オプション
ニュース
幹部は3つの戦略を使用して、AI統合のための強力なデータ基盤を構築する

幹部は3つの戦略を使用して、AI統合のための強力なデータ基盤を構築する

2025年4月12日
196

幹部は3つの戦略を使用して、AI統合のための強力なデータ基盤を構築する

ビジネスリーダーは、人工知能(AI)の力を活用する際に、強固な基盤が重要であることをよく理解しています。しっかりしたデータ戦略なしにAIプロジェクトに飛び込むのは、失敗の元です。古いことわざにあるように、「ゴミを入れればゴミが出てくる」—AIに関してはこれが特に当てはまります。

では、プロフェッショナルはどのようにして組織がAIを安全かつ効果的に活用できる基盤を構築すればよいのでしょうか?ここでは、3人のビジネスリーダーが、新興技術を活用するための成功戦略を立てるためのトップのヒントを共有します。

1. 人々を最優先にする

保険大手L&Gのグループ主任データ・アナリティクス責任者であるクレア・トンプソン氏は、情報に対する戦略的アプローチが革新を目指す企業にとって不可欠だと強調します。「私はいつも、データ基盤は次に何をするにしても重要だと話しています」と彼女はZDNETに語りました。トンプソン氏は、ルールや規制を具体的な財務成果につなげる必要性を強調します。

「データ戦略が具体的な価値を生み出す方法を明確にしてください。例えば、メールアドレスが最新かつ正確であることが、ターゲットを絞ったデジタルコミュニケーションを行うためになぜ重要なのか?」と彼女は問いかけます。トンプソン氏は、技術、プロセス、人々、情報資産を管理するために必要なルールを定めた長期的な戦略計画に飛び込むことに誰もが興奮するわけではないことを理解しています。しかし、彼女は計画段階がAIなどの技術の恩恵を享受するために重要だと主張します。

「ガバナンスが退屈だと言う人がいる理由は理解できます」と彼女は認めます。「しかし、今日のデジタル組織では、ストレートスルー処理を行いたい場合、データの品質がさらに重要になります。したがって、すべての道はガバナンスにつながっています。」

L&Gでのトンプソン氏の戦略の重要な部分は、彼女のデータチームとIT部門との緊密な協力関係を育むことです。効果的なコラボレーションは、各者が持つスキルの明確さに依存します。「手袋のようにぴったり合うパートナーシップが必要です。技術はデータ分野で私たちが行うことに非常に重要であり、クラウド環境、データウェアハウジング、ツールなしでは仕事ができません。データはITチームが維持するすべてのアプリケーションに保持されています」と彼女は説明します。

トンプソン氏はまた、コアシステムにデータ品質を設計段階から組み込むことの重要性を強調します。「その作業をすればするほど、データ品質の悪さによる波及効果を防ぎ、修正作業を防ぐことができます」と彼女は言います。このアプローチは、AIがサポートするパーソナライズドなモバイルアプリケーションや自動取引などの、向上した顧客体験への道を開きます。

2. トランザクションデータをマスターする

法律事務所DWFのCTOであるジョン・グレインジャー氏は、データ戦略を構築するのに今が最適な時期だと考えています。彼は、賢いビジネスリーダーはAIや機械学習を活用する方法を考える前に、データ使用の基本要素に焦点を当てるべきだと強調します。「データ戦略に最適な時期は4年前だと常に言っています」と彼は冗談交じりに言います。「それは超大型タンカーのような仕事です。結局、近道はあまりありません。『それほど時間がかかるなら、なぜやるのか?』という意見もあります。それが多くの人がデータに取り組めなかった理由だと思います。」

グレインジャー氏の目標は、デジタルトランスフォーメーションを通じて優れた体験を提供する評判を築くことです—データ戦略はこのアプローチの重要な要素です。2022年末にDWFに入社して以来、彼はクラウドベースのソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)製品とオープンなアプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)を中心とした新しい戦略を導入しました。

DWFのデータは、ケース、パートナー、クライアント、請求や財務などの内部ビジネスプロセスなど、さまざまなエンティティをカバーしています。「データ戦略は、トランザクションデータ—真実の源—をこれらのセクションでマスターすることにすべてかかっています」とグレインジャー氏は説明します。目標は、品質やコストを犠牲にせずに組織が迅速に動けるようにすることです。

