Funciones AI SQL Lanzadas por Databricks con Modelos de Fundación
20 de mayo de 2025
ThomasScott
0
Databricks está revolucionando el mundo del análisis de datos con sus innovadoras funciones de SQL con IA, impulsadas por modelos de base. Estas herramientas se integran perfectamente en tus flujos de trabajo de datos existentes, facilitando más que nunca realizar análisis impulsados por IA directamente en tus consultas SQL. Esto significa que puedes olvidarte de la molestia de las integraciones complejas de API y dar la bienvenida a un enfoque más optimizado para el análisis de datos. Este artículo explora cómo estas nuevas características podrían cambiar la forma en que manejas los datos.
Puntos clave
- Databricks introduce funciones de SQL con IA impulsadas por modelos de base.
- Estas funciones ofrecen capacidades como análisis de sentimiento, clasificación, extracción de texto y corrección gramatical.
- Los modelos de IA están integrados en Databricks, eliminando la necesidad de llamadas a API externas.
- Las funciones están disponibles en una base de pago por token, proporcionando soluciones de IA rentables.
- La disponibilidad está restringida a regiones específicas de Databricks.
- La función de extracción de IA permite una extracción de información versátil.
- La función de corrección gramatical de IA mejora la calidad gramatical del texto.
Funciones de SQL con IA de Databricks: Modelos de base en acción
Comprendiendo las nuevas funciones de SQL con IA de Databricks
Databricks ha lanzado una serie de funciones de SQL con IA que traen la IA directamente a las consultas SQL, simplificando el proceso para analistas y ingenieros de datos. Estas funciones aprovechan el poder de los modelos de base, que son modelos de lenguaje grandes entrenados en vastos conjuntos de datos. Típicamente, estos modelos, como ChatGPT, se alojan externamente y requieren integraciones complejas de API. Databricks cambia esto al integrar estos modelos directamente en su plataforma, haciendo que la IA sea más accesible y eficiente. En lugar de que cada empresa construya sus propias llamadas a servicios web, Databricks ofrece modelos listos para usar, ahorrando tiempo y recursos.
Aunque estas funciones facilitan la integración de la IA, es importante considerar los costos. Operan en una base de pago por token, por lo que la implementación estratégica es clave para gestionar los gastos de manera efectiva. Además, estas funciones aún no están disponibles en todas las regiones de Databricks, actualmente limitadas a regiones como el Centro de EE.UU., Este de EE.UU., Este de EE.UU. 2 y Centro Norte de EE.UU. Esto podría afectar tu espacio de trabajo y la planificación de proyectos.
Funciones principales de SQL con IA: Análisis de sentimiento, clasificación y más
Databricks ofrece varias funciones principales de SQL con IA que enriquecen el análisis de datos:
AI Analyze Sentiment: Determina el sentimiento (positivo, negativo o neutral) en el texto, lo cual es genial para entender el feedback del cliente y las tendencias en redes sociales.
AI Classify: Categoriza el texto en clases predefinidas, como clasificar consultas de clientes por tema o producto.
AI Extract: Extrae información específica, como nombres o direcciones de correo electrónico, de texto no estructurado. Esto convierte el texto crudo en datos estructurados, ideal para crear modelos detallados.
AI Fix Grammar: Corrige la gramática en el texto, útil para limpiar contenido generado por usuarios o asegurar una comunicación profesional.
AI Mask: Protege la privacidad enmascarando información sensible en el texto, ayudando a cumplir con las regulaciones de seguridad de datos.
AI Summarize: Crea resúmenes concisos de documentos o artículos largos, perfecto para extraer información clave rápidamente.
AI Translate: Traduce texto entre idiomas, ampliando tus capacidades de análisis de datos a través de diferentes fuentes.
AI Similarity: Calcula puntuaciones de similitud entre registros, permitiendo un análisis de datos más refinado.
Navegando por las funciones de SQL con IA de Databricks usando las API de Modelos de Base de Databricks
La siguiente tabla enumera las funciones de SQL con IA de Databricks impulsadas por las API de Modelos de Base de Databricks:
Función Descripción ai_analyze_sentiment Analiza reseñas de clientes usando funciones de IA ai_classify Clasifica usando funciones de IA ai_extract Extrae datos usando funciones de IA ai_fix_grammar Corrige la gramática usando funciones de IA ai_gen Usa la función ai gen ai_mask Usa la función ai mask ai_similarity Usa ai similarity para calcular el núcleo ai_summarize Usa la función ai summarize ai_translate Usa la función ai Translate ai_query La función AI_query() te permite servir tus modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje grandes usando Databricks Model Serving y consultarlos usando SQL
Aplicaciones prácticas: Casos de uso del mundo real
Estas funciones de SQL con IA abren una gama de aplicaciones prácticas:
Analizar reseñas de clientes: Evalúa automáticamente el sentimiento en las reseñas de clientes para identificar áreas de mejora y medir la satisfacción del cliente.
