Функции AI SQL от Databricks с базовыми моделями
20 мая 2025 г.
ThomasScott
0
Databricks меняет мир аналитики данных благодаря своим инновационным функциям AI SQL, работающим на основе фундаментальных моделей. Эти инструменты легко интегрируются в существующие рабочие процессы с данными, что упрощает проведение анализа с использованием искусственного интеллекта непосредственно в SQL-запросах. Это означает, что можно забыть о сложных интеграциях API и приветствовать более упрощенный подход к анализу данных. В этой статье рассматривается, как эти новые функции могут изменить вашу работу с данными.
Ключевые моменты
- Databricks представляет функции AI SQL, работающие на основе фундаментальных моделей.
- Эти функции предлагают возможности, такие как анализ настроений, классификация, извлечение текста и исправление грамматики.
- Модели ИИ интегрированы в Databricks, что устраняет необходимость внешних вызовов API.
- Функции доступны по модели оплаты за токен, что обеспечивает экономичные решения ИИ.
- Доступность ограничена определенными регионами Databricks.
- Функция AI Extract позволяет гибко извлекать информацию.
- Функция AI Fix Grammar улучшает грамматическое качество текста.
Функции Databricks AI SQL: Фундаментальные модели в действии
Понимание новых функций Databricks AI SQL
Databricks внедрил набор функций AI SQL, которые встраивают ИИ непосредственно в SQL-запросы, упрощая процесс для аналитиков и инженеров данных. Эти функции используют мощь фундаментальных моделей, которые представляют собой большие языковые модели, обученные на огромных наборах данных. Обычно такие модели, как ChatGPT, размещаются внешне и требуют сложных интеграций API. Databricks меняет это, встраивая эти модели прямо в свою платформу, что делает ИИ более доступным и эффективным. Вместо того чтобы каждая компания создавала свои собственные вызовы веб-сервисов, Databricks предлагает готовые модели, экономя время и ресурсы.
Хотя эти функции облегчают интеграцию ИИ, важно учитывать затраты. Они работают по модели оплаты за токен, поэтому стратегическая реализация является ключом к эффективному управлению расходами. Также эти функции пока не доступны во всех регионах Databricks, в настоящее время ограничены такими регионами, как Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Это может повлиять на ваше планирование рабочего пространства и проектов.
Основные функции AI SQL: Анализ настроений, классификация и многое другое
Databricks предлагает несколько основных функций AI SQL, которые обогащают анализ данных:
AI Analyze Sentiment: Определяет настроение (положительное, отрицательное или нейтральное) в тексте, что полезно для понимания отзывов клиентов и тенденций в социальных сетях.
AI Classify: Классифицирует текст по заранее определенным категориям, например, сортирует запросы клиентов по теме или продукту.
AI Extract: Извлекает конкретную информацию, такую как имена или адреса электронной почты, из неструктурированного текста. Это превращает сырой текст в структурированные данные, что идеально подходит для создания детализированных моделей.
AI Fix Grammar: Исправляет грамматику в тексте, что полезно для очистки пользовательского контента или обеспечения профессиональной коммуникации.
AI Mask: Защищает конфиденциальность, маскируя чувствительную информацию в тексте, помогая соблюдать нормы безопасности данных.
AI Summarize: Создает краткие резюме длинных документов или статей, что идеально для быстрого извлечения ключевой информации.
AI Translate: Переводит текст между языками, расширяя возможности анализа данных из различных источников.
AI Similarity: Рассчитывает баллы сходства между записями, что позволяет проводить более детализированный анализ данных.
