Дом
Apple использует технологию Gemini от Google для реализации искусственного интеллекта на iPhone
Apple использует технологию «дистилляции знаний» для преобразования огромной облачной модели Gemini от Google в оптимизированный компонент, работающий непосредственно на устройстве iPhone.
Как стало известно 25 марта 2026 года, в рамках обширного соглашения с Google инженеры Apple получили доступ к полной версии модели Gemini в дата-центрах, что позволяет им тщательно анализировать ее внутренние механизмы. Этот стратегический шаг свидетельствует о росте автономности Apple в сфере ИИ, позволяя компании напрямую использовать высококачественные результаты Gemini и ее способность к «цепочке мыслей» для обучения. Имитируя вычислительные процессы большой модели, Apple может разрабатывать более компактные и безопасные собственные базовые модели.

Основным преимуществом такого подхода к дистилляции является значительное снижение требований к аппаратному обеспечению и эксплуатационных затрат, при этом компактная модель сохраняет скорость отклика и точность, сопоставимые с оригинальной Gemini для конкретных задач. Хотя основной задачей команды Apple Foundation Model (AFM) по-прежнему остается оптимизация работы на устройстве, а не создание универсального ИИ, который мог бы напрямую конкурировать с Gemini, эта инициатива значительно укрепляет стратегию Apple в области «интеллекта на устройстве».
Благодаря будущим обновлениям, таким как iOS 26.4, эта дистиллированная модель на устройстве улучшит отзывчивость и конфиденциальность для нативных приложений, таких как Siri. В масштабах всей отрасли «деконструкция и реконструкция» сторонних моделей Apple не только решает проблемы производительности при запуске моделей с большим количеством параметров на мобильном оборудовании, но и указывает на сдвиг в конкурентной борьбе от гонки параметров в облаке к оптимизированному и эффективному выполнению на устройстве.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Interessant, dass Apple hier auf Googles Modell zurückgreift. Das klingt nach einer pragmatischen Lösung, um schnell eine eigene KI-Kompetenz aufzubauen. Aber irgendwie frage ich mich, ob das nicht die Abhängigkeit von einem Konkurrenten erhöht. Die 'Knowledge Distillation' ist clever, aber wie gut funktioniert das wirklich auf einem iPhone? Die Akkulaufzeit wird sicher eine Herausforderung. 🧐
Apple использует технологию «дистилляции знаний» для преобразования огромной облачной модели Gemini от Google в оптимизированный компонент, работающий непосредственно на устройстве iPhone.
Как стало известно 25 марта 2026 года, в рамках обширного соглашения с Google инженеры Apple получили доступ к полной версии модели Gemini в дата-центрах, что позволяет им тщательно анализировать ее внутренние механизмы. Этот стратегический шаг свидетельствует о росте автономности Apple в сфере ИИ, позволяя компании напрямую использовать высококачественные результаты Gemini и ее способность к «цепочке мыслей» для обучения. Имитируя вычислительные процессы большой модели, Apple может разрабатывать более компактные и безопасные собственные базовые модели.

Основным преимуществом такого подхода к дистилляции является значительное снижение требований к аппаратному обеспечению и эксплуатационных затрат, при этом компактная модель сохраняет скорость отклика и точность, сопоставимые с оригинальной Gemini для конкретных задач. Хотя основной задачей команды Apple Foundation Model (AFM) по-прежнему остается оптимизация работы на устройстве, а не создание универсального ИИ, который мог бы напрямую конкурировать с Gemini, эта инициатива значительно укрепляет стратегию Apple в области «интеллекта на устройстве».
Благодаря будущим обновлениям, таким как iOS 26.4, эта дистиллированная модель на устройстве улучшит отзывчивость и конфиденциальность для нативных приложений, таких как Siri. В масштабах всей отрасли «деконструкция и реконструкция» сторонних моделей Apple не только решает проблемы производительности при запуске моделей с большим количеством параметров на мобильном оборудовании, но и указывает на сдвиг в конкурентной борьбе от гонки параметров в облаке к оптимизированному и эффективному выполнению на устройстве.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Interessant, dass Apple hier auf Googles Modell zurückgreift. Das klingt nach einer pragmatischen Lösung, um schnell eine eigene KI-Kompetenz aufzubauen. Aber irgendwie frage ich mich, ob das nicht die Abhängigkeit von einem Konkurrenten erhöht. Die 'Knowledge Distillation' ist clever, aber wie gut funktioniert das wirklich auf einem iPhone? Die Akkulaufzeit wird sicher eine Herausforderung. 🧐