Automatizar verificaciones de calidad de datos: Usa la corrección gramatical de IA para limpiar los datos antes del análisis, incluyendo la resumición de IA para eficiencia.
Optimizar el procesamiento de documentos: Extrae información clave de documentos legales, contratos o artículos de investigación, poblando otros conjuntos de datos con datos extraídos como nombres y direcciones.
Al permitir que las funciones de IA se ejecuten directamente en SQL, los flujos de trabajo de datos se vuelven significativamente más optimizados.
Poniendo a prueba las funciones de SQL con IA: Una demostración en Databricks
Databricks ofrece una demostración convincente de estas funciones en acción:
- Análisis de sentimiento: Con una simple consulta SQL, puedes analizar el sentimiento del texto:
SELECT ai_analyze_sentiment('Soy un chico chispeante feliz');- Limpieza de datos: Consulta diferentes puntos de datos para analizar reseñas de clientes y realizar diversas verificaciones, haciendo que la limpieza de datos sea más efectiva. - Usando una expresión de tabla común (CTE) para almacenar datos, puedes analizar los sentimientos de diferentes usuarios y realizar varios análisis.
- Cambiar a la corrección gramatical de IA puede ayudar a corregir problemas gramaticales comunes.
Disponibilidad y requisitos previos para usar modelos de base
Para usar los modelos de base de manera efectiva, deben cumplirse ciertos requisitos:
- Las funciones de IA solo están disponibles en espacios de trabajo en regiones compatibles con la API de modelos de base de pago por token.
- Esta función no está disponible en Azure Databricks SQL Classic.
Consejos para maximizar el potencial de las funciones de SQL con IA de Databricks
Integración estratégica
Planifica cuidadosamente cómo integrar estas funciones de IA en tus pipelines de datos. Identifica dónde los conocimientos de IA pueden agregar más valor y automatiza tareas repetitivas. Usa estas funciones donde proporcionen el mayor beneficio.
Optimización de costos
Mantén un ojo en tu consumo de tokens para optimizar los costos. Evalúa el gasto actual y explora otras opciones de IA para mejorar la funcionalidad mientras evalúas el equilibrio entre los conocimientos impulsados por IA y los costos.
Mantente actualizado
Databricks está mejorando continuamente sus capacidades de IA. Mantente informado sobre nuevas funciones, disponibilidad de regiones y cambios de precios para aprovechar plenamente esta tecnología transformadora. Sigue aprendiendo y experimentando para mejorar tus flujos de trabajo.
Ventajas y desventajas de las funciones de SQL con IA de Databricks
Pros
- Integración simplificada de IA dentro de flujos de trabajo SQL
- Acceso a poderosos modelos de base
- Menos complejidad en comparación con las integraciones de API externas
- Potencial para soluciones de IA rentables (pago por token)
- Verificaciones automáticas de calidad de datos
Contras
- Gestión de costos (uso de pago por token)
- Disponibilidad limitada de regiones
- Dependencia de la plataforma de Databricks
- Posible bloqueo con el proveedor
- Requisitos específicos de espacio de trabajo y configuración
Preguntas frecuentes
¿Qué son las funciones de SQL con IA de Databricks?
Las funciones de SQL con IA de Databricks son un conjunto de herramientas que te permiten aprovechar los modelos de IA directamente dentro de tus consultas SQL. Estas funciones están impulsadas por modelos de base y ofrecen capacidades como análisis de sentimiento, clasificación de texto y más.
¿Qué tipos de funciones son AI extract y AI fix grammar?
La función AI extract permite la extracción de términos y el análisis de documentos para extraer información específica como correos electrónicos o nombres. La función AI fix grammar corrige errores gramaticales en el texto.
¿Cómo funciona el precio de estas funciones de IA?
El precio se basa en un modelo de pago por token. El uso de tokens depende de la complejidad de la consulta y del tamaño del texto de entrada. Para obtener información detallada sobre precios, consulta la documentación de Databricks.
¿En qué regiones están disponibles las funciones de SQL con IA de Databricks?
