Дом
Китайская компания Moonshot представляет новую модель с открытым исходным кодом Kimi K2.5 и агент кодирования с искусственным интеллектом
Китайская компания Moonshot AI, поддерживаемая Alibaba и HongShan (ранее Sequoia China), представила Kimi K2.5, новую модель с открытым исходным кодом, способную обрабатывать текст, изображения и видео.
Компания сообщила, что модель была обучена на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, что обеспечивает естественную мультимодальность. Она превосходно справляется с задачами кодирования и управлением роями агентов
— это настройка, при которой сотрудничают несколько ИИ-агентов. В тестах Kimi K2.5 соответствует производительности ведущих проприетарных моделей и даже превосходит их в определенных областях.
Например, в тесте SWE-Bench Verified по кодированию Kimi K2.5 превосходит Gemini 3 Pro. Она также набирает больше баллов, чем GPT 5.2 и Gemini 3 Pro, в тесте SWE-Bench Multilingual. В области понимания видео он превосходит GPT 5.2 и Claude Opus 4.5 в тесте VideoMMMU (Video Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), который оценивает способности модели к рассуждению на основе видеоконтента.

Изображения предоставлены: Moonshot AI Moonshot AI отметила, что, хотя модель эффективно обрабатывает текст, пользователи также могут вводить изображения или видео и запрашивать создание аналогичного интерфейса на основе этих медиафайлов.
Вот короткое видео от нашего основателя, Жилина Янга.
(Он впервые выступает перед камерой и очень хотел поделиться с вами Kimi K2.5!) pic.twitter.com/2uDSOjCjly—
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27 января 2026 г.
Чтобы сделать эти функции кодирования доступными, компания запустила Kimi Code, инструмент кодирования с открытым исходным кодом, который конкурирует с Claude Code от Anthropic и Gemini CLI от Google. Разработчики могут использовать Kimi Code через свой терминал или интегрировать его с IDE, такими как VSCode, Cursor и Zed. Стартап также подтвердил, что Kimi Code принимает изображения и видео в качестве входных данных.
Инструменты кодирования на базе ИИ быстро набирают популярность и становятся значительным источником дохода для компаний, занимающихся ИИ. В ноябре Anthropic объявила, что годовой доход Claude Code достиг 1 миллиарда долларов (ARR). В отчете Wired, опубликованном в начале этого месяца, указано, что к концу 2025 года этот инструмент добавит еще 100 миллионов долларов к этой сумме. Между тем, согласно The Information, китайский конкурент Moonshot, Deepseek, готовится к запуску новой модели с расширенными возможностями кодирования в следующем месяце.
Moonshot была основана Ян Чжилином, бывшим исследователем в области искусственного интеллекта в Google и Meta. Компания привлекла 1 миллиард долларов в рамках раунда финансирования серии B, достигнув оценки в 2,5 миллиарда долларов. Bloomberg сообщил, что недавно она привлекла дополнительно 500 миллионов долларов при оценке в 4,3 миллиарда долларов и уже ищет новый раунд финансирования, который оценит ее в 5 миллиардов долларов.
Связанная статья
Доход Baidu за второй квартал достиг 31,3 млрд юаней, при этом доля бизнеса в области искусственного интеллекта превысила половину во втором квартале подряд
Финансовые результаты Baidu за второй квартал 2026 года показывают общую выручку в размере 31,3 млрд юаней, при этом выручка от основного бизнеса составила 25,2 млрд юаней. Доход, генерируемый за счет искусственного интеллекта, теперь составляет 50%
OpenAI обогнала Anthropic по доле рынка среди корпоративных клиентов на фоне роста расходов на ИИ
Последние данные платформы управления корпоративными кредитными картами и расходами Ramp показывают, что OpenAI вернула более 40% рынка корпоративного искусственного интеллекта в США, обогнав Anthropic. В мае доля Anthropic составляла 41% против 39%
Epson представляет коллаборативного робота AX6 с компактным дизайном и программированием без кода
The AX6 force- and power-limited robot arm is designed to be lightweight and easy to use. Source: EpsonКомпания Epson Robots на этой неделе расширила линейку своих шестиосевых роботов, представив коллаборативного робота AX6. По заявлению компании, но
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Klingt spannend! Ich finde vor allem den Multimodal-Ansatz (Text/Bild/Video) von Kimi K2.5 interessant – das sind genau die Fähigkeiten, die KI für reale Aufgaben braucht. Obwohl es viele Open-Source-Modelle gibt, heben sich 15 Billionen Tokens an Trainingsdaten schon hervor. Vielleicht sollte ich es mal mit meinem Codierprojekt testen... 👨💻
Китайская компания Moonshot AI, поддерживаемая Alibaba и HongShan (ранее Sequoia China), представила Kimi K2.5, новую модель с открытым исходным кодом, способную обрабатывать текст, изображения и видео.
