Малая модель Qwen 3.5 от Alibaba бросает вызов GPT-4o

Модель с 4 миллиардами параметров доказывает, что «меньше — значит больше», открывая новую эру внедрения локального ИИ в Китае
В сфере ИИ долгое время считалось, что большее количество параметров означает более высокий уровень интеллекта. Однако недавно выпущенная Alibaba серия небольших моделей Qwen 3.5 стала наглядным примером того, что «малое побеждает большое». В реальных тестах модель Qwen 3.5-4B, имеющая всего 4 миллиарда параметров, сошлась в прямом противостоянии с моделью GPT-4o, которая, по слухам, имеет более 100 миллиардов параметров, и не только не уступила, но даже немного опередила соперника.
Этот межуровневый конкурс был организован сторонней организацией N8 Programs. Тестировщики случайным образом отобрали 1000 реальных вопросов из набора данных WildChat, поставив Qwen 3.5-4B и GPT-4o на одну арену, а Opus 4.6 — в настоящее время признанный самым мощным судьей — наблюдал за соревнованием. Результаты оказались неожиданными: в ходе этой серии из 1000 раундов вопросов и ответов Qwen 3.5-4B одержал 499 побед, потерпел 431 поражение и сыграл 70 ничьих, в итоге превзойдя GPT-4o.
Самым поразительным является то, что, по предположениям, GPT-4o обладает до 200 миллиардов параметров, в то время как у Qwen 3.5-4B их всего 2%. Это демонстрирует достижение Alibaba в области логического мышления высшего уровня при минимальных затратах ресурсов.
Помимо впечатляющей производительности, основная привлекательность серии Qwen 3.5 заключается в ее исключительной пригодности для локального развертывания. Официальный релиз включает четыре варианта — 0,8B, 2B, 4B и 9B — охватывающие сценарии от периферийных устройств IoT до серверов. Особого внимания заслуживает версия 4B, для работы которой теоретически требуется всего 8 ГБ VRAM, при этом для плавной работы рекомендуется 16 ГБ.
Для обычных пользователей и разработчиков это представляет собой своего рода «освобождение вычислительной мощности». Больше нет необходимости в профессиональных вычислительных картах, стоимостью в десятки тысяч; теперь вы можете иметь «личный помощник» с производительностью, соперничающей с топовыми крупными моделями, прямо на своем собственном компьютере — или даже смартфоне.
Как продемонстрировала команда Qwen : больше не всегда значит лучше. ИИ, способный работать на собственных устройствах пользователей, — это настоящий прорыв для будущей производительности. Поскольку версия 9B напрямую конкурирует по производительности с крупными моделями класса 120B, китайские крупные модели демонстрируют уникальные инновационные возможности Китая благодаря этому подходу «оптимизации», раскрывая глобальному сообществу разработчиков силу ИИ «Made-in-China».
Связанная статья
Meta удаляет функцию редактирования фотографий с помощью ИИ после негативной реакции пользователей
Meta, гигант социальных сетей, вновь оказалась в центре публичной дискуссии о хрупком балансе между искусственным интеллектом и конфиденциальностью пользователей. Согласно TechCrunch, подразделение Meta Superintelligence Labs представило новый генера
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (2)
Alibaba's Qwen 3.5 with just 4B params taking on GPT-4o? That's hilarious — reminds me of David vs Goliath but with neural nets. "Less is more" might be true for local deployment, but I bet real benchmarks will tell a different story. Still, props for challenging the parameter arms race. 🍵

Модель с 4 миллиардами параметров доказывает, что «меньше — значит больше», открывая новую эру внедрения локального ИИ в Китае
В сфере ИИ долгое время считалось, что большее количество параметров означает более высокий уровень интеллекта. Однако недавно выпущенная Alibaba серия небольших моделей
Этот межуровневый конкурс был организован сторонней организацией N8 Programs. Тестировщики случайным образом отобрали 1000 реальных вопросов из набора данных WildChat, поставив Qwen 3.5-4B и GPT-4o на одну арену, а Opus 4.6 — в настоящее время признанный самым мощным судьей — наблюдал за соревнованием. Результаты оказались неожиданными: в ходе этой серии из 1000 раундов вопросов и ответов Qwen 3.5-4B одержал 499 побед, потерпел 431 поражение и сыграл 70 ничьих, в итоге превзойдя GPT-4o.
Самым поразительным является то, что, по предположениям, GPT-4o обладает до 200 миллиардов параметров, в то время как у Qwen 3.5-4B их всего 2%. Это демонстрирует достижение Alibaba в области логического мышления высшего уровня при минимальных затратах ресурсов.
Помимо впечатляющей производительности, основная привлекательность серии Qwen 3.5 заключается в ее исключительной пригодности для локального развертывания. Официальный релиз включает четыре варианта — 0,8B, 2B, 4B и 9B — охватывающие сценарии от периферийных устройств IoT до серверов. Особого внимания заслуживает версия 4B, для работы которой теоретически требуется всего 8 ГБ VRAM, при этом для плавной работы рекомендуется 16 ГБ.
Для обычных пользователей и разработчиков это представляет собой своего рода «освобождение вычислительной мощности». Больше нет необходимости в профессиональных вычислительных картах, стоимостью в десятки тысяч; теперь вы можете иметь «личный помощник» с производительностью, соперничающей с топовыми крупными моделями, прямо на своем собственном компьютере — или даже смартфоне.
Как продемонстрировала команда
Meta удаляет функцию редактирования фотографий с помощью ИИ после негативной реакции пользователей
Meta, гигант социальных сетей, вновь оказалась в центре публичной дискуссии о хрупком балансе между искусственным интеллектом и конфиденциальностью пользователей. Согласно TechCrunch, подразделение Meta Superintelligence Labs представило новый генера
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Alibaba's Qwen 3.5 with just 4B params taking on GPT-4o? That's hilarious — reminds me of David vs Goliath but with neural nets. "Less is more" might be true for local deployment, but I bet real benchmarks will tell a different story. Still, props for challenging the parameter arms race. 🍵





Дом