「各SaaS製品は、企業マップ上で明確なアイデンティティを持っています」と彼はデータ戦略の詳細を説明します。「そのアイデンティティは、各領域でマスターするデータによって駆動されます。」グレインジャー氏は、DWFがアクセスして使用できる十分に開発されたAPIが、企業の目標アーキテクチャに統合するための「絶対的な最低要件」だと強調します。

彼は、SnapLogic技術がサービス、API、ユーザー間の強固で信頼性の高い接続を確保する上で重要な役割を果たしていると指摘します。「必然的に、特定の住所のスペルが15通り出てきますが、技術はそのパターンを見て修正できます」と彼は言います。「また、エンリッチメントと呼ばれることもできます。誰かの参照を取り、APIにアクセスし、戻ってきて『これが正しい情報です』と言います。」

グレインジャー氏はまた、データ戦略はDWFが主要なビジネス質問に答えるために作成するモデルに焦点を当てていると述べます。SaaS製品とAPIに焦点を合わせることで、DWFは新興技術を探求するための強固な基盤を持っています。「これらの要素をデータ戦略に組み込むと、生成AIのためにかなり良い準備ができていることがわかります」と彼は結論付けます。

3. 業界の仲間と協力する

北海移行局(NSTA)の企業ディレクター兼CFOであるニック・グレインジャー氏は、優れたデータ戦略は内部の慣行を超えて組織の境界を越えると信じています。NSTAは石油・ガスセクターからデータを収集し、グレインジャー氏のチームは、業界、政府、学界、その他の利害関係者がデータにオープンにアクセスできるデジタルプラットフォームを開発しました。

この取り組みの一環として、彼女は2022年末に設立されたオフショアエネルギー・デジタル戦略グループ(DSG)の議長を務め、石油、ガス、再生可能エネルギーにおけるデータ収集に関わる英国の公共機関全体での協力を促進しています。「オフショアエネルギーセクター全体で一貫したデジタルデータ戦略が必要だと認識されました」と彼女はZDNETに語りました。「業界全体でデータ管理やデジタル技術における優れたポケットはありましたが、それらが必ずしも連携していませんでした。それが私たちにとって大きな優先事項でした。」

DSGは、英国政府の各部門、Open Data Institute、Technology Leadership Boardなどの貢献者によってサポートされています。グレインジャー氏は、この協力的なアプローチが成果を上げていると言います:「今、データ戦略が完成し、3つの主要な作業ストリームに取り組んでいます。」

最初のストリームは、データ、標準、原則に焦点を当てています。「データの基礎品質が良好で、すべてが同じ基準で作業していることを確認します」と彼女は説明します。2番目のストリームは、共通のデータツールキットを作成し、相互運用性を確保することを目指しています。「オフショアエネルギー企業や石油・ガス企業のプロジェクトで作業している場合、プラットフォーム間で使用可能なデータが必要です。その作業は、『データをAからBに重複せずにどうやって移動させるか?』に関するものです。」

3番目の作業ストリームは、セクター全体のデジタル化に焦点を当てています。「これは、業界全体でデータとデジタルスキルが確保され、セクターがサイバーセキュリティのベストプラクティスに準拠していることを保証することです」とグレインジャー氏は言います。

これらのデータ基盤が整うと、新興技術を最大限に活用する方法を考えるのがずっと簡単になります。「私たちの焦点は、データがアクセス可能で、AIや機械学習に使用できる適切な形式であることを保証することです」とグレインジャー氏は結論付けます。