Actualmente, estas funciones están disponibles en regiones específicas, incluyendo el Centro de EE.UU., Este de EE.UU., Este de EE.UU. 2 y Centro Norte de EE.UU. Siempre verifica la documentación más reciente de Databricks para obtener el soporte de región más actualizado.
Preguntas relacionadas
¿Cuáles son las alternativas para realizar análisis de sentimiento en Databricks?
Antes de las funciones de SQL de Databricks, las empresas tenían algunas opciones. Una era construir un modelo desde cero usando sus datos para crear un motor de clasificación personalizado. Otra era usar llamadas a servicios web, lo que requería configurar una suscripción separada, potencialmente exponiendo a la organización a fugas de datos u otras preocupaciones.
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20 de mayo de 2025
ThomasScott
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Databricks está revolucionando el mundo del análisis de datos con sus innovadoras funciones de SQL con IA, impulsadas por modelos de base. Estas herramientas se integran perfectamente en tus flujos de trabajo de datos existentes, facilitando más que nunca realizar análisis impulsados por IA directamente en tus consultas SQL. Esto significa que puedes olvidarte de la molestia de las integraciones complejas de API y dar la bienvenida a un enfoque más optimizado para el análisis de datos. Este artículo explora cómo estas nuevas características podrían cambiar la forma en que manejas los datos.
Puntos clave
- Databricks introduce funciones de SQL con IA impulsadas por modelos de base.
- Estas funciones ofrecen capacidades como análisis de sentimiento, clasificación, extracción de texto y corrección gramatical.
- Los modelos de IA están integrados en Databricks, eliminando la necesidad de llamadas a API externas.
- Las funciones están disponibles en una base de pago por token, proporcionando soluciones de IA rentables.
- La disponibilidad está restringida a regiones específicas de Databricks.
- La función de extracción de IA permite una extracción de información versátil.
- La función de corrección gramatical de IA mejora la calidad gramatical del texto.
Funciones de SQL con IA de Databricks: Modelos de base en acción
Comprendiendo las nuevas funciones de SQL con IA de Databricks
Databricks ha lanzado una serie de funciones de SQL con IA que traen la IA directamente a las consultas SQL, simplificando el proceso para analistas y ingenieros de datos. Estas funciones aprovechan el poder de los modelos de base, que son modelos de lenguaje grandes entrenados en vastos conjuntos de datos. Típicamente, estos modelos, como ChatGPT, se alojan externamente y requieren integraciones complejas de API. Databricks cambia esto al integrar estos modelos directamente en su plataforma, haciendo que la IA sea más accesible y eficiente. En lugar de que cada empresa construya sus propias llamadas a servicios web, Databricks ofrece modelos listos para usar, ahorrando tiempo y recursos.
Aunque estas funciones facilitan la integración de la IA, es importante considerar los costos. Operan en una base de pago por token, por lo que la implementación estratégica es clave para gestionar los gastos de manera efectiva. Además, estas funciones aún no están disponibles en todas las regiones de Databricks, actualmente limitadas a regiones como el Centro de EE.UU., Este de EE.UU., Este de EE.UU. 2 y Centro Norte de EE.UU. Esto podría afectar tu espacio de trabajo y la planificación de proyectos.
Funciones principales de SQL con IA: Análisis de sentimiento, clasificación y más
Databricks ofrece varias funciones principales de SQL con IA que enriquecen el análisis de datos:
AI Analyze Sentiment: Determina el sentimiento (positivo, negativo o neutral) en el texto, lo cual es genial para entender el feedback del cliente y las tendencias en redes sociales.
AI Classify: Categoriza el texto en clases predefinidas, como clasificar consultas de clientes por tema o producto.
AI Extract: Extrae información específica, como nombres o direcciones de correo electrónico, de texto no estructurado. Esto convierte el texto crudo en datos estructurados, ideal para crear modelos detallados.
AI Fix Grammar: Corrige la gramática en el texto, útil para limpiar contenido generado por usuarios o asegurar una comunicación profesional.
AI Mask: Protege la privacidad enmascarando información sensible en el texto, ayudando a cumplir con las regulaciones de seguridad de datos.
AI Summarize: Crea resúmenes concisos de documentos o artículos largos, perfecto para extraer información clave rápidamente.
AI Translate: Traduce texto entre idiomas, ampliando tus capacidades de análisis de datos a través de diferentes fuentes.
AI Similarity: Calcula puntuaciones de similitud entre registros, permitiendo un análisis de datos más refinado.