Компания сообщила, что модель была обучена на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, что обеспечивает естественную мультимодальность. Она превосходно справляется с задачами кодирования и управлением роями агентов
— это настройка, при которой сотрудничают несколько ИИ-агентов. В тестах Kimi K2.5 соответствует производительности ведущих проприетарных моделей и даже превосходит их в определенных областях.
Например, в тесте SWE-Bench Verified по кодированию Kimi K2.5 превосходит Gemini 3 Pro. Она также набирает больше баллов, чем GPT 5.2 и Gemini 3 Pro, в тесте SWE-Bench Multilingual. В области понимания видео он превосходит GPT 5.2 и Claude Opus 4.5 в тесте VideoMMMU (Video Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), который оценивает способности модели к рассуждению на основе видеоконтента.

Moonshot AI отметила, что, хотя модель эффективно обрабатывает текст, пользователи также могут вводить изображения или видео и запрашивать создание аналогичного интерфейса на основе этих медиафайлов.
Вот короткое видео от нашего основателя, Жилина Янга.
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27 января 2026 г.
(Он впервые выступает перед камерой и очень хотел поделиться с вами Kimi K2.5!) pic.twitter.com/2uDSOjCjly—
Чтобы сделать эти функции кодирования доступными, компания запустила Kimi Code, инструмент кодирования с открытым исходным кодом, который конкурирует с Claude Code от Anthropic и Gemini CLI от Google. Разработчики могут использовать Kimi Code через свой терминал или интегрировать его с IDE, такими как VSCode, Cursor и Zed. Стартап также подтвердил, что Kimi Code принимает изображения и видео в качестве входных данных.
Инструменты кодирования на базе ИИ быстро набирают популярность и становятся значительным источником дохода для компаний, занимающихся ИИ. В ноябре Anthropic объявила, что годовой доход Claude Code достиг 1 миллиарда долларов (ARR). В отчете Wired, опубликованном в начале этого месяца, указано, что к концу 2025 года этот инструмент добавит еще 100 миллионов долларов к этой сумме. Между тем, согласно The Information, китайский конкурент Moonshot, Deepseek, готовится к запуску новой модели с расширенными возможностями кодирования в следующем месяце.
Moonshot была основана Ян Чжилином, бывшим исследователем в области искусственного интеллекта в Google и Meta. Компания привлекла 1 миллиард долларов в рамках раунда финансирования серии B, достигнув оценки в 2,5 миллиарда долларов. Bloomberg сообщил, что недавно она привлекла дополнительно 500 миллионов долларов при оценке в 4,3 миллиарда долларов и уже ищет новый раунд финансирования, который оценит ее в 5 миллиардов долларов.
Доход Baidu за второй квартал достиг 31,3 млрд юаней, при этом доля бизнеса в области искусственного интеллекта превысила половину во втором квартале подряд
Финансовые результаты Baidu за второй квартал 2026 года показывают общую выручку в размере 31,3 млрд юаней, при этом выручка от основного бизнеса составила 25,2 млрд юаней. Доход, генерируемый за счет искусственного интеллекта, теперь составляет 50%
OpenAI обогнала Anthropic по доле рынка среди корпоративных клиентов на фоне роста расходов на ИИ
Последние данные платформы управления корпоративными кредитными картами и расходами Ramp показывают, что OpenAI вернула более 40% рынка корпоративного искусственного интеллекта в США, обогнав Anthropic. В мае доля Anthropic составляла 41% против 39%
Epson представляет коллаборативного робота AX6 с компактным дизайном и программированием без кода
The AX6 force- and power-limited robot arm is designed to be lightweight and easy to use. Source: EpsonКомпания Epson Robots на этой неделе расширила линейку своих шестиосевых роботов, представив коллаборативного робота AX6. По заявлению компании, но
Klingt spannend! Ich finde vor allem den Multimodal-Ansatz (Text/Bild/Video) von Kimi K2.5 interessant – das sind genau die Fähigkeiten, die KI für reale Aufgaben braucht. Obwohl es viele Open-Source-Modelle gibt, heben sich 15 Billionen Tokens an Trainingsdaten schon hervor. Vielleicht sollte ich es mal mit meinem Codierprojekt testen... 👨💻











