Дом
Baidu представила модель Ernie 5.1, которая позволяет сократить затраты на предварительное обучение на 94 % и вошла в четверку лучших в мире
11 мая 2026 года компания Baidu официально представила языковую модель нового поколения — Ernie 5.1. Опираясь на основу предварительного обучения Ernie 5.0, выпущенную ранее в январе — модель с 2,4 триллионами параметров — эта новая версия была разработана с использованием инновационной «однократной эластичной структуры обучения». Такой подход позволил Baidu оптимизировать несколько размеров модели в рамках одного цикла обучения, сократив затраты на предварительное обучение Ernie 5.1 до всего 6% по сравнению с аналогичными моделями.

По состоянию на 9 мая Ernie 5.1 занимала четвертое место в мире и первое среди китайских моделей в рейтинге Arena Search с результатом 1223 балла, продемонстрировав свою исключительную эффективность и сбалансированную производительность.
С архитектурной точки зрения Ernie 5.1 отличается конструкцией субмоделей с настраиваемой глубиной, шириной и количеством активных экспертов. Общее количество параметров составляет лишь треть от предшественника, а количество эффективных параметров, активируемых на один запрос, сократилось примерно вдвое. Для устранения «эффекта качелей», характерного для обучения с использованием нескольких навыков, Baidu внедрила четырехэтапный процесс постобучения. Этот метод использует параллельный специализированный код обучения, инференцию и прокси-модели экспертов в сочетании с дистилляцией стратегий и обучением с подкреплением, что позволяет эффективно решать общеотраслевую задачу балансирования программных возможностей и творческого мышления. Кроме того, обновленная инфраструктура обучения с подкреплением разделяет обновления модели, генерацию ответов и оценку. В сочетании со стандартизированной библиотекой вычислений с низкой точностью это значительно повышает стабильность крупномасштабного обучения.

Связанная статья
Besxar строит завод по производству полупроводников на орбите с помощью ракет SpaceX
Производство в космосе и доставка готовой продукции на Землю в настоящее время опираются на ограниченный набор подходов: ожидание возможности доступа к Международной космической станции или сотрудниче
Лян Вэньфэн о открытом исходном коде: 6-кратная прибыль без сверхурочных, 100-кратный рост благодаря открытому исходному коду
После недавней утечки внутренних обсуждений с инвесторами от DeepSeek основатель Лян Вэнфэн разъяснил стратегические причины их подхода с открытым исходным кодом. Он твердо заявил: «Мы обязательно откроем исходный код, включая наши самые мощные модел
Как исправить распространенные проблемы с разрядкой батареи на Android?
Ваш смартфон постоянно выходит из строя. Экраны трескаются без предупреждения. Время автономной работы исчезает за одну ночь. Зарядка полностью перестает работать. Звук внезапно пропадает. Стоимость ремонта быстро возрастает. Самостоятельный ремонт р
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
11 мая 2026 года компания Baidu официально представила языковую модель нового поколения — Ernie 5.1. Опираясь на основу предварительного обучения Ernie 5.0, выпущенную ранее в январе — модель с 2,4 триллионами параметров — эта новая версия была разработана с использованием инновационной «однократной эластичной структуры обучения». Такой подход позволил Baidu оптимизировать несколько размеров модели в рамках одного цикла обучения, сократив затраты на предварительное обучение Ernie 5.1 до всего 6% по сравнению с аналогичными моделями.

По состоянию на 9 мая Ernie 5.1 занимала четвертое место в мире и первое среди китайских моделей в рейтинге Arena Search с результатом 1223 балла, продемонстрировав свою исключительную эффективность и сбалансированную производительность.
С архитектурной точки зрения Ernie 5.1 отличается конструкцией субмоделей с настраиваемой глубиной, шириной и количеством активных экспертов. Общее количество параметров составляет лишь треть от предшественника, а количество эффективных параметров, активируемых на один запрос, сократилось примерно вдвое. Для устранения «эффекта качелей», характерного для обучения с использованием нескольких навыков, Baidu внедрила четырехэтапный процесс постобучения. Этот метод использует параллельный специализированный код обучения, инференцию и прокси-модели экспертов в сочетании с дистилляцией стратегий и обучением с подкреплением, что позволяет эффективно решать общеотраслевую задачу балансирования программных возможностей и творческого мышления. Кроме того, обновленная инфраструктура обучения с подкреплением разделяет обновления модели, генерацию ответов и оценку. В сочетании со стандартизированной библиотекой вычислений с низкой точностью это значительно повышает стабильность крупномасштабного обучения.

Besxar строит завод по производству полупроводников на орбите с помощью ракет SpaceX
Производство в космосе и доставка готовой продукции на Землю в настоящее время опираются на ограниченный набор подходов: ожидание возможности доступа к Международной космической станции или сотрудниче
Лян Вэньфэн о открытом исходном коде: 6-кратная прибыль без сверхурочных, 100-кратный рост благодаря открытому исходному коду
После недавней утечки внутренних обсуждений с инвесторами от DeepSeek основатель Лян Вэнфэн разъяснил стратегические причины их подхода с открытым исходным кодом. Он твердо заявил: «Мы обязательно откроем исходный код, включая наши самые мощные модел
Как исправить распространенные проблемы с разрядкой батареи на Android?
Ваш смартфон постоянно выходит из строя. Экраны трескаются без предупреждения. Время автономной работы исчезает за одну ночь. Зарядка полностью перестает работать. Звук внезапно пропадает. Стоимость ремонта быстро возрастает. Самостоятельный ремонт р











