EAI-100 назвала Ан Линбо одним из ведущих новаторов и первопроходцев

22 марта на мероприятии «Zhuijin Jinling · Саммит по открытым источникам в сфере ИИ и конференция разработчиков сообщества Moba» был официально представлен рейтинг EAI-100 (Embodied Artificial Intelligence 100). Этот ежегодный рейтинг выделяет 100 наиболее значимых достижений и деятелей в области воплощенного интеллекта на 2025 год. Список был совместно опубликован сообществом Moba и такими авторитетными организациями, как Комитет по интеллектуальной робототехнике CCF и Ключевая лаборатория технологий цифровых двойников оборудования MIIT. Компания Ant Lingbo Technology получила двойное признание, войдя как в основной список «10 лучших прорывов года», так и в список «20 пионеров».

EAI-100 служит систематическим ежегодным обзором в области воплощенного интеллекта. Отбор осуществляется на основе критериев ощутимого воздействия, долгосрочной ценности и направленного вклада, при этом оценивается, способствовали ли отдельные лица и их работа существенному прогрессу в исследовательских парадигмах, системных возможностях или промышленном внедрении. В число лауреатов этого года вошли выдающиеся деятели и прорывные разработки из таких учреждений, как Университет Цинхуа, Пекинский университет и Гонконгский университет, а также из таких компаний, как Yuzhu Technology, Galaxy General, Xinghai Map и Zhiyuan Robotics.

(На фото: Шэнь Юйцзюнь из Ant Lingbo Technology, включенный в список «Пионеры EAI-100», вместе с Ван Синсин из Yuzhu Technology и Ван Хэ из Пекинского университета)

LingBot-VLA: межзадачный «общий мозг» для воплощенного интеллекта

Разработанная компанией Ant Lingbo Technology собственная основа для воплощенного интеллекта, LingBot-VLA, была включена в список «10 лучших прорывов года». Модель обеспечивает кросс-модальную и кросс-задачную генерализацию для реальных операций роботов, что значительно снижает затраты после обучения и способствует практическому внедрению архитектуры «один мозг для многих машин».

LingBot-VLA прошла предварительное обучение на более чем 20 000 часов реальных операционных данных, охватывающих девять основных конфигураций двухруких роботов. Она работает в сочетании с запатентованной компанией Ant Lingbo моделью высокоточного пространственного восприятия LingBot-Depth, что позволяет еще больше повысить точность работы. Модели требуется всего 80 демонстрационных образцов для достижения высококачественной адаптации к задачам. В сочетании с глубокой оптимизацией базовой библиотеки кода она обеспечивает производительность обучения в 1,5–2,8 раза выше, чем у основных фреймворков, сокращая как затраты на данные, так и вычислительные расходы. Ant Lingbo открыла исходный код LingBot-VLA и связанного с ним набора инструментов для последующего обучения, что позволяет разработчикам эффективно адаптировать технологию к своим конкретным сценариям и значительно повысить ее практическую полезность.

Главный научный сотрудник Шэнь Юйцзюнь вошел в список «20 пионеров»

Главный научный сотрудник Ant Lingbo Technology Шэнь Юйцзюнь также был включен в список «Embodied Intelligence — Pioneer Figures 20». Этот список отмечает людей, оказавших устойчивое и глубокое влияние на данную область, в частности признавая их роль «первопроходцев» на критических этапах развития дисциплины.

Д-р Шэнь Юйцзюнь, выпускник Китайского университета Гонконга, давно занимается исследованиями в области компьютерного зрения и генеративных моделей. Он опубликовал более 100 статей на ведущих международных конференциях и в журналах, таких как CVPR и TPAMI, набрав более 10 000 цитирований. В качестве технического директора Ant Lingbo Technology он возглавил команду, которая в январе этого года выпустила и открыла исходный код комплексного технического набора. В него входят модель пространственного восприятия LingBot-Depth, базовая модель LingBot-VLA, модель мира LingBot-World и модель видео-действий LingBot-VA. Этот набор создает полную матрицу от пространственного восприятия до интеллектуального принятия решений и от базовых возможностей до моделирования мира, ускоряя переход воплощенного интеллекта от лабораторных исследований к широкомасштабному применению в реальном мире.