Navegando por las funciones de SQL con IA de Databricks usando las API de Modelos de Base de Databricks
La siguiente tabla enumera las funciones de SQL con IA de Databricks impulsadas por las API de Modelos de Base de Databricks:
| Función | Descripción |
|---|---|
| ai_analyze_sentiment | Analiza reseñas de clientes usando funciones de IA |
| ai_classify | Clasifica usando funciones de IA |
| ai_extract | Extrae datos usando funciones de IA |
| ai_fix_grammar | Corrige la gramática usando funciones de IA |
| ai_gen | Usa la función ai gen |
| ai_mask | Usa la función ai mask |
| ai_similarity | Usa ai similarity para calcular el núcleo |
| ai_summarize | Usa la función ai summarize |
| ai_translate | Usa la función ai Translate |
| ai_query | La función AI_query() te permite servir tus modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje grandes usando Databricks Model Serving y consultarlos usando SQL |
Aplicaciones prácticas: Casos de uso del mundo real
Estas funciones de SQL con IA abren una gama de aplicaciones prácticas:
Analizar reseñas de clientes: Evalúa automáticamente el sentimiento en las reseñas de clientes para identificar áreas de mejora y medir la satisfacción del cliente.
Automatizar verificaciones de calidad de datos: Usa la corrección gramatical de IA para limpiar los datos antes del análisis, incluyendo la resumición de IA para eficiencia.
Optimizar el procesamiento de documentos: Extrae información clave de documentos legales, contratos o artículos de investigación, poblando otros conjuntos de datos con datos extraídos como nombres y direcciones.
Al permitir que las funciones de IA se ejecuten directamente en SQL, los flujos de trabajo de datos se vuelven significativamente más optimizados.
Poniendo a prueba las funciones de SQL con IA: Una demostración en Databricks
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- Análisis de sentimiento: Con una simple consulta SQL, puedes analizar el sentimiento del texto:
SELECT ai_analyze_sentiment('Soy un chico chispeante feliz');- Limpieza de datos: Consulta diferentes puntos de datos para analizar reseñas de clientes y realizar diversas verificaciones, haciendo que la limpieza de datos sea más efectiva. - Usando una expresión de tabla común (CTE) para almacenar datos, puedes analizar los sentimientos de diferentes usuarios y realizar varios análisis.
- Cambiar a la corrección gramatical de IA puede ayudar a corregir problemas gramaticales comunes.
Disponibilidad y requisitos previos para usar modelos de base
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- Las funciones de IA solo están disponibles en espacios de trabajo en regiones compatibles con la API de modelos de base de pago por token.
- Esta función no está disponible en Azure Databricks SQL Classic.
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Integración estratégica
Planifica cuidadosamente cómo integrar estas funciones de IA en tus pipelines de datos. Identifica dónde los conocimientos de IA pueden agregar más valor y automatiza tareas repetitivas. Usa estas funciones donde proporcionen el mayor beneficio.
Optimización de costos
Mantén un ojo en tu consumo de tokens para optimizar los costos. Evalúa el gasto actual y explora otras opciones de IA para mejorar la funcionalidad mientras evalúas el equilibrio entre los conocimientos impulsados por IA y los costos.
Mantente actualizado
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Pros
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Preguntas frecuentes
¿Qué son las funciones de SQL con IA de Databricks?
Las funciones de SQL con IA de Databricks son un conjunto de herramientas que te permiten aprovechar los modelos de IA directamente dentro de tus consultas SQL. Estas funciones están impulsadas por modelos de base y ofrecen capacidades como análisis de sentimiento, clasificación de texto y más.
¿Qué tipos de funciones son AI extract y AI fix grammar?
La función AI extract permite la extracción de términos y el análisis de documentos para extraer información específica como correos electrónicos o nombres. La función AI fix grammar corrige errores gramaticales en el texto.
¿Cómo funciona el precio de estas funciones de IA?
El precio se basa en un modelo de pago por token. El uso de tokens depende de la complejidad de la consulta y del tamaño del texto de entrada. Para obtener información detallada sobre precios, consulta la documentación de Databricks.
¿En qué regiones están disponibles las funciones de SQL con IA de Databricks?
Actualmente, estas funciones están disponibles en regiones específicas, incluyendo el Centro de EE.UU., Este de EE.UU., Este de EE.UU. 2 y Centro Norte de EE.UU. Siempre verifica la documentación más reciente de Databricks para obtener el soporte de región más actualizado.
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