Навигация по функциям Databricks AI SQL с использованием API фундаментальных моделей Databricks
Следующая таблица перечисляет функции Databricks AI SQL, работающие на основе API фундаментальных моделей Databricks:
Функция Описание ai_analyze_sentiment Анализирует отзывы клиентов с использованием функций ИИ ai_classify Классифицирует с использованием функций ИИ ai_extract Извлекает данные с использованием функций ИИ ai_fix_grammar Исправляет грамматику с использованием функций ИИ ai_gen Использует функцию ai gen ai_mask Использует функцию ai mask ai_similarity Использует ai similarity для расчета ядра ai_summarize Использует функцию ai summarize ai_translate Использует функцию ai Translate ai_query Функция AI_query() позволяет обслуживать ваши модели машинного обучения и большие языковые модели с использованием Databricks Model Serving и запрашивать их с помощью SQL
Практическое применение: Реальные примеры использования
Эти функции AI SQL открывают множество практических применений:
Анализ отзывов клиентов: Автоматически оценивает настроение в отзывах клиентов, чтобы выявить области для улучшения и оценить удовлетворенность клиентов.
Автоматизация проверок качества данных: Использует исправление грамматики ИИ для очистки данных перед анализом, включая суммаризацию ИИ для повышения эффективности.
Оптимизация обработки документов: Извлекает ключевую информацию из юридических документов, контрактов или научных работ, заполняя другие наборы данных извлеченной информацией, такой как имена и адреса.
Позволяя функциям ИИ работать непосредственно в SQL, рабочие процессы с данными становятся значительно более упрощенными.
Проверка функций AI SQL в действии: Демонстрация в Databricks
Databricks предлагает убедительную демонстрацию этих функций в действии:
- Анализ настроений: С помощью простого SQL-запроса можно анализировать настроение текста:
SELECT ai_analyze_sentiment('Я счастливый искрящийся парень');- Очистка данных: Запрашивайте различные точки данных для анализа отзывов клиентов и выполнения различных проверок, что делает очистку данных более эффективной. - Используя общее табличное выражение (CTE) для хранения данных, можно анализировать настроения различных пользователей и выполнять различные анализы.
- Переключение на AI fix grammar поможет исправить распространенные грамматические ошибки.
Доступность и предварительные требования для использования фундаментальных моделей
Для эффективного использования фундаментальных моделей необходимо выполнить определенные требования:
- Функции ИИ доступны только в рабочих пространствах в регионах, поддерживающих API фундаментальных моделей по модели оплаты за токен.
- Эта функция недоступна в Azure Databricks SQL Classic.
Советы по максимальному использованию функций Databricks AI SQL
Стратегическая интеграция
Тщательно планируйте, как интегрировать эти функции ИИ в ваши конвейеры данных. Определите, где инсайты ИИ могут добавить наибольшую ценность, и автоматизируйте повторяющиеся задачи. Используйте эти функции там, где они принесут наибольшую пользу.
Оптимизация затрат
Следите за потреблением токенов для оптимизации затрат. Оценивайте текущие расходы и исследуйте другие варианты ИИ для улучшения функциональности, оценивая баланс между инсайтами, driven by AI, и затратами.
Будьте в курсе
Databricks постоянно улучшает свои возможности ИИ. Будьте в курсе новых функций, доступности регионов и изменений цен, чтобы полностью использовать эту трансформирующую технологию. Продолжайте учиться и экспериментировать, чтобы улучшить свои рабочие процессы.
Преимущества и недостатки функций Databricks AI SQL
Плюсы
- Упрощенная интеграция ИИ в SQL-рабочие процессы
- Доступ к мощным фундаментальным моделям
- Снижение сложности по сравнению с внешними интеграциями API
- Возможность экономичных решений ИИ (оплата за токен)
- Автоматизированные проверки качества данных
Минусы
- Управление затратами (использование по модели оплаты за токен)
- Ограниченная доступность регионов
- Зависимость от платформы Databricks
- Возможная привязка к поставщику
- Специфические требования к рабочему пространству и конфигурации
Часто задаваемые вопросы
Что такое функции Databricks AI SQL?
Функции Databricks AI SQL — это набор инструментов, позволяющих использовать модели ИИ непосредственно в ваших SQL-запросах. Эти функции работают на основе фундаментальных моделей и предлагают такие возможности, как анализ настроений, классификация текста и многое другое.
Какие типы функций представляют собой AI extract и AI fix grammar?
