиям. Грейнджер говорит, что этот совместный подход был плодотворным: «У нас сейчас стратегия данных, и речь идет о работе над тремя ключевыми потоками работы».

Первый поток фокусируется на данных, стандартах и ​​принципах: «Убедитесь, что основное качество данных хорошо, потому что мы все работаем на одной основе», - объясняет она. Второй поток направлен на создание общих наборов инструментов данных и обеспечения совместимости. «Не должно иметь значения, работаете ли вы в оффшорной энергетической компании или над проектом в нефтегазовой компании, у вас должны быть данные, которые можно использовать на платформах. Эта работа -« Как вы получаете эти данные от A до B без дублирования? »

Третий WorksTream фокусируется на межсекторовной цифровизации: «Это о том, чтобы обеспечить наличие данных и цифровых навыков по всей отрасли, и обеспечение того, чтобы сектор соответствовал лучшей практике кибербезопасности»,-говорит Грейнджер.

С этими фондами данных, гораздо проще начать думать о том, как максимально использовать новые технологии. «Наше внимание уделяется обеспечению того, чтобы мы делали данные доступными и в правильных форматах для других, чтобы использовать ИИ и машинное обучение», - заключает Грейнджер.