Функции AI SQL от Databricks с базовыми моделями
Databricks встряхивает мир аналитики данных своими инновационными функциями AI SQL, которые работают на основе фундаментальных моделей. Эти инструменты легко интегрируются в существующие рабочие процессы с данными, делая анализ с использованием ИИ в SQL-запросах проще, чем когда-либо. Это означает, что вы можете попрощаться с хлопотами сложной интеграции API и приветствовать более оптимизированный подход к анализу данных. Эта статья рассматривает, как эти новые функции могут изменить ваш подход к работе с данными.
Ключевые моменты
- Databricks представляет функции AI SQL, работающие на основе фундаментальных моделей.
- Эти функции предлагают возможности, такие как анализ настроений, классификация, извлечение текста и исправление грамматики.
- Модели ИИ интегрированы в Databricks, что устраняет необходимость внешних вызовов API.
- Функции доступны на основе оплаты за токен, предоставляя экономичные решения ИИ.
- Доступность ограничена определёнными регионами Databricks.
- Функция AI Extract позволяет универсально извлекать информацию.
- Функция AI Fix Grammar повышает грамматическое качество текста.
Функции AI SQL от Databricks: Фундаментальные модели в действии
Понимание новых функций AI SQL от Databricks
Databricks представил набор функций AI SQL, которые привносят ИИ непосредственно в SQL-запросы, упрощая процесс для аналитиков данных и инженеров. Эти функции используют мощь фундаментальных моделей, которые представляют собой большие языковые модели, обученные на огромных наборах данных. Обычно такие модели, как ChatGPT, размещаются внешне и требуют сложной интеграции API. Databricks меняет это, встраивая эти модели прямо в свою платформу, делая ИИ более доступным и эффективным. Вместо того чтобы каждой компании создавать собственные вызовы веб-сервисов, Databricks предлагает готовые модели, экономя время и ресурсы.
Хотя эти функции упрощают интеграцию ИИ, важно учитывать затраты. Они работают на основе оплаты за токен, поэтому стратегическое внедрение является ключом к эффективному управлению расходами. Также эти функции пока доступны не во всех регионах Databricks, в настоящее время они ограничены такими регионами, как Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Это может повлиять на планирование вашего рабочего пространства и проектов.
Основные функции AI SQL: Анализ настроений, классификация и другое
Databricks предлагает несколько основных функций AI SQL, которые обогащают анализ данных:
- AI Analyze Sentiment: Определяет настроение (положительное, отрицательное или нейтральное) в тексте, что отлично подходит для понимания отзывов клиентов и тенденций в социальных сетях.
- AI Classify: Классифицирует текст по заранее определённым классам, например, сортировка запросов клиентов по темам или продуктам.
- AI Extract: Извлекает конкретную информацию, такую как имена или адреса электронной почты, из неструктурированного текста. Это превращает необработанный текст в структурированные данные, идеально подходящие для создания подробных моделей.
- AI Fix Grammar: Исправляет грамматику в тексте, что полезно для очистки пользовательского контента или обеспечения профессиональной коммуникации.
- AI Mask: Защищает конфиденциальность, маскируя чувствительную информацию в тексте, помогая соблюдать правила безопасности данных.
- AI Summarize: Создаёт краткие резюме длинных документов или статей, идеально подходящие для быстрого извлечения ключевой информации.
- AI Translate: Переводит текст между языками, расширяя возможности анализа данных из разных источников.
- AI Similarity: Рассчитывает показатели схожести между записями, позволяя проводить более точный анализ данных.
Навигация по функциям AI SQL от Databricks с использованием API фундаментальных моделей Databricks
В следующей таблице перечислены функции AI SQL от Databricks, работающие на основе API фундаментальных моделей Databricks:
Функция Описание ai_analyze_sentiment Анализирует отзывы клиентов с использованием функций ИИ ai_classify Классифицирует с использованием функций ИИ ai_extract Извлекает данные с использованием функций ИИ ai_fix_grammar Исправляет грамматику с использованием функций ИИ ai_gen Использует функцию ai gen ai_mask Использует функцию ai mask ai_similarity Использует ai similarity для расчёта ядра ai_summarize Использует функцию ai summarize ai_translate Использует функцию ai translate ai_query Функция AI_query() позволяет обслуживать ваши модели машинного обучения и большие языковые модели с использованием Databricks Model Serving и запрашивать их с помощью SQL
Практическое применение: Реальные сценарии использования
Эти функции AI SQL открывают множество практических применений:
- Анализ отзывов клиентов: Автоматически оценивает настроение в отзывах клиентов, чтобы выявить области для улучшения и измерить удовлетворённость клиентов.
