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Moonshot de China presenta el nuevo modelo de código abierto Kimi K2.5 y el agente de codificación con IA
Moonshot AI, una empresa china respaldada por Alibaba y HongShan (antes Sequoia China), ha presentado Kimi K2.5, un nuevo modelo de código abierto capaz de procesar texto, imágenes y vídeo.
La empresa reveló que el modelo se entrenó con 15 billones de tokens mixtos visuales y de texto, lo que le permite una multimodalidad nativa. Destaca en tareas de codificación y gestión de enjambres de agentes
, una configuración en la que colaboran múltiples agentes de IA. En las pruebas de referencia, Kimi K2.5 iguala el rendimiento de los principales modelos propietarios e incluso los supera en ciertas áreas.
Por ejemplo, en la prueba de referencia de codificación SWE-Bench Verified, Kimi K2.5 supera a Gemini 3 Pro. También obtiene una puntuación más alta que GPT 5.2 y Gemini 3 Pro en la prueba multilingüe SWE-Bench. En comprensión de vídeo, supera a GPT 5.2 y Claude Opus 4.5 en VideoMMMU (Video Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), una prueba que evalúa la capacidad de razonamiento de un modelo con contenido de vídeo.
Créditos de la imagen: Moonshot AI Moonshot AI señaló que, aunque el modelo maneja el texto de forma eficaz, los usuarios también pueden introducir imágenes o vídeos y solicitarle que cree una interfaz similar basada en ese medio.
Aquí hay un breve vídeo de nuestro fundador, Zhilin Yang.
(Es la primera vez que habla ante la cámara de esta manera, ¡y tenía muchas ganas de compartir Kimi K2.5 con ustedes!) pic.twitter.com/2uDSOjCjly—
Kimi.ai (@Kimi_Moonshot) 27 de enero de 2026
Para que estas funciones de codificación sean accesibles, la empresa ha lanzado Kimi Code, una herramienta de codificación de código abierto que compite con Claude Code de Anthropic y Gemini CLI de Google. Los desarrolladores pueden utilizar Kimi Code a través de su terminal o integrarlo con IDE como VSCode, Cursor y Zed. La startup también ha confirmado que Kimi Code acepta imágenes y vídeos como entrada.
Las herramientas de codificación con IA están ganando rápidamente popularidad y se están convirtiendo en importantes fuentes de ingresos para las empresas de IA. Anthropic anunció en noviembre que Claude Code había alcanzado los 1000 millones de dólares en ingresos recurrentes anualizados (ARR). Un informe de Wired a principios de este mes indicaba que la herramienta añadiría otros 100 millones de dólares a ese total a finales de 2025. Mientras tanto, el rival chino de Moonshot, Deepseek, se está preparando para lanzar un nuevo modelo con capacidades avanzadas de codificación el próximo mes, según The Information.
Moonshot fue fundada por Yang Zhilin, un antiguo investigador de IA en Google y Meta. La empresa obtuvo 1000 millones de dólares en una ronda de financiación de serie B, alcanzando una valoración de 2500 millones de dólares. Bloomberg informó de que recientemente recaudó 500 millones de dólares adicionales con una valoración de 4300 millones de dólares y ya está buscando una nueva ronda de financiación que la valoraría en 5000 millones de dólares.
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comentario (1)
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![NicholasLewis]()
Klingt spannend! Ich finde vor allem den Multimodal-Ansatz (Text/Bild/Video) von Kimi K2.5 interessant – das sind genau die Fähigkeiten, die KI für reale Aufgaben braucht. Obwohl es viele Open-Source-Modelle gibt, heben sich 15 Billionen Tokens an Trainingsdaten schon hervor. Vielleicht sollte ich es mal mit meinem Codierprojekt testen... 👨💻
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