Дом
Научная модель LOGOS с открытым исходным кодом от Aliyun превосходит Microsoft, имея в 56 раз меньше параметров
Проект ATH-Token Foundry компании Alibaba в сотрудничестве с Институтом искусственного интеллекта имени Гаоцяна при Китайском народном университете объявил о выпуске LOGOS с открытым исходным кодом. Это первая многодоменная научная генеративная базовая модель, построенная на основе унифицированного научного синтаксиса, которая при использовании чистого последовательного моделирования стабильно достигает результатов, равных или превосходящих традиционные доменные методы, по шести типичным научным задачам.

Особенно выделяется исключительная эффективность параметров модели. Имея всего 1 миллиард параметров, LOGOS-1B превосходит NatureLM от Microsoft (которая имеет 8×7 млрд параметров) по нескольким ключевым задачам.
Новаторский унифицированный научный синтаксис для гетерогенных объектов
LOGOS использует обширный корпус для предварительного обучения, охватывающий семь модальностей — биологические макромолекулы, химические соединения и межфазные взаимодействия — общим объемом 44,87 миллиарда токенов. Благодаря общему словарю модель кодирует ранее разнородные объекты, такие как белки и малые молекулы, в виде единой дискретной последовательности токенов.
Этот уникальный научный синтаксис позволяет крупным моделям авторегрессивно интерпретировать различные научные объекты в рамках общего пространства генерации. В нём даже введён «метод текстового описания», который позволяет концептуализировать сложные правила пространственного взаимодействия без ввода запутанных 3D-координат, полагаясь исключительно на предсказание последовательностей.

Преодоление разрыва между предварительным обучением и применением
В традиционных исследовательских условиях переход моделей между этапами часто требует обширной тонкой настройки при развертывании. LOGOS обеспечивает высокую согласованность как по форме, так и по назначению, поскольку формат последовательности данных предварительного обучения соответствует форматам ввода и вывода последующих задач.
Такое согласование эффективно устраняет разрыв между предварительным обучением и реальными приложениями, обеспечивая прямые генеративные возможности без сложных адаптационных слоёв. Компания Alibaba теперь полностью открыла исходный код весов модели, код для вывода и технический отчёт по этой крупной модели.
Связанная статья
SAS запускает инструмент корпоративного управления искусственным интеллектом для управления интеллектуальными сущностями и снижения рисков теневых ИИ-решений
Во время недавней конференции SAS Innovate лидер в области аналитики компания SAS представила набор инструментов управления, разработанных для агентного искусственного интеллекта. Эти решения позволяют организациям создавать прозрачные и безопасные а
Обновление MacWhisper 14 добавляет возможность прямого редактирования стенограмм и устраняет проблему высокой загрузки процессора
Джоди Бруйн, независимый разработчик MacWhisper, вчера выпустила версию 14.0, в которой основное внимание уделено повышению эффективности транскрипции и добавлен специальный режим просмотра редактора.
Qwen3.5-Max Preview лидирует в LMArena, поскольку китайские ИИ-модели достигают мирового передового уровня
20 марта в последних рейтингах авторитетной платформы слепых тестов больших моделей LMArena было раскрыто, что новейшая флагманская предварительная модель серии Qwen от компании Alibaba, Qwen3.5-Max-Preview, продемонстрировала исключительную производ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Проект ATH-Token Foundry компании Alibaba в сотрудничестве с Институтом искусственного интеллекта имени Гаоцяна при Китайском народном университете объявил о выпуске LOGOS с открытым исходным кодом. Это первая многодоменная научная генеративная базовая модель, построенная на основе унифицированного научного синтаксиса, которая при использовании чистого последовательного моделирования стабильно достигает результатов, равных или превосходящих традиционные доменные методы, по шести типичным научным задачам.

Особенно выделяется исключительная эффективность параметров модели. Имея всего 1 миллиард параметров, LOGOS-1B превосходит NatureLM от Microsoft (которая имеет 8×7 млрд параметров) по нескольким ключевым задачам.
Новаторский унифицированный научный синтаксис для гетерогенных объектов
LOGOS использует обширный корпус для предварительного обучения, охватывающий семь модальностей — биологические макромолекулы, химические соединения и межфазные взаимодействия — общим объемом 44,87 миллиарда токенов. Благодаря общему словарю модель кодирует ранее разнородные объекты, такие как белки и малые молекулы, в виде единой дискретной последовательности токенов.
Этот уникальный научный синтаксис позволяет крупным моделям авторегрессивно интерпретировать различные научные объекты в рамках общего пространства генерации. В нём даже введён «метод текстового описания», который позволяет концептуализировать сложные правила пространственного взаимодействия без ввода запутанных 3D-координат, полагаясь исключительно на предсказание последовательностей.

Преодоление разрыва между предварительным обучением и применением
В традиционных исследовательских условиях переход моделей между этапами часто требует обширной тонкой настройки при развертывании. LOGOS обеспечивает высокую согласованность как по форме, так и по назначению, поскольку формат последовательности данных предварительного обучения соответствует форматам ввода и вывода последующих задач.
Такое согласование эффективно устраняет разрыв между предварительным обучением и реальными приложениями, обеспечивая прямые генеративные возможности без сложных адаптационных слоёв. Компания Alibaba теперь полностью открыла исходный код весов модели, код для вывода и технический отчёт по этой крупной модели.
Обновление MacWhisper 14 добавляет возможность прямого редактирования стенограмм и устраняет проблему высокой загрузки процессора
Джоди Бруйн, независимый разработчик MacWhisper, вчера выпустила версию 14.0, в которой основное внимание уделено повышению эффективности транскрипции и добавлен специальный режим просмотра редактора.
Qwen3.5-Max Preview лидирует в LMArena, поскольку китайские ИИ-модели достигают мирового передового уровня
20 марта в последних рейтингах авторитетной платформы слепых тестов больших моделей LMArena было раскрыто, что новейшая флагманская предварительная модель серии Qwen от компании Alibaba, Qwen3.5-Max-Preview, продемонстрировала исключительную производ