- Автоматизация проверок качества данных: Используйте исправление грамматики ИИ для очистки данных перед анализом, включая суммирование ИИ для повышения эффективности.
- Упрощение обработки документов: Извлекайте ключевую информацию из юридических документов, контрактов или научных статей, заполняя другие наборы данных извлечёнными данными, такими как имена и адреса.
Позволяя функциям ИИ работать непосредственно в SQL, рабочие процессы с данными становятся значительно более оптимизированными.
Тестирование функций AI SQL: Демо в Databricks
Databricks предлагает убедительную демонстрацию этих функций в действии:
- Анализ настроений: С помощью простого SQL-запроса вы можете анализировать настроение текста:
SELECT ai_analyze_sentiment('Я счастливый искры парень');- Очистка данных: Запрашивайте различные точки данных для анализа отзывов клиентов и выполнения различных проверок, делая очистку данных более эффективной.
- Используя общее табличное выражение (CTE) для хранения данных, вы можете анализировать настроения разных пользователей и проводить различные анализы.
- Переключение на AI Fix Grammar может помочь исправить распространённые грамматические ошибки.
Доступность и предварительные требования для использования фундаментальных моделей
Для эффективного использования фундаментальных моделей необходимо выполнить определённые требования:
- Функции ИИ доступны только в рабочих пространствах в регионах, поддерживающих оплату за токен API фундаментальных моделей.
- Эта функция недоступна в Azure Databricks SQL Classic.
Советы по максимизации потенциала функций AI SQL от Databricks
Стратегическая интеграция
Тщательно планируйте, как интегрировать эти функции ИИ в ваши конвейеры данных. Определите, где идеи ИИ могут принести наибольшую пользу и автоматизировать повторяющиеся задачи. Используйте эти функции там, где они принесут наибольшую пользу.
Оптимизация затрат
Следите за потреблением токенов, чтобы оптимизировать затраты. Оценивайте текущие расходы и изучайте другие варианты ИИ для улучшения функциональности, оценивая баланс между идеями, основанными на ИИ, и затратами.
Будьте в курсе
Databricks постоянно совершенствует свои возможности ИИ. Будьте в курсе новых функций, доступности регионов и изменений цен, чтобы в полной мере использовать эту трансформационную технологию. Продолжайте учиться и экспериментировать, чтобы улучшать свои рабочие процессы.
Преимущества и недостатки функций AI SQL от Databricks
Плюсы
- Упрощённая интеграция ИИ в рабочие процессы SQL
- Доступ к мощным фундаментальным моделям
- Снижение сложности по сравнению с внешними интеграциями API
- Потенциал для экономичных решений ИИ (оплата за токен)
- Автоматизированные проверки качества данных
Минусы
- Управление затратами (использование с оплатой за токен)
- Ограниченная доступность регионов
- Зависимость от платформы Databricks
- Потенциальная привязка к поставщику
- Особые требования к рабочему пространству и конфигурации
Часто задаваемые вопросы
Что такое функции AI SQL от Databricks?
Функции AI SQL от Databricks — это набор инструментов, которые позволяют использовать модели ИИ непосредственно в ваших SQL-запросах. Эти функции работают на основе фундаментальных моделей и предлагают возможности, такие как анализ настроений, классификация текста и многое другое.
Что представляют собой функции AI Extract и AI Fix Grammar?
Функция AI Extract позволяет извлекать термины и разбирать документы для получения конкретной информации, такой как электронные письма или имена. Функция AI Fix Grammar исправляет грамматические ошибки в тексте.
Как работает ценообразование для этих функций ИИ?
