Alibaba представляет серию моделей «овеществлённого интеллекта» Qwen-Robot
По мере того как технологии «воплощённого интеллекта» переходят из лабораторий в реальные приложения, способность роботов точно понимать инструкции и автономно выполнять задачи в сложных условиях стала ключевым направлением развития отрасли. 16 июня компания Alibaba официально представила серию крупных моделей «воплощенного интеллекта» Qwen-Robot, предоставив различным роботам «универсальную основу», способную понимать естественный язык, воспринимать трехмерное пространство и осмысливать законы физики.
Серия Qwen-Robot включает три основные модели, которые могут работать как независимо, так и совместно, образуя первую полную матрицу воплощенного интеллекта в семействе Qwen.

Во-первых, это Qwen-RobotManip, отвечающая за основные манипуляционные операции. Чтобы решить проблему значительного падения производительности традиционных моделей при смене робототехнической платформы, эта модель использует унифицированное представление действий и была предварительно обучена на более чем 38 000 часов данных из открытых источников. В авторитетных независимых оценках различные версии этой модели не только заняли две первые позиции по показателям успешности выполнения задач, но и продемонстрировали прорывные возможности при решении сложных задач высокой степени сложности — от простого открывания крана до переворачивания картофеля фри двумя руками.
Далее следует Qwen-RobotNav, которая наделяет роботов способностью «ориентироваться» и «выполнять поручения». Эта модель объединяет пять навигационных функций — понимание инструкций по задаче, поиск цели и автономное вождение — в рамках одной системы. Её инновационный «механизм наблюдения, адаптирующийся к задаче», позволяет роботам полностью отказаться от жестких стратегий запоминания, давая им возможность гибко «ходить, смотреть и планировать», при этом эффективно выполняя задачи по поиску объектов в сложных неизвестных пространствах.
Наконец, модель Qwen-RobotWorld углубляет «мышление» робота. Это модель физического мира, которая, подобно спортсмену, репетирующему движения, может моделировать физическое состояние и действия в следующий момент времени. Она не только эффективно преодолевает узкое место, связанное с недостатком обучающих данных, но и позволяет роботам выполнять симуляцию траектории перед выполнением действий, обеспечивая абсолютную точность физических операций.
Связанная статья
Бывший исполнительный директор Spotify запускает стартап виниловых баров в Сибуя, чтобы переосмыслить музыкальные приложения
По мере того как генеративный искусственный интеллект продолжает трансформировать творческий ландшафт, новая волна стартапов дает пользователям возможность создавать музыку с помощью текстовых запросов, имитируя стиль любого исполнителя. Компания A V
600B разреженный MoE активирует 27B, повышая рентабельность флагманских моделей с открытым исходным кодом
Шаг 5 Preview, новейшая флагманская базовая модель, теперь официально доступна. Её цель ясна: основная модель, разработанная для решения реальных задач агентов (Agentic tasks). Она решает давнюю «проблему Парето» в области искусственного интеллекта,
JD Cloud представляет большую модель MiniMax M3, что знаменует скачок в эффективности вывода
Платформа JoyBuilder от JD Cloud интегрировала недавно выпущенную модель MiniMax M3, сделав её доступной для пользователей сразу после выхода.Это обновление сосредоточено на улучшении производительности вывода. Платформа использует собственную систе
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
По мере того как технологии «воплощённого интеллекта» переходят из лабораторий в реальные приложения, способность роботов точно понимать инструкции и автономно выполнять задачи в сложных условиях стала ключевым направлением развития отрасли. 16 июня компания Alibaba официально представила серию крупных моделей «воплощенного интеллекта» Qwen-Robot, предоставив различным роботам «универсальную основу», способную понимать естественный язык, воспринимать трехмерное пространство и осмысливать законы физики.
Серия Qwen-Robot включает три основные модели, которые могут работать как независимо, так и совместно, образуя первую полную матрицу воплощенного интеллекта в семействе Qwen.

Во-первых, это Qwen-RobotManip, отвечающая за основные манипуляционные операции. Чтобы решить проблему значительного падения производительности традиционных моделей при смене робототехнической платформы, эта модель использует унифицированное представление действий и была предварительно обучена на более чем 38 000 часов данных из открытых источников. В авторитетных независимых оценках различные версии этой модели не только заняли две первые позиции по показателям успешности выполнения задач, но и продемонстрировали прорывные возможности при решении сложных задач высокой степени сложности — от простого открывания крана до переворачивания картофеля фри двумя руками.
Далее следует Qwen-RobotNav, которая наделяет роботов способностью «ориентироваться» и «выполнять поручения». Эта модель объединяет пять навигационных функций — понимание инструкций по задаче, поиск цели и автономное вождение — в рамках одной системы. Её инновационный «механизм наблюдения, адаптирующийся к задаче», позволяет роботам полностью отказаться от жестких стратегий запоминания, давая им возможность гибко «ходить, смотреть и планировать», при этом эффективно выполняя задачи по поиску объектов в сложных неизвестных пространствах.
Наконец, модель Qwen-RobotWorld углубляет «мышление» робота. Это модель физического мира, которая, подобно спортсмену, репетирующему движения, может моделировать физическое состояние и действия в следующий момент времени. Она не только эффективно преодолевает узкое место, связанное с недостатком обучающих данных, но и позволяет роботам выполнять симуляцию траектории перед выполнением действий, обеспечивая абсолютную точность физических операций.
Бывший исполнительный директор Spotify запускает стартап виниловых баров в Сибуя, чтобы переосмыслить музыкальные приложения
По мере того как генеративный искусственный интеллект продолжает трансформировать творческий ландшафт, новая волна стартапов дает пользователям возможность создавать музыку с помощью текстовых запросов, имитируя стиль любого исполнителя. Компания A V
600B разреженный MoE активирует 27B, повышая рентабельность флагманских моделей с открытым исходным кодом
Шаг 5 Preview, новейшая флагманская базовая модель, теперь официально доступна. Её цель ясна: основная модель, разработанная для решения реальных задач агентов (Agentic tasks). Она решает давнюю «проблему Парето» в области искусственного интеллекта,
JD Cloud представляет большую модель MiniMax M3, что знаменует скачок в эффективности вывода
Платформа JoyBuilder от JD Cloud интегрировала недавно выпущенную модель MiniMax M3, сделав её доступной для пользователей сразу после выхода.Это обновление сосредоточено на улучшении производительности вывода. Платформа использует собственную систе





Дом