Функция AI extract позволяет извлекать термины и анализировать документы для извлечения конкретной информации, такой как электронные адреса или имена. Функция AI fix grammar исправляет грамматические ошибки в тексте.
Как работает ценообразование для этих функций ИИ?
Ценообразование основано на модели оплаты за токен. Использование токенов зависит от сложности запроса и размера входного текста. Для получения подробной информации о ценах обратитесь к документации Databricks.
В каких регионах доступны функции Databricks AI SQL?
В настоящее время эти функции доступны в определенных регионах, включая Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Всегда проверяйте последнюю документацию Databricks для получения актуальной информации о поддержке регионов.
Связанные вопросы
Какие альтернативы существуют для проведения анализа настроений в Databricks?
До появления функций Databricks SQL у компаний было несколько вариантов. Одним из них было создание модели с нуля с использованием собственных данных для создания пользовательского классификационного движка. Другим вариантом были вызовы веб-сервисов, которые требовали настройки отдельной подписки, что потенциально могло привести к утечке данных или другим проблемам.
Связанная статья
OpenAI исправляет ошибку, позволяющую несовершеннолетним участвовать в эротических чатах
OpenAI's ChatGPT столкнулся с неподходящим контентом для несовершеннолетнихНедавние тесты TechCrunch выявили тревожную проблему в ChatGPT от OpenAI: чат-бот генерировал графическую
Маркетинг с AI: повысить рост с использованием AI CMO
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом мире, выступить на многолюдном рынке требует инновационных маркетинговых стратегий. Вот где входит CMO AI-революционная маркетинговая платформа с AI, которая сочетает в себе эмпатию с передовыми технологиями для преобразования вашего маркетингового подхода.
SoundCloud разрешает обучение ИИ с использованием контента пользователей
Обновленные условия использования SoundCloud: Взгляд на обучение ИИSoundCloud недавно пересмотрел свои условия использования, введя пункт, который позволяет платформе использовать
Комментарии (0)
20 мая 2025 г.
ThomasScott
0
Databricks меняет мир аналитики данных благодаря своим инновационным функциям AI SQL, работающим на основе фундаментальных моделей. Эти инструменты легко интегрируются в существующие рабочие процессы с данными, что упрощает проведение анализа с использованием искусственного интеллекта непосредственно в SQL-запросах. Это означает, что можно забыть о сложных интеграциях API и приветствовать более упрощенный подход к анализу данных. В этой статье рассматривается, как эти новые функции могут изменить вашу работу с данными.
Ключевые моменты
- Databricks представляет функции AI SQL, работающие на основе фундаментальных моделей.
- Эти функции предлагают возможности, такие как анализ настроений, классификация, извлечение текста и исправление грамматики.
- Модели ИИ интегрированы в Databricks, что устраняет необходимость внешних вызовов API.
- Функции доступны по модели оплаты за токен, что обеспечивает экономичные решения ИИ.
- Доступность ограничена определенными регионами Databricks.
- Функция AI Extract позволяет гибко извлекать информацию.
- Функция AI Fix Grammar улучшает грамматическое качество текста.
Функции Databricks AI SQL: Фундаментальные модели в действии
Понимание новых функций Databricks AI SQL
Databricks внедрил набор функций AI SQL, которые встраивают ИИ непосредственно в SQL-запросы, упрощая процесс для аналитиков и инженеров данных. Эти функции используют мощь фундаментальных моделей, которые представляют собой большие языковые модели, обученные на огромных наборах данных. Обычно такие модели, как ChatGPT, размещаются внешне и требуют сложных интеграций API. Databricks меняет это, встраивая эти модели прямо в свою платформу, что делает ИИ более доступным и эффективным. Вместо того чтобы каждая компания создавала свои собственные вызовы веб-сервисов, Databricks предлагает готовые модели, экономя время и ресурсы.
