AntGroup и Lujü объединили усилия для развития технологий «многомашинного мозга»

16 марта компании Shanghai Ant Lingbo Technology Co., Ltd. (Ant Lingbo) и Leju Intelligent (Shenzhen) Co., Ltd. (Leju Robotics) подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве. Они объединят свои сильные стороны в области крупных моделей воплощенного интеллекта и технологий робототехнических корпусов для тесного сотрудничества в промышленных и коммерческих средах, создав модель инноваций, основанную на корпусе, данных и модели, которая ускорит продвижение роботов с воплощенным интеллектом к общему интеллекту.
Ранее компания Leju Robotics выступала в качестве основного партнера по данным, предоставив почти десять тысяч часов высококачественных мультимодальных данных из реального мира для крупной модели воплощенного интеллекта LingBot-VLA компании Ant Lingbo. Это позволило замкнуть цикл, объединяющий аппаратное обеспечение, сценарии, данные и алгоритмы, что помогло LingBot-VLA добиться прорывов в области межкорпусной и межзадачной генерализации, а также продвинуло инженерную реализацию подхода «один мозг — несколько машин».
В дальнейшем обе компании будут использовать экспертизу Ant Lingbo в области воплощённых крупных моделей и обширный опыт Leju Robotics в сфере корпусов, данных и сценариев. Они создадут высокоценный набор данных реального мира для воплощённого интеллекта, проведут обучение моделей, их оптимизацию и адаптацию к телесным системам, а также будут постоянно совершенствовать полный набор способностей роботов — восприятие, понимание, принятие решений, выполнение действий и обучение. Для типичных областей применения, таких как промышленные и коммерческие услуги, они также разработают многократно используемые отраслевые решения и эталонные примеры, ускорив широкомасштабное внедрение воплощенного интеллекта.
Отрасль воплощенного интеллекта в настоящее время находится на критическом этапе, переходя от проверки технологий к внедрению в реальных условиях. Ключевым направлением текущих отраслевых исследований является вопрос о том, как глубоко интегрировать возможности моделей, корпуса роботов и реальные сценарии. Данное сотрудничество позволит дополнительно протестировать и применить соответствующие технологии в практических условиях, обеспечив ценные ориентиры для развития отрасли.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

16 марта компании Shanghai Ant Lingbo Technology Co., Ltd. (Ant Lingbo) и Leju Intelligent (Shenzhen) Co., Ltd. (Leju Robotics) подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве. Они объединят свои сильные стороны в области крупных моделей воплощенного интеллекта и технологий робототехнических корпусов для тесного сотрудничества в промышленных и коммерческих средах, создав модель инноваций, основанную на корпусе, данных и модели, которая ускорит продвижение роботов с воплощенным интеллектом к общему интеллекту.
Ранее компания Leju Robotics выступала в качестве основного партнера по данным, предоставив почти десять тысяч часов высококачественных мультимодальных данных из реального мира для крупной модели воплощенного интеллекта LingBot-VLA компании Ant Lingbo. Это позволило замкнуть цикл, объединяющий аппаратное обеспечение, сценарии, данные и алгоритмы, что помогло LingBot-VLA добиться прорывов в области межкорпусной и межзадачной генерализации, а также продвинуло инженерную реализацию подхода «один мозг — несколько машин».
В дальнейшем обе компании будут использовать экспертизу Ant Lingbo в области воплощённых крупных моделей и обширный опыт Leju Robotics в сфере корпусов, данных и сценариев. Они создадут высокоценный набор данных реального мира для воплощённого интеллекта, проведут обучение моделей, их оптимизацию и адаптацию к телесным системам, а также будут постоянно совершенствовать полный набор способностей роботов — восприятие, понимание, принятие решений, выполнение действий и обучение. Для типичных областей применения, таких как промышленные и коммерческие услуги, они также разработают многократно используемые отраслевые решения и эталонные примеры, ускорив широкомасштабное внедрение воплощенного интеллекта.
Отрасль воплощенного интеллекта в настоящее время находится на критическом этапе, переходя от проверки технологий к внедрению в реальных условиях. Ключевым направлением текущих отраслевых исследований является вопрос о том, как глубоко интегрировать возможности моделей, корпуса роботов и реальные сценарии. Данное сотрудничество позволит дополнительно протестировать и применить соответствующие технологии в практических условиях, обеспечив ценные ориентиры для развития отрасли.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства





Дом