Ценообразование основано на модели оплаты за токен. Использование токенов зависит от сложности запроса и размера входного текста. Для подробной информации о ценах обратитесь к документации Databricks.
В каких регионах доступны функции AI SQL от Databricks?
В настоящее время эти функции доступны в определённых регионах, включая Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Всегда проверяйте последнюю документацию Databricks для получения актуальной информации о поддержке регионов.
Связанные вопросы
Какие существуют альтернативы для выполнения анализа настроений в Databricks?
До появления функций SQL от Databricks у бизнеса было несколько вариантов. Один из них — создание модели с нуля с использованием своих данных для создания пользовательского классификационного движка. Другой — использование вызовов веб-сервисов, что требовало настройки отдельной подписки, потенциально подвергая организацию рискам утечки данных или другим проблемам.
Связанная статья
AI-управляемое создание музыки: Легко создавайте песни и видео
Создание музыки может быть сложным, требующим времени, ресурсов и опыта. Искусственный интеллект преобразил этот процесс, сделав его простым и доступным. Это руководство показывает, как ИИ позволяет к
Создание раскрасок с использованием ИИ: Полное руководство
Создание раскрасок — это увлекательное занятие, сочетающее художественное выражение с успокаивающим опытом для пользователей. Однако процесс может быть трудоемким. К счастью, инструменты ИИ упрощают с
Qodo сотрудничает с Google Cloud для предоставления бесплатных инструментов AI для проверки кода разработчикам
Qodo, израильский стартап в области AI-кодирования, ориентированный на качество кода, начал сотрудничество с Google Cloud для повышения целостности программного обеспечения, созданного AI.По мере рост
Комментарии (1)
![StephenPerez]()
StephenPerez
1 августа 2025 г., 5:48:18 GMT+03:00
Wow, Databricks is really stepping up the game with AI SQL functions! 😎 It’s wild how you can just weave AI into SQL queries now. Makes me wonder if this’ll make data analysts’ jobs easier or if it’s just a shiny new toy for the big players.
0
Databricks встряхивает мир аналитики данных своими инновационными функциями AI SQL, которые работают на основе фундаментальных моделей. Эти инструменты легко интегрируются в существующие рабочие процессы с данными, делая анализ с использованием ИИ в SQL-запросах проще, чем когда-либо. Это означает, что вы можете попрощаться с хлопотами сложной интеграции API и приветствовать более оптимизированный подход к анализу данных. Эта статья рассматривает, как эти новые функции могут изменить ваш подход к работе с данными.
Ключевые моменты
- Databricks представляет функции AI SQL, работающие на основе фундаментальных моделей.
- Эти функции предлагают возможности, такие как анализ настроений, классификация, извлечение текста и исправление грамматики.
- Модели ИИ интегрированы в Databricks, что устраняет необходимость внешних вызовов API.
- Функции доступны на основе оплаты за токен, предоставляя экономичные решения ИИ.
- Доступность ограничена определёнными регионами Databricks.
- Функция AI Extract позволяет универсально извлекать информацию.
- Функция AI Fix Grammar повышает грамматическое качество текста.
Функции AI SQL от Databricks: Фундаментальные модели в действии
Понимание новых функций AI SQL от Databricks
Databricks представил набор функций AI SQL, которые привносят ИИ непосредственно в SQL-запросы, упрощая процесс для аналитиков данных и инженеров. Эти функции используют мощь фундаментальных моделей, которые представляют собой большие языковые модели, обученные на огромных наборах данных. Обычно такие модели, как ChatGPT, размещаются внешне и требуют сложной интеграции API. Databricks меняет это, встраивая эти модели прямо в свою платформу, делая ИИ более доступным и эффективным. Вместо того чтобы каждой компании создавать собственные вызовы веб-сервисов, Databricks предлагает готовые модели, экономя время и ресурсы.
Хотя эти функции упрощают интеграцию ИИ, важно учитывать затраты. Они работают на основе оплаты за токен, поэтому стратегическое внедрение является ключом к эффективному управлению расходами. Также эти функции пока доступны не во всех регионах Databricks, в настоящее время они ограничены такими регионами, как Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Это может повлиять на планирование вашего рабочего пространства и проектов.