Хотя эти функции облегчают интеграцию ИИ, важно учитывать затраты. Они работают по модели оплаты за токен, поэтому стратегическая реализация является ключом к эффективному управлению расходами. Также эти функции пока не доступны во всех регионах Databricks, в настоящее время ограничены такими регионами, как Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Это может повлиять на ваше планирование рабочего пространства и проектов.
Основные функции AI SQL: Анализ настроений, классификация и многое другое
Databricks предлагает несколько основных функций AI SQL, которые обогащают анализ данных:
AI Analyze Sentiment: Определяет настроение (положительное, отрицательное или нейтральное) в тексте, что полезно для понимания отзывов клиентов и тенденций в социальных сетях.
AI Classify: Классифицирует текст по заранее определенным категориям, например, сортирует запросы клиентов по теме или продукту.
AI Extract: Извлекает конкретную информацию, такую как имена или адреса электронной почты, из неструктурированного текста. Это превращает сырой текст в структурированные данные, что идеально подходит для создания детализированных моделей.
AI Fix Grammar: Исправляет грамматику в тексте, что полезно для очистки пользовательского контента или обеспечения профессиональной коммуникации.
AI Mask: Защищает конфиденциальность, маскируя чувствительную информацию в тексте, помогая соблюдать нормы безопасности данных.
AI Summarize: Создает краткие резюме длинных документов или статей, что идеально для быстрого извлечения ключевой информации.
AI Translate: Переводит текст между языками, расширяя возможности анализа данных из различных источников.
AI Similarity: Рассчитывает баллы сходства между записями, что позволяет проводить более детализированный анализ данных.
Навигация по функциям Databricks AI SQL с использованием API фундаментальных моделей Databricks
Следующая таблица перечисляет функции Databricks AI SQL, работающие на основе API фундаментальных моделей Databricks:
| Функция | Описание |
|---|---|
| ai_analyze_sentiment | Анализирует отзывы клиентов с использованием функций ИИ |
| ai_classify | Классифицирует с использованием функций ИИ |
| ai_extract | Извлекает данные с использованием функций ИИ |
| ai_fix_grammar | Исправляет грамматику с использованием функций ИИ |
| ai_gen | Использует функцию ai gen |
| ai_mask | Использует функцию ai mask |
| ai_similarity | Использует ai similarity для расчета ядра |
| ai_summarize | Использует функцию ai summarize |
| ai_translate | Использует функцию ai Translate |
| ai_query | Функция AI_query() позволяет обслуживать ваши модели машинного обучения и большие языковые модели с использованием Databricks Model Serving и запрашивать их с помощью SQL |
Практическое применение: Реальные примеры использования
Эти функции AI SQL открывают множество практических применений:
Анализ отзывов клиентов: Автоматически оценивает настроение в отзывах клиентов, чтобы выявить области для улучшения и оценить удовлетворенность клиентов.
Автоматизация проверок качества данных: Использует исправление грамматики ИИ для очистки данных перед анализом, включая суммаризацию ИИ для повышения эффективности.
Оптимизация обработки документов: Извлекает ключевую информацию из юридических документов, контрактов или научных работ, заполняя другие наборы данных извлеченной информацией, такой как имена и адреса.
Позволяя функциям ИИ работать непосредственно в SQL, рабочие процессы с данными становятся значительно более упрощенными.
Проверка функций AI SQL в действии: Демонстрация в Databricks
Databricks предлагает убедительную демонстрацию этих функций в действии:
- Анализ настроений: С помощью простого SQL-запроса можно анализировать настроение текста:
SELECT ai_analyze_sentiment('Я счастливый искрящийся парень');- Очистка данных: Запрашивайте различные точки данных для анализа отзывов клиентов и выполнения различных проверок, что делает очистку данных более эффективной. - Используя общее табличное выражение (CTE) для хранения данных, можно анализировать настроения различных пользователей и выполнять различные анализы.
- Переключение на AI fix grammar поможет исправить распространенные грамматические ошибки.
Доступность и предварительные требования для использования фундаментальных моделей
Для эффективного использования фундаментальных моделей необходимо выполнить определенные требования:
- Функции ИИ доступны только в рабочих пространствах в регионах, поддерживающих API фундаментальных моделей по модели оплаты за токен.
