Дом
Китайский конкурс по игровому ИИ вступает в решающую фазу: от повышения эффективности к переосмыслению

Если в последние два года конкуренция в сфере ИИ в игровой индустрии в основном сводилась к сокращению затрат и повышению эффективности, то к 2026 году роль ИИ в отрасли кардинально изменилась: он больше не является просто «ускорителем» на производственной линии, а превратился в «инфраструктуру», которая перестраивает основные игровые впечатления. Последние данные отрасли показывают, что ИИ полностью проник во всю цепочку разработки, издания и эксплуатации игр, подтолкнув конкурентную среду к «критическому переломному моменту».
Разработка: от «рутинной работы» к «промышленной эффективности»
В сфере разработки игр ИИ постепенно берет на себя трудоемкие и повторяющиеся задачи. Например, решение Tencent для создания ИИ по всей цепочке VISVISE устранило ключевые технические узкие места в традиционном производстве графики благодаря своему модульному набору инструментов.
Значительное повышение эффективности: моделирование сложных многослойных юбок раньше требовало нескольких дней ручной работы, но автоматизированная обработка VISVISE достигает коэффициента успешности от 80% до 90%, сокращая общее время до нескольких минут.
Масштаб реального мира: в настоящее время VISVISE внедрен почти в 100 игровых проектах, включая Peace Elite, Honor of Kings, PUBG Mobile, King of Glory и League of Legends Mobile, повысив эффективность производства более чем в 8 раз.
Помимо крупных студий, уровень внедрения ИИ в отрасли достиг 86,36%, что свидетельствует о том, что ИИ стал необходимостью в таких областях, как художественные ресурсы, дизайн сцен и анимационные конвейеры.
Операционная сторона: от «ориентации на данные» к «улучшению пользовательского опыта»
Роль ИИ в игровом операционном процессе перемещается из бэкэнда на передний план игрового опыта. Система AI Companion от Tencent в Peace Elite является ярким примером:
Широкий охват: эта функция уже доступна более чем 100 миллионам пользователей, а пиковое количество одновременно подключенных пользователей превышает десять миллионов.
Модель конверсии пользователей: благодаря постоянной итерации на основе реальных данных матчей ИИ-компаньон не только предлагает компанию, но и решает давнюю операционную задачу — превращает многих неактивных игроков, опасающихся конкуренции, в высокоактивных, лояльных и платящих пользователей.
Глубокое взаимодействие: выходя за рамки базового игрового процесса, ИИ-НПЦ и ИИ-товарищи по команде с постоянной памятью переопределяют социальную динамику в играх, смещая акцент с «числового соревнования» на «интеллектуальный интерактивный опыт».
Новый ландшафт отрасли на «критическом переломном моменте»
Эксперты отрасли отмечают, что по мере того, как ИИ становится обычным явлением в разработке, «сокращение затрат» больше не является основным конкурентным преимуществом для игровых компаний. Паритет эффективности, который приносит ИИ, подталкивает компании к поиску новых барьеров:
Опыт, основанный на ИИ: Конкурентный фокус смещается на «игры, основанные на ИИ», в которых игровая логика, дизайн уровней и интерактивные впечатления не заранее запрограммированы, а динамически генерируются ИИ, что делает это ключевым фактором дифференциации в отрасли.
Интеграция талантов и технологий: Следующим переломным моментом станет то, как бесшовно интегрировать инструменты ИИ в существующие производственные процессы и как постоянно раскрывать ценность интеллектуальной собственности с помощью ИИ в ходе долгосрочной эксплуатации вечно актуальных игр.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Если в последние два года конкуренция в сфере ИИ в игровой индустрии в основном сводилась к сокращению затрат и повышению эффективности, то к 2026 году роль ИИ в отрасли кардинально изменилась: он больше не является просто «ускорителем» на производственной линии, а превратился в «инфраструктуру», которая перестраивает основные игровые впечатления. Последние данные отрасли показывают, что ИИ полностью проник во всю цепочку разработки, издания и эксплуатации игр, подтолкнув конкурентную среду к «критическому переломному моменту».
Разработка: от «рутинной работы» к «промышленной эффективности»
В сфере разработки игр ИИ постепенно берет на себя трудоемкие и повторяющиеся задачи. Например, решение Tencent для создания ИИ по всей цепочке VISVISE устранило ключевые технические узкие места в традиционном производстве графики благодаря своему модульному набору инструментов.
Значительное повышение эффективности: моделирование сложных многослойных юбок раньше требовало нескольких дней ручной работы, но автоматизированная обработка VISVISE достигает коэффициента успешности от 80% до 90%, сокращая общее время до нескольких минут.
Масштаб реального мира: в настоящее время VISVISE внедрен почти в 100 игровых проектах, включая Peace Elite, Honor of Kings, PUBG Mobile, King of Glory и League of Legends Mobile, повысив эффективность производства более чем в 8 раз.
Помимо крупных студий, уровень внедрения ИИ в отрасли достиг 86,36%, что свидетельствует о том, что ИИ стал необходимостью в таких областях, как художественные ресурсы, дизайн сцен и анимационные конвейеры.
Операционная сторона: от «ориентации на данные» к «улучшению пользовательского опыта»
Роль ИИ в игровом операционном процессе перемещается из бэкэнда на передний план игрового опыта. Система AI Companion от Tencent в Peace Elite является ярким примером:
Широкий охват: эта функция уже доступна более чем 100 миллионам пользователей, а пиковое количество одновременно подключенных пользователей превышает десять миллионов.
Модель конверсии пользователей: благодаря постоянной итерации на основе реальных данных матчей ИИ-компаньон не только предлагает компанию, но и решает давнюю операционную задачу — превращает многих неактивных игроков, опасающихся конкуренции, в высокоактивных, лояльных и платящих пользователей.
Глубокое взаимодействие: выходя за рамки базового игрового процесса, ИИ-НПЦ и ИИ-товарищи по команде с постоянной памятью переопределяют социальную динамику в играх, смещая акцент с «числового соревнования» на «интеллектуальный интерактивный опыт».
Новый ландшафт отрасли на «критическом переломном моменте»
Эксперты отрасли отмечают, что по мере того, как ИИ становится обычным явлением в разработке, «сокращение затрат» больше не является основным конкурентным преимуществом для игровых компаний. Паритет эффективности, который приносит ИИ, подталкивает компании к поиску новых барьеров:
Опыт, основанный на ИИ: Конкурентный фокус смещается на «игры, основанные на ИИ», в которых игровая логика, дизайн уровней и интерактивные впечатления не заранее запрограммированы, а динамически генерируются ИИ, что делает это ключевым фактором дифференциации в отрасли.
Интеграция талантов и технологий: Следующим переломным моментом станет то, как бесшовно интегрировать инструменты ИИ в существующие производственные процессы и как постоянно раскрывать ценность интеллектуальной собственности с помощью ИИ в ходе долгосрочной эксплуатации вечно актуальных игр.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











