Потенциал искусственного интеллекта создает рабочие места, но приводит к контролируемым кадровым перестановкам

Когнитивная миграция уже в движении. Станции переполнены: одни с нетерпением ждут посадки, другие колеблются, сомневаясь, стоит ли покидать привычные места.

Профессор Гарвардского университета и эксперт по вопросам будущего работы Кристофер Стэнтон недавно отметил беспрецедентные темпы внедрения ИИ, назвав его "необычайно быстро развивающейся технологией". Эти стремительные темпы отличают революцию ИИ от таких технологических сдвигов прошлого, как персональные компьютеры или интернет. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис предсказывает, что влияние ИИ может превзойти промышленную революцию как по масштабам, так и по скорости.

Совместное использование человеко-машинного интеллекта становится все более бесшовным. Первопроходцы встраивают ИИ в повседневные рабочие процессы, а пионеры полностью интегрируют его в творческие процессы и профессиональную деятельность. Среди них - консультанты по инженерным вопросам, менеджеры продуктов, занимающиеся системным редизайном, и предприниматели, использующие ИИ в кодинге, дизайне и маркетинге.

Для них этот новый ландшафт кажется удобным и захватывающим. Однако многие остаются неуверенными в себе, сталкиваясь не только с риском устаревания, но и с более глубокой неопределенностью в отношении того, когда и как начать работать с ИИ в пока еще туманном будущем. Эта двойная проблема готовности меняет восприятие людьми обещаний и давления ИИ.

Проверка реальности

Во всех отраслях ИИ меняет рабочие процессы быстрее, чем стратегические команды успевают на это реагировать. Конечные последствия остаются неясными - есть ли вообще эндшпиль? На фоне громких прогнозов о появлении сверхразумных машин в течение нескольких лет сотрудники получают срочные мандаты на адаптацию без конкретных указаний.

Может ли история повториться с очередной "зимой ИИ"? Предыдущие спады возникали из-за чрезмерных обещаний - пределы вычислительных возможностей 1970-х годов и сбои в работе экспертных систем конца 1980-х годов привели к обвалу финансирования. Сегодняшний ландшафт заметно отличается: институциональные обязательства, потребительское одобрение и технологическая инфраструктура более сильны. Если неудача наступит сейчас, она будет вызвана не нехваткой ресурсов, а нарушением доверия.

Миграция идет полным ходом

На ранних этапах когнитивной миграции обнаруживаются разительные разногласия: одни охотно садятся на борт, другие с тревогой задерживаются на станции. Под поверхностным спокойствием растет беспокойство на рабочем месте, поскольку ИИ ускоряет разработку программного обеспечения в 100 раз, генерирует код для клиентов и даже помогает классикам расшифровывать древние тексты.

Волевые участники прокладывают свой курс, но работники под давлением испытывают тревожное предвкушение. Это не ограничивается принятием инструментов - многие сомневаются, что новые культуры на рабочих местах вообще смогут их принять. Отложенное вовлечение рискует превратиться в постоянное вытеснение, в результате чего даже опытные профессионалы не могут определиться со своей ролью.

Парадокс надежности

Несмотря на поразительный прогресс, системы ИИ остаются темпераментными - уверенными, но неподотчетными, сложными, но забывчивыми. Чат-боты все еще галлюцинируют фактами и теряют нить разговора. Их застывший "интеллект" контрастирует с человеческим обучением, ограниченным лишь расширением контекстных окон.

Глобальные опросы доверия выявляют резкие культурные различия - 72 % принятия в Китае против 32 % в США. Совершенствование запоминания и уменьшение галлюцинаций может повысить доверие, но в отсутствие значимого участия общественности в управлении ИИ скептицизм сохраняется.

Просчитанные риски

Индустрия делает ставку на то, что нынешние ограничения уступят место инженерным прорывам. Ставка делается на то, что рост производительности перевесит издержки, связанные со сбоями в работе, и что расширение доступа приведет к демократизации возможностей, а не к концентрации власти.

Однако между авантюрой и мечтой лежит неопределенность - беспрецедентная скорость преобразований превышает возможности адаптации общества. По мере ускорения когнитивной миграции без ответа остаются важнейшие вопросы о координатах места назначения и о том, кто будет встречать гостей по прибытии.

Гэри Гроссман - EVP технологической практики Edelman и глобальный руководитель Edelman AI Center of Excellence.