- Эта функция недоступна в Azure Databricks SQL Classic.
Советы по максимальному использованию функций Databricks AI SQL
Стратегическая интеграция
Тщательно планируйте, как интегрировать эти функции ИИ в ваши конвейеры данных. Определите, где инсайты ИИ могут добавить наибольшую ценность, и автоматизируйте повторяющиеся задачи. Используйте эти функции там, где они принесут наибольшую пользу.
Оптимизация затрат
Следите за потреблением токенов для оптимизации затрат. Оценивайте текущие расходы и исследуйте другие варианты ИИ для улучшения функциональности, оценивая баланс между инсайтами, driven by AI, и затратами.
Будьте в курсе
Databricks постоянно улучшает свои возможности ИИ. Будьте в курсе новых функций, доступности регионов и изменений цен, чтобы полностью использовать эту трансформирующую технологию. Продолжайте учиться и экспериментировать, чтобы улучшить свои рабочие процессы.
Преимущества и недостатки функций Databricks AI SQL
Плюсы
- Упрощенная интеграция ИИ в SQL-рабочие процессы
- Доступ к мощным фундаментальным моделям
- Снижение сложности по сравнению с внешними интеграциями API
- Возможность экономичных решений ИИ (оплата за токен)
- Автоматизированные проверки качества данных
Минусы
- Управление затратами (использование по модели оплаты за токен)
- Ограниченная доступность регионов
- Зависимость от платформы Databricks
- Возможная привязка к поставщику
- Специфические требования к рабочему пространству и конфигурации
Часто задаваемые вопросы
Что такое функции Databricks AI SQL?
Функции Databricks AI SQL — это набор инструментов, позволяющих использовать модели ИИ непосредственно в ваших SQL-запросах. Эти функции работают на основе фундаментальных моделей и предлагают такие возможности, как анализ настроений, классификация текста и многое другое.
Какие типы функций представляют собой AI extract и AI fix grammar?
Функция AI extract позволяет извлекать термины и анализировать документы для извлечения конкретной информации, такой как электронные адреса или имена. Функция AI fix grammar исправляет грамматические ошибки в тексте.
Как работает ценообразование для этих функций ИИ?
Ценообразование основано на модели оплаты за токен. Использование токенов зависит от сложности запроса и размера входного текста. Для получения подробной информации о ценах обратитесь к документации Databricks.
В каких регионах доступны функции Databricks AI SQL?
В настоящее время эти функции доступны в определенных регионах, включая Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Всегда проверяйте последнюю документацию Databricks для получения актуальной информации о поддержке регионов.
Связанные вопросы
Какие альтернативы существуют для проведения анализа настроений в Databricks?
До появления функций Databricks SQL у компаний было несколько вариантов. Одним из них было создание модели с нуля с использованием собственных данных для создания пользовательского классификационного движка. Другим вариантом были вызовы веб-сервисов, которые требовали настройки отдельной подписки, что потенциально могло привести к утечке данных или другим проблемам.
OpenAI исправляет ошибку, позволяющую несовершеннолетним участвовать в эротических чатах
OpenAI's ChatGPT столкнулся с неподходящим контентом для несовершеннолетнихНедавние тесты TechCrunch выявили тревожную проблему в ChatGPT от OpenAI: чат-бот генерировал графическую
Маркетинг с AI: повысить рост с использованием AI CMO
В сегодняшнем быстро развивающемся цифровом мире, выступить на многолюдном рынке требует инновационных маркетинговых стратегий. Вот где входит CMO AI-революционная маркетинговая платформа с AI, которая сочетает в себе эмпатию с передовыми технологиями для преобразования вашего маркетингового подхода.
SoundCloud разрешает обучение ИИ с использованием контента пользователей
Обновленные условия использования SoundCloud: Взгляд на обучение ИИSoundCloud недавно пересмотрел свои условия использования, введя пункт, который позволяет платформе использовать
