首頁百度推出「Ernie 5.1」，預訓練成本降低 94%，全球排名躋身前四
百度於 2026 年 5 月 11 日正式推出其新一代語言模型「Ernie 5.1」。 基於今年1月發布、擁有2.4兆參數的Ernie 5.0預訓練模型，此新版本採用創新的「一次性彈性訓練框架」開發。此方法使百度能在單一訓練週期內優化多種模型規模，將Ernie 5.1的預訓練成本大幅削減至同類模型的6%。
截至5月9日，Ernie 5.1在Arena Search排行榜上以1223分的成績位居全球第四，並在中國模型中排名第一，展現了其卓越的效率與均衡的表現。
在架構上，Ernie 5.1 採用子模型設計，其深度、寬度及活躍專家數量皆可調控。其總參數數量僅為前代模型的三分之一，且每筆查詢所激活的有效參數數量也減少了約一半。為解決多技能訓練中常見的「蹺蹺板效應」，百度實施了四階段後訓練流程。 此方法運用並行化的專用訓練程式碼、推論及代理專家模型，結合策略蒸餾與強化的學習，有效解決了業界普遍面臨的「編程能力與創意推理平衡」難題。此外，經重新設計的強化學習基礎架構，將模型更新、回應生成與評估三者解耦。配合標準化的低精度運算函式庫，這顯著提升了大規模訓練的穩定性。
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