関連記事
AppleのスマートグラスはWWDC27でデビューする可能性があり、プライバシー保護を強調している AppleのスマートグラスはWWDC27でデビューする可能性があり、プライバシー保護を強調している Bloombergのマーク・ガーマン氏によると、Appleのスマートグラス(コードネームN50)は2027年6月のWWDC27で初公開され、2027年秋に小売店での発売が予定されている。当初は今年後半から2027年初頭にかけての発売が目標だったが、製品のさらなる洗練とプライバシー保護プロトコルの強化を可能にするため、発売時期が延期された。プライバシーはAppleのスマートグラス戦略の中核的な柱である。Metaなどの競合他社をめぐるプライバシー論争から教訓を得て、Appleは堅牢な機能とポリシー
内部詳細が明かされた次世代ジェミニ:計算リソースの逼迫、開発チーム間で優先順位とリソース配分を巡り意見が割れた 内部詳細が明かされた次世代ジェミニ:計算リソースの逼迫、開発チーム間で優先順位とリソース配分を巡り意見が割れた 報告によると、Googleの次世代Geminiモデルの発売は延期された。開発の優先順位とリソース配分をめぐる社内での意見の相違、限られた計算能力、複雑な承認手続きが重なり、2ヶ月の延期を余儀なくされた。独自開発のTPUチップを所有しているものの、モデルのトレーニング、Google Cloudサービス、多数の消費者向けおよび企業向けAIアプリケーションからの競合する需要により、Googleは計算資源の不足に直面している。上層部は現在、組織再編成を通じてこれらの部門間の対立に対処している。同時に、リ
OpenAI、成長鈍化への懸念を退け、複数の事業部門が加速していると表明 OpenAI、成長鈍化への懸念を退け、複数の事業部門が加速していると表明 外部からの販売成長の鈍化や社内目標の未達に関する scrutiny に対応し、AI リーダーである OpenAI は 4 月 28 日(火曜日)、自信に満ちた声明を発表した。同社は、消費者向け製品とエンタープライズサービスが急速に進展しており、最近のビジネス減速に関する憶測を直接否定していると明らかにした。同社が「複数の社内目標を逸脱した」とする主張に対し、OpenAI はこれらの報道を「典型的なクリックベイト」と一蹴した。同社は、AI 統合に対する堅調なエンタープライズ需要を強調し、広告施策
関連特集おすすめ
作曲 曲のドラフト作成に最適なAIメロディ作成ツール
曲のドラフト作成に最適なAIメロディ作成ツール

2026年最新版 高評価のAIメロディ作成ツールで曲のドラフト作成!XIX.AIは、厳格な実世界テストを経て最高の作成体験を提供する、革新的な強力なコレクションを厳選しました。詳細な無料版と有料版の比較、正確なランキング、そして素晴らしい曲のドラフトを楽に作成し、創造的な生産性を大幅に向上させるためにぜひ試すべきオプションが見つかります。今すぐ探索して、あなたに最適なツールを見つけましょう!

8 ツール
xix.ai
チャットボット 面接練習用のベストなAI会話トレーニングツール
面接練習用のベストなAI会話トレーニングツール

2026年最新版・最高評価のAI会話トレーニングツールが、面接練習に最適です。XIX.AIにてご提供しています!この厳選コレクションには、現実世界での厳格なテストを経て正確なフィードバックを提供する強力なツールが含まれています。無料版と有料版の比較や詳細なランキングをご覧いただき、自信とスキルを高めるための必須オプションをお選びください。今すぐ探索して、面接成功に最適なツールを見つけましょう!

12 ツール
xix.ai
デザインとアート クリエイティブな実験に最適なAIスタイル転送ツール
クリエイティブな実験に最適なAIスタイル転送ツール

2026年版 クリエイティブな実験に最適な、最新・最高評価のAIスタイル転送ツール!XIX.AIは、実地テストと厳格なランキングを通じて卓越した結果をもたらす、強力で画期的な「必試」ツールを厳選しました。これらのトップソリューションは、コンテンツ制作を加速させ、無限の創造的可能性を切り拓くことで、クリエイターの生産性を大幅に向上させます。 今すぐチェックして、あなたにぴったりのツールを見つけ、今日から創作を始めましょう!

9 ツール
xix.ai
漫画制作 ビジュアルストーリーテリングに最適なAI吹き出しツール
ビジュアルストーリーテリングに最適なAI吹き出しツール

2026年版、ビジュアルストーリーテリングに最適な高評価AIダイアログバブルツールがXIX.AIに登場!この厳選コレクションには、クリエイターの生産性を高め、創作上のボトルネックを解消する、画期的な強力ツールが揃っています。 無料版と有料版の比較、実地テストの結果、最新のランキングを確認して、魅力的なビジュアルストーリーを構築するのに最適な、ぜひ試すべきソリューションを見つけましょう。今すぐチェックして、あなたにぴったりのツールを発見してください!