Основные функции AI SQL: Анализ настроений, классификация и другое
Databricks предлагает несколько основных функций AI SQL, которые обогащают анализ данных:
- AI Analyze Sentiment: Определяет настроение (положительное, отрицательное или нейтральное) в тексте, что отлично подходит для понимания отзывов клиентов и тенденций в социальных сетях.
- AI Classify: Классифицирует текст по заранее определённым классам, например, сортировка запросов клиентов по темам или продуктам.
- AI Extract: Извлекает конкретную информацию, такую как имена или адреса электронной почты, из неструктурированного текста. Это превращает необработанный текст в структурированные данные, идеально подходящие для создания подробных моделей.
- AI Fix Grammar: Исправляет грамматику в тексте, что полезно для очистки пользовательского контента или обеспечения профессиональной коммуникации.
- AI Mask: Защищает конфиденциальность, маскируя чувствительную информацию в тексте, помогая соблюдать правила безопасности данных.
- AI Summarize: Создаёт краткие резюме длинных документов или статей, идеально подходящие для быстрого извлечения ключевой информации.
- AI Translate: Переводит текст между языками, расширяя возможности анализа данных из разных источников.
- AI Similarity: Рассчитывает показатели схожести между записями, позволяя проводить более точный анализ данных.
Навигация по функциям AI SQL от Databricks с использованием API фундаментальных моделей Databricks
В следующей таблице перечислены функции AI SQL от Databricks, работающие на основе API фундаментальных моделей Databricks:
| Функция | Описание |
|---|---|
| ai_analyze_sentiment | Анализирует отзывы клиентов с использованием функций ИИ |
| ai_classify | Классифицирует с использованием функций ИИ |
| ai_extract | Извлекает данные с использованием функций ИИ |
| ai_fix_grammar | Исправляет грамматику с использованием функций ИИ |
| ai_gen | Использует функцию ai gen |
| ai_mask | Использует функцию ai mask |
| ai_similarity | Использует ai similarity для расчёта ядра |
| ai_summarize | Использует функцию ai summarize |
| ai_translate | Использует функцию ai translate |
| ai_query | Функция AI_query() позволяет обслуживать ваши модели машинного обучения и большие языковые модели с использованием Databricks Model Serving и запрашивать их с помощью SQL |
Практическое применение: Реальные сценарии использования
Эти функции AI SQL открывают множество практических применений:
- Анализ отзывов клиентов: Автоматически оценивает настроение в отзывах клиентов, чтобы выявить области для улучшения и измерить удовлетворённость клиентов.
- Автоматизация проверок качества данных: Используйте исправление грамматики ИИ для очистки данных перед анализом, включая суммирование ИИ для повышения эффективности.
- Упрощение обработки документов: Извлекайте ключевую информацию из юридических документов, контрактов или научных статей, заполняя другие наборы данных извлечёнными данными, такими как имена и адреса.
Позволяя функциям ИИ работать непосредственно в SQL, рабочие процессы с данными становятся значительно более оптимизированными.
Тестирование функций AI SQL: Демо в Databricks
Databricks предлагает убедительную демонстрацию этих функций в действии:
- Анализ настроений: С помощью простого SQL-запроса вы можете анализировать настроение текста: SELECT ai_analyze_sentiment('Я счастливый искры парень');
- Очистка данных: Запрашивайте различные точки данных для анализа отзывов клиентов и выполнения различных проверок, делая очистку данных более эффективной.
- Используя общее табличное выражение (CTE) для хранения данных, вы можете анализировать настроения разных пользователей и проводить различные анализы.
- Переключение на AI Fix Grammar может помочь исправить распространённые грамматические ошибки.
Доступность и предварительные требования для использования фундаментальных моделей
Для эффективного использования фундаментальных моделей необходимо выполнить определённые требования:
- Функции ИИ доступны только в рабочих пространствах в регионах, поддерживающих оплату за токен API фундаментальных моделей.
- Эта функция недоступна в Azure Databricks SQL Classic.
Советы по максимизации потенциала функций AI SQL от Databricks
Стратегическая интеграция
Тщательно планируйте, как интегрировать эти функции ИИ в ваши конвейеры данных. Определите, где идеи ИИ могут принести наибольшую пользу и автоматизировать повторяющиеся задачи. Используйте эти функции там, где они принесут наибольшую пользу.
Оптимизация затрат
Следите за потреблением токенов, чтобы оптимизировать затраты. Оценивайте текущие расходы и изучайте другие варианты ИИ для улучшения функциональности, оценивая баланс между идеями, основанными на ИИ, и затратами.
Будьте в курсе
Databricks постоянно совершенствует свои возможности ИИ. Будьте в курсе новых функций, доступности регионов и изменений цен, чтобы в полной мере использовать эту трансформационную технологию. Продолжайте учиться и экспериментировать, чтобы улучшать свои рабочие процессы.
Преимущества и недостатки функций AI SQL от Databricks
Плюсы
- Упрощённая интеграция ИИ в рабочие процессы SQL
- Доступ к мощным фундаментальным моделям
- Снижение сложности по сравнению с внешними интеграциями API
- Потенциал для экономичных решений ИИ (оплата за токен)
- Автоматизированные проверки качества данных
Минусы
- Управление затратами (использование с оплатой за токен)
- Ограниченная доступность регионов
- Зависимость от платформы Databricks
- Потенциальная привязка к поставщику
- Особые требования к рабочему пространству и конфигурации
Часто задаваемые вопросы
Что такое функции AI SQL от Databricks?
Функции AI SQL от Databricks — это набор инструментов, которые позволяют использовать модели ИИ непосредственно в ваших SQL-запросах. Эти функции работают на основе фундаментальных моделей и предлагают возможности, такие как анализ настроений, классификация текста и многое другое.
Что представляют собой функции AI Extract и AI Fix Grammar?
Функция AI Extract позволяет извлекать термины и разбирать документы для получения конкретной информации, такой как электронные письма или имена. Функция AI Fix Grammar исправляет грамматические ошибки в тексте.
Как работает ценообразование для этих функций ИИ?
Ценообразование основано на модели оплаты за токен. Использование токенов зависит от сложности запроса и размера входного текста. Для подробной информации о ценах обратитесь к документации Databricks.
В каких регионах доступны функции AI SQL от Databricks?
В настоящее время эти функции доступны в определённых регионах, включая Центральный США, Восточный США, Восточный США 2 и Северо-Центральный США. Всегда проверяйте последнюю документацию Databricks для получения актуальной информации о поддержке регионов.
Связанные вопросы
Какие существуют альтернативы для выполнения анализа настроений в Databricks?
До появления функций SQL от Databricks у бизнеса было несколько вариантов. Один из них — создание модели с нуля с использованием своих данных для создания пользовательского классификационного движка. Другой — использование вызовов веб-сервисов, что требовало настройки отдельной подписки, потенциально подвергая организацию рискам утечки данных или другим проблемам.
AI-управляемое создание музыки: Легко создавайте песни и видео
Создание музыки может быть сложным, требующим времени, ресурсов и опыта. Искусственный интеллект преобразил этот процесс, сделав его простым и доступным. Это руководство показывает, как ИИ позволяет к
Создание раскрасок с использованием ИИ: Полное руководство
Создание раскрасок — это увлекательное занятие, сочетающее художественное выражение с успокаивающим опытом для пользователей. Однако процесс может быть трудоемким. К счастью, инструменты ИИ упрощают с
Qodo сотрудничает с Google Cloud для предоставления бесплатных инструментов AI для проверки кода разработчикам
Qodo, израильский стартап в области AI-кодирования, ориентированный на качество кода, начал сотрудничество с Google Cloud для повышения целостности программного обеспечения, созданного AI.По мере рост
1 августа 2025 г., 5:48:18 GMT+03:00
Wow, Databricks is really stepping up the game with AI SQL functions! 😎 It’s wild how you can just weave AI into SQL queries now. Makes me wonder if this’ll make data analysts’ jobs easier or if it’s just a shiny new toy for the big players.
0