10 ツール
xix.ai
ミーティングアシスタント AI会議要約ツールのトップ選定:決定事項とフォローアップを明確に把握
AI会議要約ツールのトップ選定:決定事項とフォローアップを明確に把握

2026年版:意思決定の追跡を明確にし、フォローアップを容易にする、高評価のAI会議要約ツールベストセレクション。この厳選リストでは、会議メモの自動化、重要なアクション項目の特定、すべてのプロジェクトにわたるチーム連携の効率化を通じて、生産性を劇的に向上させる、強力で画期的なソリューションをご紹介します。 無料版と有料版の比較、実地テストの結果、毎週更新されるランキングを参考に、最適なツールを見つけてください。今すぐチェックして、AIの力を最大限に活用しましょう!

9 ツール
xix.ai
データ分析 最強のAIデータクリーニングツール:欠損値や重複データを迅速に修正
最強のAIデータクリーニングツール:欠損値や重複データを迅速に修正

2026年最新かつ最も評価の高いAIデータクリーニングツールをご紹介。欠損値や重複データを迅速に修正できるこれらのツールは、生産性を大幅に向上させる強力なソリューションです。各ツールは信頼性を確保するため、厳格な実環境でのテストを経ています。無料版と有料版の比較情報もご用意しており、あなたのニーズに最も合ったツールを見つけ出せます。今すぐXIX.AIで詳細を確認し、AI活用の強みを最大限に引き出しましょう。

11 ツール
xix.ai
コメント (31)
0/500
LarryMartin
LarryMartin 2025年10月7日 9:30:38 JST

AI 프로젝트에 강한 데이터 기반이 중요하다는데 공감해요. 우리 회사도 작년에 데이터 품질 문제로 AI 모델이 이상한 결과를 내서 큰일 났던 기억이 나네요...ㅠㅠ 이제는 데이터 거버넌스에 더 집중하고 있어요!

CarlTaylor
CarlTaylor 2025年4月22日 15:52:52 JST

Executives Use 3 Strategies é uma leitura essencial para líderes empresariais interessados em integrar AI de forma eficaz. O foco nas fundações de dados é perfeito, mas poderia ter mais exemplos do mundo real para ilustrar melhor. Ainda assim, um guia sólido que vale a pena conferir! 👍

CharlesLee
CharlesLee 2025年4月21日 22:33:06 JST

Essa ferramenta realmente enfatiza a importância de uma base de dados sólida para a integração de IA. É essencial para executivos que querem integrar IA sem transformar seus projetos em um desastre. Gostaria de ver mais exemplos práticos, mas ainda assim é uma necessidade para qualquer líder empresarial. 👌

JackMartinez
JackMartinez 2025年4月21日 4:14:54 JST

Executives Use 3 Strategies es una guía imprescindible para cualquier líder empresarial que quiera integrar AI de manera efectiva. El enfoque en las bases de datos es acertado, pero podría tener más ejemplos del mundo real para reforzar el mensaje. Aún así, una guía sólida que vale la pena leer! 👍

AlbertEvans
AlbertEvans 2025年4月20日 23:44:13 JST

Dieses Tool betont wirklich die Wichtigkeit einer soliden Datenbasis für die Integration von KI. Es ist ein Muss für Führungskräfte, die KI ohne ihre Projekte in eine Katastrophe zu verwandeln, integrieren wollen. Wünschte, es gäbe mehr reale Beispiele, aber trotzdem ein Muss für jeden Geschäftsführer! 👍

NicholasAdams
NicholasAdams 2025年4月20日 12:27:57 JST

AI導入のためのデータ基盤の重要性を強調するこのツールは、プロジェクトを失敗させることなくAIを統合したいエグゼクティブにとって必須です。もっと実例が欲しいですが、それでもビジネスリーダーにとっては必需品ですね!👍

OR